重磅！ChatGPT正式集成MCP工具，可连接第三方App如邮箱、Github

3月27日，OpenAI的CEO奥特曼在X（原推特）正式声明ChatGPT即将支持MCP。

两个多月后，ChatGPT今日终于正式上线Connectors（连接器）。通过Connectors，ChatGPT可安全接入多个App，也可以自定义添加MCP工具。

用户可以在对话中直接搜索文件、调用实时数据，或引用企业知识，实现更加个性化与可执行的智能助手体验。

Connectors目前正在Beta测试中，面向Plus&Pro用户，以及Team、企业、教育版用户。

Connctors能做什么？

搜索连接App内容：在对话中快速查找所需资料，例如 Google Drive 中的文件、Outlook 邮件、SharePoint 页面等。
执行深度调研任务：跨多个App进行深入分析，并附带原始资料引用，适用于复杂项目、竞品分析、事故复盘等。
预同步和索引知识源 ：提前同步你的文档和知识库内容，加快回答速度，并提升响应准确性。

目前已支持连接的官方工具包括：

微软日程、Outlook、Teams
谷歌邮箱Gmail、Google Calendar、Google Drive
GitHub、Dropbox、Box、SharePoint
HubSpot、Linear、box

如何与第三方App交互？

启用Connectors（连接器）后，ChatGPT 会根据你的提问，将相关查询发送至对应应用以获取资料。例如：

如果连接了 GitHub ，当你问 “请告诉我后端处理文件上传的地方在哪？”，ChatGPT 会向 GitHub 发出“file upload handler backend”类的关键词查询，以找出最相关的信息。
如果开启了“记忆功能”，ChatGPT 还会结合你的历史信息（如项目名称、文档背景），对查询进一步优化。例如提问中未提及项目名，但“记忆”中提到你常在 acme-uploader 仓库工作，ChatGPT 会自动将其加入搜索上下文。

启用连接器后，ChatGPT 会将应用中的信息作为上下文辅助回答。例如：

查询文件时引用 Dropbox 中的内容
回答问题时结合谷歌日历中的会议安排
进行搜索时将外部数据与网页信息一并整合输出

Connectors的类型

1. 快速搜索（Chat Search）连接器

适用于日常任务，如查文件、查文档、找会议记录等。结果会直接在对话中显示，并带有原文链接。

举例提问：

“在 Google Drive 里找一下 Q2 目标”
“上周的产品路线图在 Box 里找找看”

2. 深度调研（Deep Research）连接器

适合复杂任务，如代码审查、事故复盘、市场调研等。可以同时调用多个App和网页信息，生成带引用的完整回答。

举例提问：

“总结过去两个 Sprint 的全部发布内容，包括 PR 描述、设计文档和技术规范”
“对比我们的功能使用率和分析报告中的行业基准”
“找出昨天事后报告中提到的故障原因，并列出后续行动项”

3. 已同步连接器（Synced Connectors，如 Google Drive）

你可以提前选择并同步特定内容，让 ChatGPT 在不需要每次重新查询的前提下，快速访问、回答相关问题，提升响应速度和准确性。

4. 自定义连接器（Custom Connectors）

面向 ChatGPT Pro 用户，以及 ChatGPT Team / Enterprise / Edu 工作区的管理员开放。可以通过 MCP 协议添加自定义MCP工具，接入公司内部系统或第三方工具。但需注意：

自定义连接器未经过 OpenAI 验证
仅建议开发者或信任的团队使用
不清楚来源的服务请勿接入工作区

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如何启用Connectors

进入设置
选择“Connectors”
选择你想接入的App，点击“Connect”
跳转至对应应用授权页面，登录并授权访问权限
返回后即可在 ChatGPT 中调用

实测：连接谷歌邮箱

1. 进入“设置”，选择“Connectors”连接器页面中的“Gmail”

2. 点击“Connect”连接，进入谷歌邮箱Gmail授权页面，确认授权。

3. 授权成功后，返回ChatGPT对话页面即可看到Gmail。蓝色按钮代表连接成功。

4. 让ChatGPT搜索今天收到的所有新邮件

总共用时7分钟，界面右侧列出了执行任务时的所有步骤和引用的数据源。

返回了今天所有邮件的发件人、主题、时间和摘要。

ChatGPT Connector 的上线，代表着最大的AI巨头OpenAI也正式支持MCP协议。这将加速推动AI在不同行业的场景落地。无论是金融审计、客户支持，市场情报，还是企业知识管理，不同行业都在重构“人与 AI 合作”的边界。而连接AI与真实世界的桥梁——MCP，模型上下文协议，是落地的关键。

参考文档：https://help.openai.com/en/articles/11487775-connectors-in-chatgpt

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