GitHub: github.com/facebookresearch/segment-anything-2
【Meta发布SAM 2视频分割模型】
- SAM 2是第一个统一的用于图像和视频实时可交互目标分割的基础模型,它实现了最先进的性能。
- 研究人员开源了SAM 2的代码和模型权重,采用宽松的Apache 2.0许可证,以便任何人都可以使用它来构建自己的应用。
- 研究人员还开源了一个大型视频分割数据集SA-V,包含大约51,000个真实世界视频和60多万个masklets(空间-时间掩码)。
- SAM 2可以分割视频或图像中的任何目标,甚至是以前从未见过的目标,使它适用于广泛的无需自定义的用例。
- SAM 2在创意视频效果、更快的数据标注以及科学研究等方面都有广泛的潜在应用。
- 详细介绍了SAM 2的技术原理,包括提示、记忆机制、流式架构等,以实现图像视频一体化建模。
- SAM 2在多个图像视频分割基准测试集上都取得了最先进的性能。
- 研究人员分享了代码、模型和数据集,希望加速这个领域的研究进展。
《Introducing SAM 2: The next generation of Meta Segment Anything Model for videos and images》 网页链接 #机器学习# #人工智能#
- SAM 2是第一个统一的用于图像和视频实时可交互目标分割的基础模型,它实现了最先进的性能。
- 研究人员开源了SAM 2的代码和模型权重,采用宽松的Apache 2.0许可证,以便任何人都可以使用它来构建自己的应用。
- 研究人员还开源了一个大型视频分割数据集SA-V,包含大约51,000个真实世界视频和60多万个masklets(空间-时间掩码)。
- SAM 2可以分割视频或图像中的任何目标,甚至是以前从未见过的目标,使它适用于广泛的无需自定义的用例。
- SAM 2在创意视频效果、更快的数据标注以及科学研究等方面都有广泛的潜在应用。
- 详细介绍了SAM 2的技术原理,包括提示、记忆机制、流式架构等,以实现图像视频一体化建模。
- SAM 2在多个图像视频分割基准测试集上都取得了最先进的性能。
- 研究人员分享了代码、模型和数据集,希望加速这个领域的研究进展。
《Introducing SAM 2: The next generation of Meta Segment Anything Model for videos and images》 网页链接 #机器学习# #人工智能#