机器学习与统计学(MLSTAT)会议是由中国现场统计研究会机器学习分会主办的学术会议。会议旨在促进机器学习与统计领域的国内外学者进行学术交流,引领机器学习与统计共同交叉发展的学术文化,推动作为数据科学与人工智能的奠基性学科的进步,以此助力相关数字经济产业的发展。
第三届机器学习与统计学会议(MLSTAT2025)将于2025年6月20-22日在武汉大学(湖北省武汉市)举行。会议将邀请20位左右青年学者就机器学习、人工智能、统计学和应用数学等相关领域的前沿进展做大会主题报告,同时欢迎在读博士生进行墙报展示。本次会议不收取注册费用,食宿自理。
委员:
方聪(北京大学)
符天凡(南京大学)
刚博文(复旦大学)
胡天阳(新加坡国立大学)
康利灿(香港中文大学(深圳))
雷云文(香港大学)
马诺(零一万物)
石磊(复旦大学)
魏鸿鑫(南方科技大学)
邬荣领(北京雁栖湖应用数学中心)
谢琦(西安交通大学)
杨云斐(中山大学)
张成(北京大学)
张林俊(美国罗格斯新泽西州立大学)
张仕俊(香港理工大学)
赵熙乐(电子科技大学)
郑舒冉(清华大学)
委员:
边金銮(武汉大学)
高雪晴(武汉大学)
焦雨领(武汉大学)
林清权(武汉大学)
覃雪冰(武汉大学)
魏祝君(武汉大学)
夏桂松(武汉大学)
会议信息将通过本公众号及会议网站及时更新,欢迎大家积极关注。会议网址:
https://ml-stat.github.io/MLSTAT2025/
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会议不收取注册费用,食宿自理。当前注册通道已经开放,欢迎大家注册参会!海报投递暂未开放,请关注后续通知。
高雪晴:gaoxueqing12123328@163.com
林清权:771642320@qq.com
覃雪冰:qxb07102022@163.com
魏祝君:1466279430@qq.com
机器学习与统计学会议已经举办两届,首届会议于华东师范大学统计学院顺利举行,第二届则在东北师范大学数学与统计学院落幕。两届会议吸引了近 600 位海内外学者齐聚一堂,共同探讨机器学习与统计领域的前沿话题,例如:人工智能的前沿发展,深度学习的理论基础,可解释性机器学习,可信机器学习,图神经网络,高维统计与推断,生物统计与机器学习,强化学习理论等。如需了解更多会议详情,可访问往届会议官方网站:
MLSTAT2023:
https://ml-stat.github.io/MLSTAT2023/
MLSTAT2024:
https://ml-stat.github.io/MLSTAT2024/