机器学习与统计学（MLSTAT）会议是由中国现场统计研究会机器学习分会主办的学术会议。会议旨在促进机器学习与统计领域的国内外学者进行学术交流，引领机器学习与统计共同交叉发展的学术文化，推动作为数据科学与人工智能的奠基性学科的进步，以此助力相关数字经济产业的发展。
第三届机器学习与统计学会议（MLSTAT2025）将于2025年6月20-22日在武汉大学（湖北省武汉市）举行。会议将邀请20位左右青年学者就机器学习、人工智能、统计学和应用数学等相关领域的前沿进展做大会主题报告，同时欢迎在读博士生进行墙报展示。本次会议不收取注册费用，食宿自理。
委员：
方聪（北京大学）
符天凡（南京大学）
刚博文（复旦大学）
胡天阳（新加坡国立大学）
康利灿（香港中文大学（深圳））
雷云文（香港大学）
马诺（零一万物）
石磊（复旦大学）
魏鸿鑫（南方科技大学）
邬荣领（北京雁栖湖应用数学中心）
谢琦（西安交通大学）
杨云斐（中山大学）
张成（北京大学）
张林俊（美国罗格斯新泽西州立大学）
张仕俊（香港理工大学）
赵熙乐（电子科技大学）
郑舒冉（清华大学）
委员：
边金銮（武汉大学）
高雪晴（武汉大学）
焦雨领（武汉大学）
林清权（武汉大学）
覃雪冰（武汉大学）
魏祝君（武汉大学）
夏桂松（武汉大学）
会议信息将通过本公众号及会议网站及时更新，欢迎大家积极关注。会议网址：
https://ml-stat.github.io/MLSTAT2025/
点击文末“阅读原文”查看
会议不收取注册费用，食宿自理。当前注册通道已经开放，欢迎大家注册参会！海报投递暂未开放，请关注后续通知。
高雪晴：gaoxueqing12123328@163.com
林清权：771642320@qq.com
覃雪冰：qxb07102022@163.com
魏祝君：1466279430@qq.com
机器学习与统计学会议已经举办两届，首届会议于华东师范大学统计学院顺利举行，第二届则在东北师范大学数学与统计学院落幕。两届会议吸引了近 600 位海内外学者齐聚一堂，共同探讨机器学习与统计领域的前沿话题，例如：人工智能的前沿发展，深度学习的理论基础，可解释性机器学习，可信机器学习，图神经网络，高维统计与推断，生物统计与机器学习，强化学习理论等。如需了解更多会议详情，可访问往届会议官方网站：
MLSTAT2023：
https://ml-stat.github.io/MLSTAT2023/
MLSTAT2024：
https://ml-stat.github.io/MLSTAT2024/
