大家好，我是Jack Bytes，一个专注于将人工智能应用于日常生活的半吊子程序猿，平时主要分享AI、NAS、Docker、搞机技巧、开源项目等。
兄弟们，今天教大家如何在NAS上部署当前热门的人工智能聊天工具，NextChat，目前在Github上已经斩获了81.8k小星星，和61.2k fork。
废话不多说，直接开整！
一、说明
本文所使用的为开源项目：ChatGPTNextWeb/NextChat，文中所涉及的技术、思路和工具仅供以学习交流使用，任何人不得将其用于非法用途以及盈利等目的，否则后果自行承担。
主要在群晖NAS上通过Docker进行部署。以下是我的硬件和软件版本：
- 软件版本：DSM 7.2.1-69057 Update 5
理论上只要支持Docker能够部署。
有些小伙伴网络条件可能不太行，我将打包好的Docker镜像放到公众号了，在公众号回复关键词「NextChat」获取镜像！
二、什么是NextChat
NextChat 是一个跨平台的人工智能聊天应用。它是一个智能对话平台，旨在为用户提供简单、高效、安全的智能对话体验，可让用户轻松地将 ChatGPT 等 AI 大模型集成到自己的网页应用中，支持 GPT-3、GPT-4、Gemini Pro 等多种主流 AI 模型。
三、在群晖NAS上部署
将我提供的镜像压缩包上传到群晖NAS上，如下图所示：
然后右键解压，解压完成之后，如下图所示：
yidadaa-chatgpt-next-web目录下的yidadaa-chatgpt-next-web(latest).syno.tar即为镜像文件：
接下来打开Container Manager，如果没有的话，可以在套件中心进行安装：
打开
Container Manager，点击「映像」，选择「操作」、「导入」、「从文件添加」、「从此DSM」：
然后在弹出的窗口中选择刚才解压出来的yidadaa-chatgpt-next-web(latest).syno.tar，并点击「选择」：
之后，便可以在「映像」中看到刚才导入的镜像了：
四、启动容器
在「映像」中，选中刚才导入的镜像，点击「运行」：
在弹出的窗口中，勾选「启用自动重新启动」，然后点击「下一步」：
输入映射的端口，也就是在浏览器需要访问的端口，比如我输入的是54321：
将环境只保留下图这些，然后点击「下一步」：
确认没问题之后，点击完成：
之后就可以在「容器」一栏看到启动的容器：
五、体验
5.1 进入首页
在浏览器输入：http://ip:port，其中ip是群晖NAS的地址，port是上面设置的端口，比如我的是http://192.168.66.5:54321。
5.2 设置模型
点击左下角的设置，进入到设置界面，然后下拉到下面右图所示的地方进行模型设置：
比如我要设置「硅基流动」的模型，则勾选上「自定义接口」，然后输入硅基流动的「API Key」和「模型名」，至于什么是API Key，可以看我之前的文章：什么是DeepSeek API，它和官方APP有什么不同？一文让你搞明白！、DeepSeek API太火爆了？我做了个API服务提供商大合集！
其他的模型设置方法类似，如果实在不会，也可以直接在公众号找我交流。
5.3 创建对话
设置完模型之后，新建一个聊天，就可以和模型进行对话了：
5.4 插件安装
可以点击「发现」，选择「插件」，进行插件的安装：
5.5 预设提示词
点击「面具」，可以看到NextChat预设了很多提示词，如：职业顾问、创业点子王、语言检测器、简历写手等等，可以根据自己的场景进行使用：
当然，还有很多功能，有问文章篇幅有限，不能一一介绍，大家可以自行探索！
六、关键词
NextChat小贴士：复制上面的关键词发送到公众号，即可获取快捷指令我是Jack Bytes
一个专注于将人工智能应用于日常生活的半吊子程序猿！
平时主要分享AI、NAS、Docker、搞机技巧、开源项目等技术，喜欢的话请关注吧！
