【Python技术】520实现5日线上穿20日线均线策略

import akshare as akimport streamlit as stimport pandas as pdimport plotly.graph_objs as go# 数据加载与计算@st.cache_datadef load_data(stock_code):    df = ak.stock_zh_a_hist(        symbol=stock_code,        period="daily",        start_date="20241008",        adjust="hfq"    )    # 计算双均线    df['MA5'] = df['收盘'].rolling(5).mean()    df['MA20'] = df['收盘'].rolling(20).mean()    # 金叉检测    df['金叉信号'] = (df['MA5'] > df['MA20']) & (df['MA5'].shift(1) <= df['MA20'].shift(1))    return df# 可视化函数def plot_strategy(df):    fig = go.Figure()    # K线主图    fig.add_trace(go.Candlestick(        x=df['日期'], open=df['开盘'],        high=df['最高'], low=df['最低'],        close=df['收盘'], name='K线',        increasing_line_color='red',        decreasing_line_color='green',    ))    # 均线叠加    fig.add_trace(go.Scatter(        x=df['日期'], y=df['MA5'],        line=dict(color='#FF1493', width=2),        name='5日均线'    ))    fig.add_trace(go.Scatter(        x=df['日期'], y=df['MA20'],        line=dict(color='#4169E1', width=2),        name='20日均线'    ))    # 金叉标记    crosses = df[df['金叉信号']]    fig.add_trace(go.Scatter(        x=crosses['日期'], y=crosses['MA5'],        mode='markers', marker=dict(color='gold', size=10),        name='金叉信号'    ))


    
    st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)def app():    code = stock_list[stock_list['name'] == selected_stock]['code'].values[0]    df = load_data(code)    with st.container():        col1, col2 = st.columns([1, 3])        with col1:            st.metric("最新MA5", f"{df['MA5'].iloc[-1]:.2f}")            st.metric("最新MA20", f"{df['MA20'].iloc[-1]:.2f}")            if df['金叉信号'].iloc[-1]:                st.success("🌟 发现最新金叉信号！")        with col2:            plot_strategy(df)    # 策略条件验证    with st.expander("📊 高级策略验证"):        col3, col4 = st.columns(2)        with col3:            st.write("**成交量验证**：")            vol_ratio = df['成交量'].iloc[-1] / df['成交量'].iloc[-2]            st.metric("成交量变化", f"{vol_ratio:.1f}倍",                      delta="达标" if vol_ratio >= 1.5 else "不足")        with col4:            st.write("**均线斜率验证**：")            ma5_slope = (df['MA5'].iloc[-1] - df['MA5'].iloc[-5]) / 5            st.metric("5日线斜率", f"{ma5_slope:.2f}")    st.dataframe(df[['日期', '收盘', 'MA5', 'MA20', '金叉信号']].tail(10), height=300)if __name__ == "__main__":    # 界面设置    #st.set_page_config(page_title="金叉选股系统", page_icon="📈")    st.title("📈 5日/20日均线金叉策略系统")    # 获取股票列表    stock_list = ak.stock_info_a_code_name()    selected_stock = st.selectbox("选择股票", stock_list['name'])    app()