近日，MIT科技评论发布最新“AI热潮指数”，总结了当前AI行业的热点与争议。大型语言模型（LLM）虽自信满满地输出内容，却常常信息不准确，导致误导脆弱群体，甚至在音乐版权诉讼中出现引用错误。xAI的Grok机器人更因无理谩骂引发争议。
不过，AI的积极潜力依然被看好。谷歌DeepMind最新模型有望改善iPhone续航，并解决复杂现实问题。更令人振奋的是，AI结合脑机接口技术，正帮助失语患者实现更快的沟通。
与此同时，AI智能体也可能被犯罪分子利用，助长大规模黑客攻击，社会需做好防范准备。艺术家和音乐人则通过引入“摩擦”和“偶然性”，探索AI辅助创作的新路径，远离简单一键生成。
随着AI技术普及，公民自由倡导者担忧政府加强对抗议者和学生的监控。美军太平洋部队已经在情报收集和分析中使用生成式AI，显示军事应用的快速扩展。
AI正改变多个领域的工作方式，但其利弊并存，呼吁社会理性看待这场技术革命。
OpenAI高层风波将搬上银幕，亚马逊MGM筹拍电影《Artificial》
近日，据《好莱坞报道者》消息，亚马逊旗下MGM电影公司正筹拍一部关于OpenAI高层动荡的电影，片名暂定为《Artificial》。影片聚焦2023年11月，OpenAI联合创始人兼CEO萨姆·奥特曼在五天内被解职又复职的戏剧性事件。
据悉，《请以你的名字呼唤我》导演卢卡·瓜达尼诺正在洽谈执导事宜。演员阵容尚未敲定，但有望由安德鲁·加菲尔德饰演奥特曼，莫妮卡·芭巴罗出演前首席技术官米拉·穆拉蒂，尤拉·鲍里索夫则可能扮演力主奥特曼下台的联合创始人伊利亚·苏茨克维尔。
剧本由《周六夜现场》编剧西蒙·里奇操刀，预示影片将带有喜剧色彩。AI行业荒诞不经的特质，使这场现实中的高层风波具备天然的戏剧张力。
事件回顾中，OpenAI董事会在2023年11月突然宣布解除奥特曼的职务，理由是对其领导能力失去信任。此举引发内部与公众强烈反应。仅五天后，经多方磋商与谈判，奥特曼被重新任命为CEO。
电影《Artificial》计划重现这段混乱时期的幕后故事，AI技术日益普及背景下，该片或将引发公众对科技公司治理与AI发展方向的深入关注。
图灵奖得主、人工智能领域奠基人之一的约书亚·本吉奥近日宣布成立非营利机构LawZero，专注于推动安全、可控的AI系统研发。他在接受《金融时报》采访时表示，该实验室旨在从根本上解决AI可能带来的风险，避免出现对人类构成威胁的灾难性后果。
LawZero已获得3000万美元的慈善资金支持，捐赠者包括Skype联合创始工程师贾安·塔林、前谷歌CEO埃里克·施密特、Open Philanthropy基金会以及“未来生命研究院”等机构。实验室名称“LawZero”源自科幻小说中的“机器人零法则”，强调AI必须首先保护整个人类的安全利益。
本吉奥一直是AI安全领域最坚定的倡导者之一。他此前曾公开支持加州提出的AI安全法案《SB 1047》，该法案旨在对强大AI系统进行预防性监管。他批评目前主流科技公司，如OpenAI与谷歌，在追求更强AI能力的同时，对安全性的关注远远不够。
LawZero的成立标志着全球AI治理领域又一重要力量的崛起。本吉奥希望通过该机构推动科研界、政策制定者与公众协同努力，构建以人类利益为核心的AI发展路径。
谷歌DeepMind新AI工具突破现实难题 性能超越人类专家
谷歌DeepMind最新推出的AI工具AlphaEvolve，利用大型语言模型（LLM）生成并优化算法，在解决数学与计算机科学中的长期难题方面取得重大突破。AlphaEvolve通过不断生成、评分和改进代码，迭代出效率更高、准确性更强的新算法，甚至超越了人类专家的最佳方案。
AlphaEvolve已应用于谷歌全球数据中心的资源调度，节省了约0.7%的计算资源，规模虽小但意义重大。此外，它还优化了谷歌张量处理单元芯片的功耗和训练效率。该工具在矩阵乘法等核心计算领域表现尤为突出，成功打破了多个历史纪录。
与之前的AlphaTensor和AlphaDev不同，AlphaEvolve能编写数百行代码，适用范围更广。研究人员指出，它能针对各种用代码描述并可通过计算机评估的问题，找到创新解法，未来有望广泛助力科学和工程领域的算法发现。
尽管AlphaEvolve带来实用突破，但其“黑盒”性质限制了对算法原理的深入理解。DeepMind副总裁普什米特·科利表示，未来将继续推动此类工具发展，改变科研工作方式，助力人类攻克更多复杂难题。
最新研究发现：AI说服力超越人类，个性化信息助力更强
一项最新研究显示，OpenAI的GPT-4在与人类辩论时表现出更强的说服力，尤其是在掌握对手个人信息后，其说服效果比人类高出64%。该研究由多所大学联合进行，发表在《Nature Human Behavior》期刊上。
研究中，900名美国参与者被随机分配与GPT-4或真人就30个社会热点话题辩论。双方均被要求持支持或反对立场，并在部分情况下获得对手的性别、年龄、政治倾向等个人信息以便调整论点。结果显示，GPT-4无论是否掌握对方信息，都能在所有话题中匹敌甚至超越人类说服力。而有趣的是，当人类获得对方信息时，反而说服力略有下降。
研究人员警告，AI强大的个性化辩论能力可能被滥用于制造和传播虚假信息，形成难以实时辨别的自动化“影响网络”，引发公共舆论操控的担忧。意大利Fondazione Bruno Kessler的物理学家里卡多·加洛蒂呼吁政策制定者及平台加强监管。
此外，参与者更倾向于接受与AI辩论者的观点，具体原因尚不明确，需进一步研究人类对AI交互的心理反应。专家指出，未来LLM技术不仅可能用于传播虚假信息，也能成为对抗谣言的有效工具，关键在于如何制定合理的使用策略和规范。
随着人工智能需求不断攀升，数据中心的能源消耗问题日益受到关注。尽管目前AI和数据中心的用电量只占美国总电力需求的一小部分，但其快速增长及集中分布带来的压力，成为应对经济电气化和气候变化的重要“试金石”。
研究显示，数据中心用电已从2018年的1.9%上升到4.4%，在美国部分州甚至占到超过10%，弗吉尼亚州高达25%。预计到2028年，数据中心可能耗电占全国总用电的6%至12%。这一快速增长可能导致对化石能源发电需求增加，进而影响能源价格和生态环境。
专家指出，AI和数据中心的能源消耗虽占新增电力需求的22%，但这是当下最紧迫的电气化挑战。相比之下，电动汽车及建筑工业电气化所需电力占比更大，且有望带来更积极的气候效益。
要解决这一挑战，必须推动“电网新政”，加大对清洁能源、输配电基础设施的投资，促进智能电网和虚拟需求管理。此外，应引入政策激励，鼓励数据中心透明披露能耗，并加快接入清洁电力。
专家呼吁将气候保护纳入AI发展原则，确保AI增长不增加能源负担，助力构建绿色、韧性的未来电力系统。只有这样，我们才能顺利应对经济全面电气化带来的巨大挑战。
