ELLIS博士项目：机器学习驱动研究领域

ELLIS博士项目是ELLIS计划的重要支柱，其目标是通过将优秀学生与欧洲领先的学术和工业研究人员配对，培养和教育机器学习及相关研究领域的人才。该计划还提供各种交流和培训活动，包括暑期学校和研讨会。

每位博士生由一名ELLIS研究员/学者或单位教职成员以及另一名位于不同欧洲国家的ELLIS研究员/学者、单位教职成员或成员共同指导。学生在攻读学位期间至少进行为期6个月的国际交流。其中一位导师也可能来自工业界，在这种情况下，学生将密切与工业合作伙伴合作，并在工业实验室进行至少6个月的研究。最近还推出了一个新的跨学科方向，学生由一名ELLIS研究员/学者和一名资深教职成员（如果他们不是ELLIS研究员/学者自己）共同指导，其主要专业领域不同于机器学习/人工智能（例如，生物学、法律、社会科学和人文科学）。

研究领域包括但不限于以下机器学习驱动的研究领域：

AutoML • Bayesian & Probabilistic Learning • Bioinformatics • Causality • Computational Neuroscience • Computer Graphics • Computer Vision • Deep Learning • Earth & Climate Sciences • Health • Human Behavior, Psychology & Emotion • Human Computer Interaction • Human Robot Interaction • Information Retrieval • Interactive & Online Learning • Interpretability & Fairness • Law & Ethics • Machine Learning Algorithms • Machine Learning Theory • ML & Sustainability • ML in Chemistry & Material Sciences • ML in Finance • ML in Science & Engineering • ML Systems • Multi-agent Systems & Game Theory • Natural Language Processing • Optimization & Meta Learning • Privacy • Quantum & Physics-based ML • Reinforcement Learning & Control • Robotics • Robust & Trustworthy ML • Safety • Security, Synthesis & Verification • Symbolic Machine Learning • Unsupervised Learning

申请截止日期：2024年11月15日

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如有问题，可联系：

phd@ellis.eu - PhD Coordination Office