微软亚洲研究院机器学习组从理论、算法、应用等不同层面推动机器学习的前沿。在过去的十几年间,发表了大量被高度引用的论文(例如,梯度提升决策树LightGBM, 对偶学习Dual Learning, 预训练语言模型MASS, 快速语音合成FastSpeech, 达到人类水平的机器翻译和语音合成系统),向微软的产品部门(例如Azure认知服务,Bing搜索广告,Windows操作系统,Xbox游戏)以及企业合作伙伴转化了大量核心技术,也向开源社区贡献了大量高质量开源工具(例如,LightGBM,微软图引擎,AI量化投资平台“微矿Qlib”,多智能体优化平台“MARO”,时空预测平台“FOST”,AI音乐项目“Muzic”,在Github上累计收获三万余颗星)。2. 参与具身智能相关VLA/VLN算法的训练和实机部署;1. 熟悉 Isaac 相关仿真平台,有强化学习经验;3. 有LLM/VLM训练/sft经验,了解大模型训练/推理流程;📪 yixiaohan@microsoft.com
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