本文通过结合机器学习搜索与组合优化，创新性地发现了一种名为RXT-20250518052839

本文通过结合机器学习搜索与组合优化，创新性地发现了一种名为RXTX的新型递归算法，用于计算矩阵与其转置的乘积（XXᵀ），该算法不仅在理论上将乘法运算的渐进常数降低了5%，达到了26/41，而且在实际测试中对大规模矩阵展现了约9%的加速，这反直觉地表明AI有能力发现比人类长期优化更高效的基础数学运算方法。