摘要
智能驾驶，也称为自动驾驶或无人驾驶，是一种集成了先进的传感器、算法和计算机系统的车辆控制技术，能够实现车辆在没有人类驾驶员干预的情况下自主导航和行驶。我国的国家市场监督管理总局发布的GB/T 40429-2021《汽车驾驶自动化分级》中将自动驾驶技术被分为0级至5级，其中L0代表无自动化，而L5代表完全自动驾驶。
近日，L3级自动驾驶技术迎来发展热潮，智能驾驶概念再次成为市场关注的热点。根据工业和信息化部于2024年6月4日发布的消息，比亚迪、广汽集团、蔚来、上汽、一汽等九家汽车生产企业获批进入智能网联汽车准入和上路通行试点，成为全国首批开展L3自动驾驶上路通行试点的车企。随着试点工作的推进，当前部分城市中也出现了小规模的无人驾驶出租车运营服务，无人驾驶技术更广泛的应用和发展有望在未来几年内实现。
本文试图通过模型的方法给出智能驾驶产业链图谱结果，并提供概念股相关标的结果。国金金融工程团队将大语言模型应用到产业链梳理任务上来，设计出专门生成产业链图谱并提供相关股票池的“产业链Agent”工具。它利用大语言模型突出的生成能力与分析能力，同时基于RAG方法在海量新闻、研报等文本构成的本地知识库中自动检索相关信息，基于大模型的理解与推理能力从中挖掘产业链信息，并确保最终结果的合理性、时效性与专业性。
模型结果显示，智能驾驶上游主要包含由芯片、算法与感应器件构成的控制系统，地图与汽车通信系统，车载信息系统，以及智能座舱相关部件；下游则主要是在各类乘用车市场上的应用。模型同时给出德赛西威、华阳集团、科博达、欧菲光等相关概念股。
风险提示
大语言模型输出结果具有一定随机性的风险，模型迭代升级、新功能开发可能会导致结论不同。新闻可能包含误导性的信息，语料质量对结果正确性存在负面影响的风险。人工智能模型得出的结论仅供参考，可能出现错误答案的风险。
