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QMT量化软件十大核心功能详解:从极速交易到Python策略开发!

量化研究者 • 4 月前 • 54 次点击  

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QMT量化软件十大核心功能详解

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前   言

在金融科技飞速发展的当下,量化交易逐渐成为投资领域的主流趋势。QMT 量化软件作为行业内的佼佼者,凭借其丰富且强大的功能,为投资者提供了高效、精准的交易解决方案。本文将深入剖析 QMT 量化软件的十大核心功能,带你领略其在量化交易世界中的独特魅力。

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极速交易:毫秒级的市场响应



1、全内存交易


QMT采用全内存交易技术,确保交易指令能够在极短的时间内得到处理和执行。与传统的基于磁盘存储的交易系统相比,全内存交易极大地提高了交易速度,单笔延时小于1毫秒,满足了高频交易和对交易速度要求极高的策略需求。这种高速交易能力使投资者能够快速捕捉市场机会,在瞬息万变的市场环境中占据先机。


2、低延迟网络架构


除了全内存交易,QMT还具备低延迟的网络架构。它通过优化数据传输路径和减少网络节点,最大限度地降低了数据在传输过程中的延迟。无论是行情数据的接收还是交易指令的发送,都能以最快的速度完成,确保投资者能够实时获取市场信息并迅速做出交易决策。


3、实时行情推送


QMT提供实时行情推送功能,能够将最新的市场行情数据即时送达投资者的交易终端。这使得投资者无需手动刷新行情,即可随时掌握市场动态,及时调整交易策略。实时行情推送与极速交易功能的完美结合,为投资者提供了更加流畅、高效的交易体验。

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策略交易:灵活多样的策略编写与回测



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1、Python与VBA双语言支持


QMT支持Python和VBA两种编程语言进行策略编写,为投资者提供了丰富的选择。Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言,拥有众多的金融分析库,如Pandas、NumPy、TA  -  Lib等,使得策略开发更加灵活且功能强大。VBA则方便那些从其他交易终端(如通达信、同花顺、大智慧等)迁移已有指标和策略的投资者使用,其模型框架兼容市面上常用交易终端的指标语言,用户可以快速上手。


2、策略回测功能


QMT内置了强大的策略回测引擎,允许投资者利用历史数据对策略进行全面检验。其底层由C++实现,支持多核CPU并行计算,回测速度极快,能够在短时间内完成大量数据的运算和分析。投资者可以在短时间内了解策略在不同市场环境下的表现,评估策略的有效性和稳定性。同时,QMT提供丰富的回测绩效指标,包括年化收益率、最大回撤、夏普比率等,帮助投资者从多个维度全面评估策略的风险和收益特征。


3、历史TICK数据及盘口回放


为了更细致地分析策略在不同市场情况下的具体表现,QMT支持使用历史TICK数据进行回测,并可以进行盘口回放。历史TICK数据包含了每一笔交易的详细信息,如成交价格、成交量、买卖方向等,通过对其进行回测,投资者可以深入了解策略在微观市场结构下的表现。盘口回放功能则允许投资者模拟市场的盘口变化,观察策略在不同价格和成交量情况下的交易情况,进一步验证策略的可靠性。



专业风险控制:保障投资安全




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1、多层次风控体系


QMT采用多层次并行风控模式,从账户级别、策略级别到组合级别,对风险进行全面监控和管理。在账户级别,系统实时跟踪和监控交易账户的各项关键指标,如账户余额、持仓情况、浮动盈亏、保证金占用等,确保账户的整体风险在可控范围内。当检测到异常情况或风险指标接近设定阈值时,系统会及时发出预警通知,以便投资者迅速采取应对措施。在策略级别,针对特定交易策略的风险进行独立监控,避免因单一策略的失误而对整体账户造成重大影响。对于整个投资组合,系统综合评估和管理各种风险因素,通过分散投资和对冲策略降低整体风险。


2、多种风控规则设定


投资者可以根据自身需求和风险偏好,在QMT中自定义各种风控规则。例如,设定每日最大亏损金额、单笔交易最大亏损比例、持仓限额等。这些风控规则支持多种条件设定,如价格触发、时间触发、事件触发等,能够全面覆盖各种风险场景。当触发预设的风控规则时,系统能够自动执行相应的操作,如自动平仓、限制开仓等,有效防止风险进一步扩大。


3、日志记录与审计追踪


QMT详细记录每一次风控规则的触发和执行情况,生成完整的风控日志。投资者可以通过查看风控日志,了解账户在不同时间点的风险状况和风控处理措施。此外,系统还提供全面的审计追踪功能,方便投资者进行事后审计和分析,确保交易过程的合规性和透明度。



