社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  Git

3 个令人惊艳的 GitHub 项目,诞生了!

GitHubDaily • 3 天前 • 25 次点击  

公众号关注 “GitHubDaily”

设为 “星标”,每天带你逛 GitHub!


今天跟大家推荐几个近期 GitHub 上颇为实用且有趣的开源工具,主打简单易用且高效,帮助你大幅提升个人生产力。

一步到位,高效率处理文档信息!

在日常处理文档时,我们经常会接触到类似 Word、PDF、图片等多种不同格式的文档。在某些情况下,各种数据堆积在一起,看起来特别散乱,会大幅降低我们的信息处理和编辑效率。

最近在 GitHub 上发现 Dedoc 这个开源项目,能将任意格式文档自动转换为统一的结构化格式,帮助我们从文档中快速提取数据,进一步用于收集分析,或将数据交给 AI,做加工处理。

它不仅能处理 Office 文档,还能从 PDF,甚至从图片中智能提取表格、文本,再输出为 HTML、 Excel、JSON 等各种格式,十分便捷高效!

Workflow

GitHub:https://github.com/ispras/dedoc

主要功能:

  • 支持 DOC/DOCX、PDF、Excel、图像等多种文档格式;

  • 自动提取文档逻辑结构,包括标题层级和列表关系;

  • 智能识别和提取表格数据,支持复杂多页表格;

  • OCR 扫描文档处理,自动纠正文档方向;

  • 提取文本格式信息,如字体、缩进、样式等;

  • 支持嵌套文档和压缩包批量处理。

项目支持通过 Docker 一键部署,也可以在本地安装使用。

对于需要批量处理文档的开发者来说,这个项目可谓是必不可少的工具之一。

免费开源,一站式思维导图神器

作为一名互联网从业人员,思维导图与流程图应当是现阶段工作必备的工具之一。

目前市面上流行的多款工具,要么收费贵要么功能单一,在不同场景应用时,有时候还需要在多个应用间来回切换。

今天给大家推荐一款免费开源的一站式白板工具:Drawnix

它不仅支持思维导图、流程图,还能自由画笔创作,甚至还支持 Markdown 文本一键转换,整体设计风格清新简洁,让各种会议记录、学习笔记等可以瞬间一览无遗。

Product showcase

GitHub:https://github.com/plait-board/drawnix

主要功能:

  • 支持思维导图、流程图、自由绘画等多种绘图模式;

  • Markdown 文本一键转换为思维导图结构;

  • Mermaid 语法直接转换为可视化流程图;

  • 无限画布支持缩放滚动,创作空间不受限制;

  • 自动保存功能,支持移动设备使用;

  • 导出 PNG 图片和专用格式,便于分享使用。

目前项目提供了在线托管的网站,可直接访问使用,对数据隐私比较注重的同学,也可以选择自行部署到服务器运行使用。

14 岁学生开源,AI 智能记账

最近看到一位年仅 14 岁的学生,在 GitHub 上开源了一款能自动识别收据信息的 iOS 应用:SpendSmart,旨在帮大家解决手动记账的烦恼。

image-20250609230532804

通过该应用,只需对着收据拍照,就能自动识别收据上的所有关键信息,包括店名、地址、商品详情、总金额、支付方式和时间等信息。

image-20250609230302003

GitHub:https://github.com/madebyshaurya/SpendSmart

底层采用的是 Gemini 2.0 Flash 模型,识别准确率相当高,而且还支持中文。

另外应用还提供统一管理功能,所有历史识别到的收据信息,可以随时查看。

该项目的诞生,也从侧面解答一个老生常谈的问题:在 AI 代码能力不断进化的情况下,未来的软件开发何去何从?

其实,通过最近几年的技术发展,编程的学习成本也在不断降低,除了各种编程语言变得更加简洁易懂,开发环境一体化集成之外,AI 也在让编码流程变得更加人性化。

往后大部分的开发工作,将越来越简单。无论是谁,都可以借助 AI 来快速搭建基础应用,并集成各种功能强大的 API,为应用添加各种丰富特性。

在项目完成后,快速推向市场,并通过不断迭代,来进一步印证自己的想法,以此形成一个人机结合的循环反馈系统。

以上,就是本期为大家推荐的几个 GitHub 项目,希望对大家有所帮助。

文中所提到的所有开源项目与工具,已收录至 GitHubDaily 的开源项目列表中。

该列表包含了 GitHub 上诸多高质量、有趣实用的开源技术教程、开发者工具、编程网站等内容。

从 2015 年至今,累计分享 8000+ 个开源项目,Star 增长 37000+,有需要的,可访问下方 GitHub 地址自取:

GitHub:https://github.com/GitHubDaily/GitHubDaily

好了,今天的分享到此结束,感谢大家抽空阅读,我们下期再见,Respect!

Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/183120
 
25 次点击