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Deepseek教我自学Python,貌似30天就够了

CDA数据分析师 • 7 月前 • 262 次点击  

昨天问了Deepseek如何快速自学Python,它给的建议真的很实用,而且是按周计划的,简直就是小白自学路线图。

自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径:

一、快速入门阶段(1-2周)

目标:掌握基础语法,能写简单脚本。

核心语法(3-5天):

  • 变量与数据类型:数字、字符串、列表、字典、布尔值。

  • 流程控制:if/else 条件判断、for/while 循环。

  • 函数:定义函数、参数传递、返回值。

  • 文件操作:读写文本文件(open() 函数)。

二、进阶提升(2-4周)

目标:掌握常用库,能开发完整项目。

重点库学习:

  • 数据处理:NumPy(数组计算)、Pandas(数据分析)。

  • 自动化与爬虫:requests(HTTP请求)、BeautifulSoup/Scrapy(网页解析)。

  • 可视化:Matplotlib/Seaborn(图表绘制)。

  • Web开发:Flask/Django(选一个框架学习基础)。

项目驱动学习:

  • 数据分析:用 Pandas 分析股票数据或电影评分数据集(Kaggle 找数据集)。

  • 自动化脚本:批量重命名文件、自动发送邮件。

  • Web应用:用 Flask 搭建一个博客或待办事项应用。

三、高效学习技巧

学习方法知道后,大家最大的困难其实是如何启动?毕竟手机太好玩了,如何告别拖延症,在职党每天利用碎片化时间开始学习。如果你也有这样的问题,建议加入打卡活动,大家一起学习。



活动介绍

为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让学习在有序的节奏中稳步推进。按既定时间节奏打卡,能帮助我们养成规律的学习习惯,克服拖延与惰性;能构建起系统的学习框架,避免学习的盲目与无序;更能营造出积极的学习氛围,激励自己不断前行。以组队学习的形式,与志同道合的伙伴们携手共进,团队的力量将激发你的学习动力,让学习不再是孤独的旅程。大家相互监督、彼此鼓励,共同提升学习效果,一起精进自己在数据分析专业领域的技能

时间节点

  • 报名截止:02月13日(星期四)

  • 开营仪式:02月13日(星期四)晚

  • 打卡开始:02月13日(星期四)

  • 首次打卡:02月18日(星期二)

  • 结营仪式:03月17日(星期二)

重要的事情说三遍,本期所有打卡交流群,不承诺答疑!不承诺答疑!不承诺答疑! 只有群友互帮互助,互帮互助,信息共享!全靠大家用爱发电,如果你的问题没有得到解答,请多渠道上下而求索 ~

活动内容

本期设置了两个专题方向,大家可以依据个人时间和学习计划灵活选择。考虑到专题内容的深度与学习强度,若非自学能力极为突出,不建议同时学习两个专题,以免精力分散,影响学习效果。

  1. 《CDA一级教材:精益业务数据分析》累计已参与学习 9373人:https://edu.cda.cn/goods/show/3151?targetId=6734&preview=0

  2. 《Python数据分析极简入门》累计已参与学习 1538人:https://edu.cda.cn/goods/show/3429?targetId=6735&preview=0


打卡专题1:《CDA一级教材:精益业务数据分析》

  • 领队:秋语

  • 辅助:阿涛、牧童、tukey、紫色纱、小糖

1.内容简介

“纲举目张,执本末从。”若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至关重要。一套优质且契合需求的学习教材无疑是那关键的 “纲” 与 “本”。《CDA一级教材:精益业务数据分析》严格按照考试大纲编写,既适合 CDA LEVEL I 考生备考,也适合业务及数据分析岗位的从业者提升自我。

这本教材能全面、系统地讲解业务数据分析全流程技能,帮你理解数据分析背后的逻辑。它有以下显著特点:

  1. 系统性:教材从基础知识讲起,逐步过渡到技能提升,最后落脚于实践应用,各个部分联系紧密,形成了完整的学习体系。就像盖房子,从打地基、搭框架到装修,每个步骤都清晰明确,让你能循序渐进地学习。

  2. 实用性:它不只是讲理论,还很注重理论与实践结合。书中有大量实际案例分析和实操练习,能让你在实际操作中更好地理解和运用知识,真正掌握数据分析的方法,而不只是纸上谈兵。

