马斯克最新访谈：ChatGPT后，教育最核心的是培养批判性思维

点击上方“图灵人工智能”，选择“星标”公众号

您想知道的人工智能干货，第一时间送达

马斯克最新访谈：ChatGPT后，

教育最核心的是培养批判性思维

作者|佚名

来源|致极学院

目前，人们不是针对问题开展教学，而是针对工具进行教学。最近在阿联酋召开的2023年世界政府峰会上，埃隆·马斯克接受了远程访谈。

当ChatGPT到来，人工智能对人类替代风险暴增，这位有7个娃、创办过新学校的“硅谷钢铁侠”，如何看待教育的转型之路，以及最近的“UFO被击落新闻”背后的“费米悖论”？

只有首先看到事情的可能性，才会有发生的机会。

如果你相信未来会有更多机会，你没有理由为失去的机会感到伤心。只有当你失去的东西比你可能会得到的东西更多时，你才有后悔的理由。——埃隆·马斯克

01.

教育的基本原则：批判性思维

主持人：对于教育，你有自己的哲学。有了人工智能，教育可能会发生巨大的变化。你能简单地给我们介绍下你的教育哲学吗？

第二，我们是否需要12年的学校教育和4年的大学教育？

马斯克：关于教育，我认为通常来说，我们可以做些事让它更有吸引力，比如向孩子们解释为什么要教一门特定的科目。

人类的大脑已经进化到可以忘记任何它认为不重要的东西。事实上，相对于你手机的内存，人类的记忆力真的很糟糕。你的手机可以记住一部百科全书的完整内容，从头到尾，而相比之下，人类的记忆力却很糟糕。

事实上，我们的大脑在不断地试图忘记一些东西。但是，如果你解释为什么要教一门科目，那么这将建立起相关性，而这能更有可能提升孩子们的积极性。

▲马斯克曾在加州家中为孩子们开设学堂，并亲自教学

此外，如果把知识，特别是科学知识，作为解决问题的方法来教，就会更有效。比方说，你在努力了解内燃机，那么，实际上更好的做法是把它拆开，然后说：我们需要用什么工具来拆开它？

我们需要一个扳手，螺丝刀以及其他各种东西来拆开它。然后你就会明白使用这些工具的原因。

对于数学来说，它们就像物理学和工程学中的工具。但如果你针对问题进行教学，那么你就能理解，那么你就能确定这些工具的相关性，那么，记住数学和物理学的内容就会容易得多。因为它们有助于解释这个世界如何运作，而不是在不解释原因的情况下，纯粹的教授内容。

而目前，人们不是针对问题开展教学，而是针对工具进行教学。这就像开设了一门螺丝刀课程或扳手课程，但不理解为什么你要有一门课程，学习螺丝刀和扳手。我认为这确实是一个相当基本的原则，应该在教育中加以应用。

而且我认为，有时我们确实在教一些孩子们认为没有用的课程，而且，对于“为什么”的提问并不能提供一个很好的回答。我认为，大多数人都不认为高等数学有用，不太可能在他们的生活中碰到有用的场景，或者说，他们认为有用的内容，可以作为一般性原则很快地进行教授。

我还认为，应该在相对年轻的时候，教给孩子们批判性思维。它就像一堵精神防火墙，当有人告诉你一些事情时，你要真正思考，这些事是否有说服力，是否真实，或者说，它为真的可能性有多大？

你可以学习拒绝那些不真实，或更有可能是不真实的事情，并寻求那些更有可能是真实的事情。我认为，批判性思维对人们的学习很有帮助。

主持人：那么，你支持12年的学校教育吗？还是不支持？

马斯克：12年是一个很长的时间，我想。

我是说，人类确实需要很长的时间才能成熟。随着教育的进行，同时会产生情感的成熟，身体的成熟，以及心理的成熟。我想，这些可以在10年内完成，也许并不需要12年。

但是，如果有人16岁时就成熟了，那么他们更有可能可以在18岁时变得成熟。我想，12年可能还不错。

我们可能并不需要额外再花四年或五年或六年上大学，这看起来可能有点过了。我想我们可能可以减少几年，也没问题。

▲2023世界政府峰会现场

02.

外星人真的存在吗？

主持人：有三个不明飞行物被击落，分别在阿拉斯加，休伦湖和加拿大上空，这是外星人吗，还是不是？

马斯克：不，我不认为是外星人。

我的确觉得，在所有关于外星人的问题中，有意思的是通常所说的“费米悖论”。也就是，如果宇宙真的像科学界认为的那样古老的话，那么外星人在哪里呢？

我们真的已经存在了138亿年吗？如果是的话，不应该到处都是外星人吗？而疯狂的是，我根本没有看到过任何关于外星技术或任何外星生命存在的证据。

而且，在SpaceX，我们做了很多大量的工作。我认为，没有人比我更了解太空，或者至少说是太空技术。

但我认为，如果没有外星人，这实际上也是一件令人不安的事，因为这就相当于说，文明和意识就像广袤黑暗中的一支小蜡烛，而且是一支非常脆弱的小蜡烛，很容易熄灭。

我认为，我们应当细心呵护这支广袤黑暗中的小蜡烛，确保它不会熄灭。并且，我们要把意识之光延伸到地球之外，并尽我们所能，确保意识之光不会熄灭。

版权属于原作者，仅用于学术分享

文章精选：

1.图灵奖和诺贝尔奖双料得主——辛顿和西蒙：研究领域、学术成就及启发

2.图灵奖得主辛顿：我的五十年深度学习生涯与研究心法

3.图灵奖和诺贝尔物理学奖双料得主辛顿：旧的想法也是新的

4.2024诺贝尔物理奖给了AI教父辛顿，本人回应“没有想到”

5.ChatGPT 向通用意识机器进化的关键——自指的启示

6.图灵奖得主Yann LeCun不看好强化学习：「我确实更喜欢 MPC」

7.如何解读图灵奖得主Yann LeCun推文建议学生不要在大模型方向工作？

8.谷歌突然宣布：上帝的密码防线逐渐崩溃！人工智能有可能是人类文明史的终结！