三秒钟创建一个年化28%，夏普比1.25的策略（python系统已开放源代码下载）

原创内容第874篇，专注智能量化投资、个人成长与财富自由。

aitrader支持低代码创建策略了：

点击工具栏上的“创建策略”，

选择基金池子：

添加排序规则：

点“运行回测”，一个年化28%，夏普比1.26的策略就开发完成了。

可以保存，服务器会自动运行，在盘前给出交易信号。

系统源码：https://gitee.com/ailabx/aitrader

大家运行软件后，这些公开策略都可以自行下载，查看，学习和运行的。

如何提供更多的因子，如何高效地开发有策略，这是核心之关键。框架和引擎的工作，基本完成了。

还有一个分支，就是如何利用机器学习，深度学习，强化学习以及大模型智能体来赋能量化投资。

这其实是我们做ai量化实验室的初心。

要“拟合”了一个有效的策略并不难（当然，对于新手也并不容易）。但关键是策略的持续有效性。——这是投资以及量化投资里的普遍难题。

让人工智能来辅助交易，肯定是未来的趋势。

另外就是大模型和智能体，在垂直行业可以做什么，或者说在金融领域的应用，都是特别有意思的话题。

有些事情，需要交给智能体和大模型去做。

这是趋势。

吾日三省吾身

小长假，却不想出门。

写一些代码，写一点文章。

deepseek是可以帮忙写一点代码的，写得确实不错。

不过代码结构还得自己来定义。

那天读到一篇文章，说第1个100万最难赚，100到500万，甚至到1千万就是复制和规模，相对容易。然后1千万到1个亿又很难。

甚至，你要放弃原有的赛道，这个取决于你赛道的天花板。

个人比较认同。

普通人，第1个100万是比较难的。

有了这个过程，又找到了感觉，也自然就学会了理财，金钱系统和商业系统会一起开始工作，“戴维斯双击”效应。

代码和数据下载：AI量化实验室——2025量化投资的星辰大海

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aitrader代码，因子表达式引擎、遗传算法（Deap）因子挖掘引擎等，支持vnpy，qlib，backtrader和bt引擎，内置多个年化30%+的策略，每周五迭代一次，代码和数据在星球全部开源。

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