招博后,RA,Visiting Student|康奈尔/Houston Methodist｜计算生物｜机器学习｜AI

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Houston Methodist / Weill Cornell Medicine李胜玉实验室

课题组简介

Dr. Shengyu Li的实验室位于Houston Methodist / Weill Cornell Medicine，课题组致力于将机器学习（Machine Learning）、人工智能（AI）、大语言模型（LLM）等技术应用于生物医学相关领域，研究方向涵盖（1）药物重定位与新药发现（drug repurposing and discovery）、（2）疫苗及序列设计，（3）通过建模深入理解疾病发生与发育机制等相关问题。Dr. Li的主要研究成果发表在Nature Biotechnology，Nature Methods，Circulation Research，Nature Metabolism，Circulation期刊（https://scholar.google.com/citations?user=6ho3An8AAAAJ&hl=en），课题组提供competitive salary薪资待遇，欢迎对相关研究有浓厚兴趣且具有扎实技术背景的人才加入。实验室主页（https://abclisy.github.io/）。

招聘要求及薪资待遇

具备（或即将获得）计算机科学、生物信息学、计算生物学、生物统计学等相关领域的博士学位。

精通 Python、R、Unix 等编程语言，拥有大规模数据分析的经验。

具有机器学习项目经验，尤其是LLM方向者优先。

具有单细胞RNA测序（scRNA-seq）或其他组学数据分析经验者优先。

具备优秀的沟通能力、创新精神和主动性，能够独立开展科研工作，能与计算和实验科学家合作，并具备领导项目的能力。

应聘材料

有意者请将以下材料发送至：Dr. Shengyu Li ()，邮件主题请注明：职位-姓名-专业背景。

Cover letter

三位推荐人的联系信息

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简历投递方式（可选任一）：