推荐 7 月份在 GitHub 月度榜单排名前 6 的开源项目，它们在本月都获得了好几千的 Star，它们分别是：1. Fish-Speech：文本转语音神器
2. 30 Days of Python:学习 Python 的开源项目
3. Storm：知识梳理系统
4. Hello 算法：数据结构与算法的生动图解
5. GS Quant:金融量化分析的瑞士军刀
6. ImHex：逆向工程师和程序员的十六进制编辑器
Fish-Speech 是一个全新的文本到语音（TTS）解决方案，尽管项目页面上的具体信息不多，但我们可以预见它将为语音合成领域带来新的活力。Fish-Speech 包含以下特点：
① 自然语音合成：提供自然流畅的语音输出，改善机器合成语音的听觉体验。
② 多语言支持：可能支持多种语言，满足不同用户的需求。
③ 定制化和可扩展性：允许开发者根据特定需求定制语音合成效果。
开源地址：https://github.com/fishaudio/fish-speech
30 Days Of Python - 编程新手的Python之旅
30 Days Of Python 是一个为初学者设计的Python编程学习项目。它以30天为周期，每天提供不同的编程挑战和练习，帮助新手快速掌握Python语言的基础知识和核心概念。
开源地址：https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python
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STORM - 知识的自动梳理者
STORM 是由斯坦福大学团队开发的知识自动梳理系统。它利用大型语言模型，通过互联网搜索，自动撰写类似维基百科的条目。
STORM的创新之处在于其双阶段工作流程：先进行基于搜索的研究和大纲生成，再根据大纲撰写并引用参考资料生成全文。最新版本增加了对用户文档的支持，进一步提升了系统的灵活性和实用性。
开源地址：https://github.com/stanford-oval/storm
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Hello 算法 - 数据结构与算法的生动图解
Hello 算法 是一本开源的、面向新手的数据结构与算法教程。它以动画图解和一键运行的代码示例为特色，涵盖了多种编程语言，包括Python、Java、C++等。这本书的目标是让算法学习变得直观和易懂。
开源地址：https://github.com/krahets/hello-algo
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GS Quant:金融量化分析的瑞士军刀
GS Quant 是高盛开发的Python金融量化分析工具包。它基于强大的风险转移平台，旨在加速量化交易策略和风险管理解决方案的开发。
GS Quant不仅适用于衍生品结构设计、交易和风险管理，还可以作为数据分析应用的统计包。该项目是金融工程师和数据分析师的得力助手。开源地址：https://github.com/goldmansachs/gs-quant
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ImHex：逆向工程师和程序员的十六进制编辑器
ImHex 是一款专为逆向工程师、程序员以及那些在凌晨3点依然需要保护视力的工作者设计的十六进制编辑器。它不仅具备传统十六进制编辑器的所有功能，还提供了如下令人印象深刻的特性：- 无限撤销/重做：让编辑过程更加自由，无需担心错误操作。
- 多类型数据展示：支持多种数据类型，如十六进制整数、浮点数、颜色值等。
- 自定义C++风格模式语言：用于解析和高亮显示文件内容，支持数组、指针、结构体等复杂数据结构。
- 主题支持：提供暗模式和亮模式，保护用户的视力，同时允许用户自定义颜色和样式。
- 数据导入和导出：支持Base64文件、IPS补丁等格式。
- 集成反汇编器：支持Capstone支持的所有架构，为逆向工程提供强大支持。
开源地址：https://github.com/goldmansachs/gs-quant
ImHex的设计理念是提供强大功能的同时，保持界面的简洁和易用性，是技术工作者的理想选择。
