ChatGPT的记忆能力大幅提升；Meta回应Llama 4质量争议；中美顶级模型性能差距缩至0.3%｜AIGC周观察第八十六期

整理｜吴莹曹冰颖（实习）

让我们一起来回顾一下吧。‍

ChatGPT的记忆能力大幅提升；Meta回应Llama 4大模型质量争议；中美顶级模型性能差距缩至0.3%；谷歌推出A2A智能体交互协议；亚马逊推出比GPT-4o便宜80%的AI语音模型；欧盟拟简化人工智能相关法规；英伟达被曝已收购贾扬清创立的Lepton AI；“本源悟空”运行十亿级AI微调大模型……

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4月11日，OpenAI首席执行官Sam Altman发文称：“我们大幅提升了ChatGPT的记忆能力——它现在可以调用你之前所有的对话内容了！”该功能于当日面向专业版用户推出，不久后也会向升级版用户开放。

同日凌晨，OpenAI还开源了专门用于智能体浏览器功能的测试基准——BrowseComp。这个测试基准非常有难度，GPT-4o、GPT-4.5准确率分别只有0.6%和0.9%。但OpenAI最新发布的Agent模型DeepResearch准确率高达51.5%，在自主搜索、信息整合、准确性校准方面非常优秀。

当地时间4月5日，美国科技巨头Meta推出了其最强大的开源人工智能模型Llama 4。目前有两个版本，名为Scout和Maverick。Llama 4是一个多模态大模型，能够处理和整合各种类型的数据，包括文本、视频、图像和音频，并且可以在这些格式之间转换内容。但据网友们实测反馈，几乎是一边倒的负面评价，并且有不少人质疑其真实性能。

4月8日凌晨，Meta AI部门副总裁Ahmad Al-Dahle发文，回应了关于Llama 4大模型的争议问题，对于“不同服务中模型质量参差不齐”这一问题，由于模型一准备好就发布了，应用实现需要时间来进行优化调整，团队后续会继续进行漏洞修复工作；对于Llama 4“开卷作弊”（在测试集上进行训练），Ahmad表示这纯属无稽之谈，质量差异是由于需要对应用实现进行稳定化处理造成的。

近日，著名AI科学家李飞飞领衔的斯坦福大学人工智能研究所发布了最新一期《2025年人工智能指数报告》。报告指出，中美顶级AI大模型性能已经由2023年的17.5%大幅缩至0.3%，接近抹平。

报告显示，2024年重要大模型（Notable Models）中，美国入选40个，中国15个。其中，谷歌、OpenAI入选7个并列第一，阿里入选6个，按照模型贡献度位列全球第三。在业内顶级专家评选出的32项“2024年AI领域重要发布”中，中国的阿里Qwen2、Qwen2.5及DeepSeek-V3三大发布上榜。

4月9日，谷歌宣布推出Agent2Agent（A2A）智能体交互协议，该协议允许生态系统中的AI智能体进行底层技术无关的相互操作。多个智能体的协作将带来更高的自主性，同时成倍提高生产力、降低长期成本。A2A是一种开放协议，是对Anthropic提出的MCP模型上下文协议的补充。

此外，谷歌母公司Alphabet周三（4月9日）重申，今年将斥资约750亿美元建设数据中心容量，加倍押注生成式人工智能。Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊在谷歌云计算部门的年会上表示，这笔投资将用于改善其核心产品所需的芯片和服务器，同时支持Gemini模型等人工智能服务的开发。

4月9日，亚马逊正式推出新一代生成式AI语音模型Nova Sonic，标志着其在人工智能语音领域取得重大突破。亚马逊特别强调，该模型在成本效益方面具有显著优势，其价格比OpenAI的GPT-4o便宜约80%，堪称目前市场上最具性价比的AI语音解决方案。

4月9日，欧盟委员会发布“人工智能大陆行动计划”，旨在全面提升欧盟在人工智能领域的竞争力。该计划聚焦简化人工智能相关法规，大力建设“人工智能工厂”网络，推动大规模人工智能数据与计算基础设施建设，增加获取大量高质量数据的渠道，开发算法并促进欧盟战略部门采用人工智能，以及加强人工智能技能等。

据欧盟相关公报介绍，在基础设施建设方面，欧盟目前正在欧洲多地部署13座“人工智能工厂”。未来，欧盟还将推动建立“人工智能超级工厂”，这些大型设施将配备约10万枚先进人工智能芯片。

4月8日，外国科技媒体The Information报道称，英伟达已完成对阿里前副总裁贾扬清所创企业Lepton AI的收购，交易价值达数亿美元。目前，Lepton大约有20名员工，贾扬清及Lepton另一联合创始人白俊杰均已加入英伟达。

Lepton成立于2023年，是贾扬清在离开阿里之后创办的AI Infra公司，主要业务是出租英伟达GPU服务器，开发软件帮助创企在云中构建和管理自己的应用。该公司于2023年5月完成了1100万美元（约人民币7900万元）天使轮融资。

英伟达此次收购，可能与其云与软件业务的发展有关。分析机构SemiAnalysis指出，通过收购Lepton，英伟达不仅获得了额外的收入来源，还可能挤压其他云服务提供商的生存空间。就此次收购，英伟达发言人拒绝置评，贾扬清也没有回复媒体寻求置评的电子邮件。

近日，本源量子、合肥综合性国家科学中心人工智能研究院等机构联合攻关，在第三代自主超导量子计算机“本源悟空”真机上，实现了全球首次运行十亿参数AI大模型微调任务。

微调是指在通用大模型的基础上，通过进一步训练特定领域数据，使其适应医疗诊断、金融风控等专业场景。这一成果不仅验证了量子计算助力实现大模型轻量化的可行性，更为破解大模型“算力焦虑”开辟了新路径。据介绍，“本源悟空”是目前我国先进的可编程、已交付超导量子计算机，已为全球139个国家超2300万人次提供量子算力云服务，完成35万个量子运算任务。

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值班编辑：郭立琦审校：姜辰雨制作：王仪琪

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