  3. 前沿性:在科技快速发展的今天,数据分析领域也在不断变化。CDA1 级教材紧跟时代,介绍了最新的数据分析工具、技术和方法。学习这本教材,能让你跟上行业发展,提升自己在职场上的竞争力。

全书由八大部分构成:绪论、表格结构数据与表结构数据、数据库应用、描述性统计分析、多维数据透视分析、业务分析方法、业务分析报告与数据可视化报表、CDA 职业发展。

为了帮助大家学好这本教材,我们举办了本次打卡活动。基于教材内容开展学习,旨在建立读书交流群。大家可以按照规划好的7周时间进行打卡学习,在群里交流心得、讨论问题,和伙伴们一起进步。

2. 学习任务

3. 打卡日历

4. 学习人群

本期计划报名300人,主要面向:

  • 零基础就业转行、应届毕业生,想入门数据分析行业;

  • 未从事数据分析相关工作,想先了解下CDA考试内容;

  • 在备考CDA证书时缺乏时间规划与交流氛围的学员;

  • 数据分析岗位从业人员想精进下自己的理论知识与技能;

  • 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者想系统学习下;

5. 报名费用

¥1.7 (PS:1.7 寓意 一起打卡、一起交流、一起进步 )收费不是目的,完成所有打卡后费用可全部返还!

报名入口(累计已参与学习 9373人):https://edu.cda.cn/goods/show/3151?targetId=6734&preview=0

立即扫码报名
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重要的事情说三遍,本期所有打卡交流群,不承诺答疑!不承诺答疑!不承诺答疑! 只有群友互帮互助,互帮互助,信息共享!全靠大家用爱发电,如果你的问题没有得到解答,请多渠道上下而求索~


打卡专题2:《Python数据分析极简入门》

  • 领队:秋语
  • 辅助:阿涛、牧童、tukey、紫色纱、小糖

1. 内容简介

近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度学习等从业者的首选语言。

“工欲善其事,必先利其器。” 要做好数据分析,离不开一个好的编程工具,不论是从Python的语法之简洁、开发之高效,招聘岗位之热门来说,Python都是数据科学从业者需要掌握的一门语言。

但一直以来,人们却误以为“学会Python”是件很难的事情。

实则不然,这恰恰是我们选择学Python的理由之一。

《Python数据分析极简入门》定位于做数据分析所需Python知识的极简入门,所以只留核心中的核心,即Python基础、Pandas数据分析,确保数据分析的基础知识一网打尽的同时,减轻大家学习的压力!

2.学习任务

3.打卡日历

4.学习人群

本期计划报名300人,主要面向:

  • ① 打开过若干次书本被劝退的初学者,希望快速入门Python数据分析;

  • ② 网盘一堆课,却因没有学习氛围而放弃的学生和专业人士;

  • ③ Python内容多不知道哪些是重点无处下手;

  • ④ 跟着程序员的方式去学了Python,然而自己想学的是数据分析;

5.报名费用

¥1.7 (PS:1.7 寓意 一起打卡、一起交流、一起进步 )收费不是目的,完成所有打卡后费用可全部返还!

报名入口(累计已参与学习 1538人):https://edu.cda.cn/goods/show/3429?targetId=6735&preview=0

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重要的事情说三遍,本期所有打卡交流群,不承诺答疑!不承诺答疑!不承诺答疑! 只有群友互帮互助,互帮互助,信息共享!全靠大家用爱发电,如果你的问题没有得到解答,请多渠道上下而求索~

往期回顾:

首期打卡《Python数据分析极简入门》内容介绍:https://mp.weixin.qq.com/s/OTMt0EtZ3LC_bwZlMtULsQ

首期打卡《Python数据分析极简入门》活动回顾:https://mp.weixin.qq.com/s/QErzAdazShj4Dyaz3CXYwg

第2期打卡《数据分析组队学习》内容介绍:https://mp.weixin.qq.com/s/z7LGqPpWNJECBoLcKCS5KQ

第3期打卡《数据分析组队学习》内容介绍:https://mp.weixin.qq.com/s/xo-PY2n0x4lMcQX_KfhDzA


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