可能过去几年我们会像记住ChatGPT发布的时间一样，记住昨天晚上的时间。
整理了一些大佬对O3发布发表的看法：#AI创造营##ai#
1/ 在我看来，在FrontierMath上的进步比ARG-AGI更令人印象深刻。从2%跃升到25%
陶哲轩曾说这个数据集应该"至少能抵抗人工智能几年"，并表示"这些问题极其具有挑战性。
2/ 在技术可以创造一切的现实中，那些知道什么不该创造、能够优雅地对某些可能性说“不”的人将脱颖而出。
3/ o3真的很特别，每个人都需要更新他们对人工智能能力边界的认知。
虽然现在还处于早期阶段，但这个系统展现了真正的智能提升，这一点通过ARC-AGI得到了验证。
4/ 我相信o3是程序合成领域的AlexNet时刻。我们现在有了具体证据表明深度学习引导的程序搜索是有效的。
从我的角度来看，我们正在仰望另一座同样高且对AGI同样重要的山峰。
5/ 这个模型在前沿数学基准测试中得分25%。这些数学问题难到几乎没有人能理解，更不用说解决它们。我做不到，你也做不到。
这就是经济奇点，所有旧有的社会和经济模式都将崩塌。前方是一个巨大的未知世界，没有人能真正理解即将发生什么。
6/ 更重要的是，从o1到o3的进展仅用了三个月，这表明在新范式下进展会有多快 —— 这种新范式是在思维链上使用强化学习来扩展推理计算能力。这比每1-2年训练一个新模型的传统预训练范式要快得多。
整理了一些大佬对O3发布发表的看法：#AI创造营##ai#
1/ 在我看来，在FrontierMath上的进步比ARG-AGI更令人印象深刻。从2%跃升到25%
陶哲轩曾说这个数据集应该"至少能抵抗人工智能几年"，并表示"这些问题极其具有挑战性。
2/ 在技术可以创造一切的现实中，那些知道什么不该创造、能够优雅地对某些可能性说“不”的人将脱颖而出。
3/ o3真的很特别，每个人都需要更新他们对人工智能能力边界的认知。
虽然现在还处于早期阶段，但这个系统展现了真正的智能提升，这一点通过ARC-AGI得到了验证。
4/ 我相信o3是程序合成领域的AlexNet时刻。我们现在有了具体证据表明深度学习引导的程序搜索是有效的。
从我的角度来看，我们正在仰望另一座同样高且对AGI同样重要的山峰。
5/ 这个模型在前沿数学基准测试中得分25%。这些数学问题难到几乎没有人能理解，更不用说解决它们。我做不到，你也做不到。
这就是经济奇点，所有旧有的社会和经济模式都将崩塌。前方是一个巨大的未知世界，没有人能真正理解即将发生什么。
6/ 更重要的是，从o1到o3的进展仅用了三个月，这表明在新范式下进展会有多快 —— 这种新范式是在思维链上使用强化学习来扩展推理计算能力。这比每1-2年训练一个新模型的传统预训练范式要快得多。
