Python 潮流周刊#59：Polars 1.0 发布了，PyCon US 2024 演讲视频也发布了

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本期分享了 12 篇文章，12 个开源项目。

🦄文章&教程^[1]

1、Polars 1.0 版本发布了！今后的计划？^[2]

Polars 成立 4 年，已获得 27.5K star，现在正式发布 1.0 版本。今后的计划包括设计新的流式处理引擎、使用 NVIDIA RAPIDS 实现 GPU 加速、提供 Polars 云托管服务，等等。（附：Polars vs. pandas：有什么区别？^[3]）

2、Python 努力应对 Apple App Store 的拒绝^[4]

一些 APP 在升到 Python 3.12 版本后，因含有特定字符串“itms-services”而被苹果应用商店拒绝。文章回顾了 Python 开发者们长达一周的讨论，最终共识是在 Python 3.13 版本中添加构建选项--with-app-store-compliance来解决这个问题。（附：Python 论坛的详细讨论^[5]）

3、从 PDF 中提取数据的挑战，实用的 RAG 应用^[6]

从 PDF 文件中提取文本时会面临诸多问题：基于位置的固定布局、缺乏逻辑结构、包含扫描或拍摄的图像、伪影、表格内容和纵横向页面等。文章介绍了LLMWhisperer 的 PDF 转文本服务，以及它是如何有效解决内容提取问题。

4、Python 中实现阶乘函数的十种方法^[7]

非负整数 n 的阶乘是指所有小于或等于 n 的正整数的乘积。文章介绍了多种实现方法，包括 math.factorial(n)、迭代法、生成器方法、列表推导式法、递归法，等等。

5、Python 开发的最佳实践^[8]

文章给出了 27 条关于 Python 开发的建议，涵盖 Python 环境管理、依赖管理、项目结构、格式化工具、测试工具、建议的语法、应用设计、软件库的选择等方面。

6、MicroPython 入门指南：（一）环境配置、Blink、部署^[9]

MicroPython 是专为微控制器和嵌入式系统设计的Python 解释器，这个入门指南系列开篇介绍了环境配置、一些基本概念和基础使用。

7、Python 使用 .NET 开发的类库来提高你的程序执行效率^[10]

Python 项目提升性能的方式之一是调用其它语言开发好的类库，文章介绍使用pythonnet 库调用 .NET 开发好的 dll 库，并测试了它与原生 Python 代码的性能差异。

8、我的 Python 代码是一种神经网络^[11]

作者介绍了如何将 Python 程序嵌入到循环神经网络（RNN）中，并利用训练有素的 RNN 来执行任务，相比于手写算法并反复调试改进，嵌入到神经网络的方法表现得更好。

9、Python 稀疏数组生态系统概述^[12]

稀疏数组（Sparse Array）中大部分元素都是零或者其它形式的占位符，只有少数元素是非零或有意义的值。文章介绍为什么要用稀疏数组、常用的存储格式、用于处理稀疏数组的 Python 库（sparse、scipy.sparse、cupyx.sparse、torch.sparse 等）。

10、犯罪分子冒充“乐于助人”的 Stack Overflow 用户推送恶意软件^[13]

当你在 Stack Overflow 等地方提了个问题，有人留言说可以安装某个库解决，这时候你大概率会去尝试一下吧？然而，这个库有可能是个恶意软件！文章分析了最近一个“新颖的”攻击方法，提醒大家留意。

11、使用 Prettier 对 Django 或 Jinja 模板作格式化^[14]

作者介绍如何用 JavaScript 的Prettier 格式化工具及其插件，对 jinja 模板文件做格式化，另外还提及两个纯 Python 实现的替代方案：curlylint 和 DjHTML 。

12、保持修改同步的两种方法：派生与测试^[15]

编程时经常涉及要同步修改代码中的多个位置，文章介绍了两种方法：派生与测试。文章通过 4 个现实示例演示了相关用法，理想化的全自动同步方法可能要付出很大代价，手动同步代码并配合测试或许会更合理。

🐿️项目&资源^[16]

1、graphrag：基于图形的模块化 RAG 系统^[17]

微软最新开源的 RAG 系统，使用 LLM 的强大功能从非结构化文本中提取有意义的结构化数据。使用知识图谱记忆结构来增强 LLM 输出。（star 4.6K）

2、puepy：基于 PyScript 的 Python+Webassembly 前端框架^[18]

基于 PyScript，完全在浏览器中运行的前端框架，部分灵感来自于 Vue。目标是支持 Pyodide 和 Micropython。

3、psqlpy：Rust 写的异步 Python PostgreSQL 驱动^[19]

完全用 Rust 开发的提供给 Python 使用的 PostgreSQL 驱动，速度快，类型安全。

4、pretzelai：Jupyter Notebook 们的现代替代品^[20]

Jupyter 的改进版本，添加了 AI 代码生成和编辑、内联选项卡补全、侧边栏聊天和错误修复等功能。（star 1.8K）

5、meet-libai:  构建李白知识图谱，训练 AI 李白智能体^[21]

这个项目旨在收集李白诗歌及相关资料，构建李白知识图谱，训练专业的 AI 智能体，最终开发出可互动的李白对话应用。

6、flpc：Rust 开发的 Python 正则表达式库^[22]

用 Rust 开发的正则表达式库，旨在替代 Python 原生的re 模块。大部分函数与re 相同，但也有例外。

7、Taiwan-LLM：台湾繁体中文 LLM^[23]

使用 Llama-3 对大量繁体中文和英文数据进行微调而成的大模型，具有较强的语言理解能力、生成能力、推理能力、多回合对话能力。（star 1.1K）

8、ttkbootstrap：tkinter 的增强主题，受 Bootstrap 启发的现代平面风格^[24]

tkinter 的美化主题，受 Bootstrap 启发的设计风格。内置 10 几个深色和浅色主题，大量预定义的小组件，支持创建自己的主题。（star 1.8K）

9、bunkerweb：开源的 Web 应用防火墙（WAF）^[25]

一个功能齐全的 Web 安全服务器（基于 NGINX），可无缝集成到多种环境（Linux，Docker，Swarm，Kubernetes 等），提供有控制台 Web UI。（star 3.8K）

10、AI-Math-Notes：交互式的 AI 数学黑板^[26]

一款交互式的绘图应用，当在画布上写上数学方程式时，多模态 LLM 会计算结果并显示在等号旁边。灵感来自 Apple WWDC 2024 的“Math Notes”演示。

11、cookiecutter-django：快速启动生产就绪的 Django 项目^[27]

基于Cookiecutter  ，能快速启动一个功能完备的 Django 项目。支持 Django 4.2 和 Python 3.12，有 100% 启动测试覆盖率。 （star 11.8K）

12、Linly-Talker：数字化身系统，结合大语言模型与视觉模型^[28]

一个数字人系统，集成了各种技术，如 Whisper、Linly、Microsoft 语音和 SadTalker 说话生成系统。（star 1.2K）

🐢播客&视频^[29]

1、PyCon US 2024 演讲视频列表^[30]

PyCon 官方上传了 2024 年 PyCon US 的演讲视频。

2、PyCon Sweden 2024 演讲视频^[31]

PyCon 瑞典也更新了他们今年活动上的演讲视频。

🐧 往年回顾^[32]

Python潮流周刊#9：如何在本地部署开源大语言模型？^[33]（2023.07.01）

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