偏临床的在职博士，加上一位“放养型”的导师，这样的组合“闻者伤心,听者落泪”，被“后浪”拍在沙滩上也不在少数了。思路、材料、经费，无一不缺。那该怎么办？生信塔今天给大家推荐的这篇由本科生一作，发表在“Journal of Chemical Information and Modeling”（中科院2区，5.6分）的纯生信文章，筛选卵巢癌的标记物并构建预后模型。（ps：话说这个期刊属于化学大类，但是生物医学也接收，所以本文选刊也是挺有才的，差异化竞争！）除了选刊之外，本文从肿瘤热门方向（代谢重编程），以热门的研究方法（机器学习算法），关注卵巢癌的热门临床问题（预后，免疫治疗效果，候选药物），确实值得我们学习。Ps：“生信挖掘”是典型的“四两拨千斤”，“白嫖”各种已有的多组学测序数据，做起来也是“短平快”，适合于思路、样本、经费稀缺的小伙伴！换个疾病或者研究方向，就能复现。小伙伴如果感兴趣，欢迎滴滴生信塔哦。