智能盯盘:实时监控与自动化交易



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1、自定义指标监控


QMT允许投资者设置自定义指标监控,通过对多种技术指标和市场数据的筛选和分析,实时捕捉市场中的交易机会。投资者可以根据自己的交易策略和风险偏好,选择合适的指标组合,构建属于自己的股票池。一旦市场条件满足预设的指标要求,系统会自动发出交易信号,实现选股下单的自动化。


2、多级股票池构建


为了提高交易的准确性和效率,QMT支持构建多级股票池。通过多轮筛选和分析,逐步缩小关注范围,最终确定最具潜力的交易标的。这种分层筛选的方式可以帮助投资者更加精准地把握市场机会,降低交易风险。同时,多级股票池还可以根据市场变化动态调整,确保投资组合始终保持最优状态。


3、实时扫描与筛选


依托于极速计算架构,QMT能够实时以自编指标为条件对全市场股票进行扫描筛选。无论市场行情如何波动,系统都能迅速捕捉到符合条件的股票,并及时推送给投资者。这种实时扫描和筛选功能使投资者能够第一时间发现市场中的投资机会,抢占先机。



丰富的数据种类:满足多样化投资需求


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1、全品种交易支持


QMT支持股票、期货、期权、债券、港股通、场内ETF等多种金融产品的交易,满足了不同投资者的多样化投资需求。无论是专注于股票市场的投资者,还是涉足期货、期权等领域的专业交易者,都可以在QMT平台上找到适合自己的交易品种。这种全品种交易支持为投资者提供了广阔的投资空间,有助于分散投资风险,实现资产的多元化配置。


2、数据下载与管理


QMT提供便捷的数据下载功能,投资者可以轻松获取所需的历史数据和实时行情数据。同时,软件还具备强大的数据管理功能,支持对下载的数据进行分类、整理和存储,方便投资者随时调用和分析。数据下载与管理的便利性为投资者进行深入研究和策略开发提供了有力支持。


3、数据质量与准确性


QMT注重数据质量和准确性,通过与权威数据供应商合作,确保所提供的数据真实可靠。高质量的数据是量化交易的基础,只有基于准确的数据进行分析和决策,才能制定出有效的交易策略。因此,QMT在数据方面的严格把控为投资者提供了坚实的保障。



一键智能交易:便捷高效的操作体验


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1、一键买卖功能


QMT的一键买卖功能使投资者能够在短时间内快速完成交易操作。只需在交易界面设置好交易参数,如买入价格、卖出价格、交易数量等,然后点击一键买卖按钮,系统即可自动执行交易指令。这种简洁高效的操作方式大大提高了交易效率,尤其适用于在快速变化的市场环境中抓住瞬间的交易机会。


2、一键全部撤单与清仓


在交易过程中,如果市场行情发生变化或投资者需要调整交易策略,QMT提供了一键全部撤单和一键清仓功能。通过这两个功能,投资者可以迅速撤销所有未成交的委托单或平掉所有的持仓头寸,有效控制风险。一键全部撤单和清仓功能的便捷性使投资者在面对复杂多变的市场情况时能够更加从容地应对。


3、操作简便性与人性化设计


QMT的一键智能交易功能在设计上充分考虑了用户的操作习惯和实际需求,具有简便易用的特点。无论是新手投资者还是经验丰富的交易者,都能够快速上手并熟练使用这些功能。同时,软件界面简洁明了,各项操作按钮布局合理,为用户提供了良好的操作体验。



网格交易策略:震荡市中的稳定收益


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1、高抛低吸原理


QMT的网格交易策略基于高抛低吸的原理,通过在一定的价格区间内设置多个买卖价位,当市场价格波动时,自动执行买卖操作。例如,当价格上涨到某个设定的高位时,系统会自动卖出一定数量的资产;当价格下跌到某个设定的低位时,系统会自动买入相同数量的资产。这样反复操作,可以在震荡市场中获取稳定的收益。


2、参数设置与优化


在使用网格交易策略时,投资者需要根据实际情况设置合理的参数,如网格间距、买卖数量、价格区间等。QMT提供了丰富的参数设置选项,投资者可以根据自己的风险承受能力和市场预期进行调整。同时,通过对历史数据的分析和回测,投资者可以不断优化参数组合,提高网格交易策略的效果。


3、适用市场环境与风险控制


网格交易策略适用于震荡行情较为明显的市场环境,如某些股票、期货品种在一定时期内的波动区间相对稳定的情况。然而,在单边上涨或下跌的市场趋势中,网格交易策略可能会面临一定的风险。因此,投资者在使用网格交易策略时需要注意风险控制,合理设置止损和止盈点位,避免因市场趋势的变化而导致过大的损失。



