Java×AI：黑马《AIGC应用与智能体开发》项目上线！

黑马Java AIGC 应用与智能体开发课程内容涵盖AI在Java领域的基础知识、常用工具和框架，同时深入探讨如何利用Java进行智能体（Agent）的开发以及实战开发。

通过本课程的学习，学生不仅能够掌握AI在Java领域的应用知识和技能，还能理解和实践智能体的开发原理和方法。课程注重理论与实践相结合，旨在培养学生的创新能力和解决实际问题的能力，为学生未来在人工智能领域的职业生涯打下坚实的基础，来帮助学员提升就业优势。

1. 掌握Ollama私有化部署本地大模型及常用命令；

2. 掌握Ollama提供的API接口；

3. 掌握Ollama快速搭建ChatBot知识库Codepilot等应用；

4. 熟知StableDiffusion底层生图原理；

5. 使用基于Comfyui绘制生图流程，实现文生图、图生图功能；

6. 掌握文生图应用层实现方案与开发流程；

7. 基于Redis的zset、分布式锁、信号量等解决生图排队问题；

8. 掌握Websocket客户端与服务端消息推送流程。

JavaAIGC 应用与智能体开发课程以小案例驱动学习相关技术知识，因此本课程中的案例业务不是一个大而完整的长业务，而是独立的、在企业中常用的小业务，这样设计我们便于快速学习与理解相关AI知识。

课程中的业务案例一共分为三个部分：

日常工具业务：综合了日常企业中常用的AI工具集，提供ChatBot机器人聊天、基于知识库的聊天、以及Codepilot智能代码生成等工具的业务案例功能。

星语智能客服：在传统客服中，加入AI功能，支持机器人客服、可以有效的降低客服成本，并增加行业对话话术模型、增强工具等功，提高服务服务质量。

星图AI业务：通过AI技术，让文字生成对应的文档素材图片，降低用户查找素材成本，还可提供图片修复、放大等第门槛的图片编辑功能。

课程中用到的技术可以分为8层：

应用层（APP Layer）: 直接使用成熟的开源工具LobeChat，MaxKB，Continue等来快速搭建用户可视化操作界面；

界面层（UI Layer）：项目中所有前端界面都采用Vue3相关技术栈进行开发；

负载层（LB Layer）：负载通过Nginx来实现反向代理和负载均衡；

服务层（Service Layer）：通过Spring Boot来快速构建项目，然后通过SpringAI / LangChain4j来实现相关AI功能的的开发；

工具层（Tool Layer）：AI软件开发过程中会用到很对外置工具，用来对AI内容进行前后置处理，比如通过TIke、PdfBox来ELT清洗文档数据，然后传入AI对话；

数据层（Data Layer）：课程中使用Redis和ES、Mysql来存储或缓存关系数据，而使用Milvus来存储AI向量相关的内容；

运维层（DevOps Layer）：课程中全面使用Docker来构建开发环境。

黑马【智学伴侣】知识星球社群，由黑马程序员官方倾力打造。目前，专注于Java和Python大数据开发两大热门学科。

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