【ChatGPT能做数据科学吗？】- ChatGPT虽然对程序员-20240716073749

【ChatGPT能做数据科学吗？】
- ChatGPT虽然对程序员有很大帮助，但在数据科学领域使用仍存在很大挑战。主要问题包括：提供上下文困难、不透明的假设、期望不一致、重复代码生成、数据和Notebooks偏好不一致、需要代码验证等。
- 通过观察14名专业数据科学家使用ChatGPT完成数据处理任务，发现他们花64%的时间准备提示，27%的时间调整代码。他们经常在任务开始和绘图任务时苦于准备提示。同时，他们需要通过多次交互来提供正确的上下文给ChatGPT，并调整其反馈来完成任务。
- 数据科学家在与ChatGPT交互时面临的主要挑战：难以分享上下文、ChatGPT不透明地做出假设、预期不一致、重复代码生成、数据和笔记本偏好不一致、需要代码验证。
- 数据科学家主要通过以下策略克服与ChatGPT的交互挑战：提示构造技巧、利用自己的领域专业知识来指导、选择替代资源。
- 文章建议AI赋能数据科学工具的设计要：提供主动和流畅的上下文交互、提供探询反馈循环和验证意识操作、提供上下文和领域专业知识解决方案的透明度。
- 当前大量AI赋能数据科学工具出现，但许多交互挑战仍未解决。设计更人性化、高效的交互仍需持续努力。
《Can ChatGPT do data science? - Austin Z. Henley》 网页链接 #机器学习# #人工智能# #数据科学# #人工智能# #ChatGPT#