算法交易:降低冲击成本与隐藏交易行为


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1、智能算法下单


QMT支持算法交易,通过运用先进的算法模型,实现智能下单功能。算法交易可以根据市场行情和投资者的需求,自动计算出最优的下单价格和数量,以降低交易成本和冲击成本。例如,在大额交易时,算法交易可以将订单拆分成多个小单,分批次进行下单,避免一次性下单对市场造成过大的冲击,从而获得更好的成交价格。


2、多种算法模型选择


QMT提供了多种算法模型供投资者选择,如VWAP(成交量加权平均价格)、TWAP(时间加权平均价格)等机构级算法。不同的算法模型适用于不同的市场环境和投资需求,投资者可以根据自己的实际情况选择合适的算法模型进行交易。这些算法模型经过严格的测试和优化,具有较高的准确性和可靠性。


3、实时调整与优化


在交易过程中,QMT的算法交易功能能够根据市场的实时变化进行动态调整和优化。通过对市场行情的实时监测和分析,算法模型可以自动调整下单策略,以适应市场的波动和变化。这种实时调整和优化的能力使投资者能够在不同的市场条件下都能获得较好的交易效果。



本地运行:安全与个性化的完美结合


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1、策略与数据安全


QMT采用本地运行模式,所有策略和数据都在投资者自己的本地计算机上运行和存储。这种本地化的运行方式有效避免了将策略上传到第三方云平台可能带来的潜在泄露风险,确保了投资者的策略安全和隐私保护。投资者可以完全掌控自己的交易策略和数据,不用担心数据被窃取或滥用的问题。


2、硬件与软件环境的自主控制


本地运行使投资者能够自由选择和配置自己的硬件和软件环境。投资者可以根据自身的投资规模和需求,选择适合的计算机设备、操作系统以及相关的开发工具。同时,投资者还可以根据自己的网络状况和交易需求,灵活调整软件的参数设置,以达到最佳的交易性能。这种自主控制的能力为投资者提供了高度的个性化和灵活性。


3、高性能计算能力


QMT充分利用本地计算机的硬件资源,支持多线程和并行计算技术,能够加速复杂策略的运算和回测过程。对于一些需要大量计算和数据分析的量化交易策略,本地运行的高性能计算能力可以显著提高策略的运行效率。此外,本地运行还可以通过硬件加速支持,如使用GPU等硬件加速器进行计算,进一步提升计算效率和性能。



Python策略开发:开启量化交易的新大门


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1、Python语言的优势与应用


Python作为一种简单易学且功能强大的编程语言,在量化交易领域得到了广泛的应用。QMT对Python语言的良好支持,使投资者能够充分发挥Python的优势进行策略开发。Python拥有丰富的金融分析库和数据处理工具,如Pandas用于数据处理和分析、NumPy用于数值计算、TA  - Lib用于技术分析等。这些库的使用大大简化了策略开发的流程,提高了开发效率。


2、策略开发的流程与方法


在QMT中进行Python策略开发通常包括以下几个步骤:首先,明确投资目标和策略思路,确定要实现的交易逻辑和风险控制方法;其次,收集和整理历史数据,作为策略回测和优化的基础;然后,使用Python语言编写策略代码,调用相关的金融分析库和函数实现交易逻辑;接着,利用QMT提供的回测功能对策略进行历史数据检验,评估策略的性能和风险指标;最后,根据回测结果对策略进行优化和调整,直到达到满意的效果。在整个策略开发过程中,投资者需要不断地调试和改进代码,以确保策略的稳定性和可靠性。


3、案例分析与实践技巧


以下是一个基于Python的策略开发案例:假设我们要开发一个简单的均线交叉策略。首先,我们需要导入相关的库并读取历史数据;然后,计算短期均线和长期均线的值;接着,判断短期均线是否向上穿过长期均线,如果是,则产生买入信号;反之,如果短期均线向下穿过长期均线,则产生卖出信号;最后,将策略部署到QMT平台上进行实盘交易或模拟交易测试。在实践过程中,投资者还可以通过添加止损止盈条件、优化均线周期等方法来进一步提高策略的效果。


综上所述,QMT量化软件以其十大核心功能为投资者提供了全方位的量化交易解决方案。从极速交易到专业的风险控制,从灵活多样的策略交易到便捷的一键智能交易,再到强大的Python策略开发能力,QMT满足了不同投资者的需求。无论是高频交易者、专业量化投资者还是普通投资者,都可以借助QMT的功能优势,在金融市场中实现更加高效、精准、稳健的投资目标。随着金融市场的不断发展和技术的持续进步,相信QMT将继续发挥其重要作用,引领量化交易的新潮流。


END~

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