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GitHub上 2 万人 Star,人人可用的数据可视化神器。

逛逛GitHub • 1 年前 • 427 次点击  
逛 GitHub 的时候,发现了一个数据可视化神器拖拖拽拽就能做出高大上的图表。
目前已经获得 20K 的 Star 了,挺受欢迎的。
开源地址:https://github.com/dataease/dataease

DataEase 是一个开源的 BI 工具,可以把它想象成一个超级强大的数据可视化“画板”

零代码、易上手,人人都能搭建出下面这种超级炫酷的可视化看板。

01

数据可视化神器

这个项目免费、开源、巨容易上手,它打通了各种数据源,通过简单的拖拽操作,就能把枯燥的数据变成直观、有用的图表和看板。
① 链接各种数据源
不管你的数据存在哪,常见的数据库(MySQL, SQL Server, PostgreSQL, Oracle 等等),新兴的分析数据库(ClickHouse, Doris, StarRocks)。
甚至云端的数据仓库(Amazon RedShift),或者就是电脑里的 Excel、CSV 表格,甚至是通过 API 接口来的数据,DataEase 基本上都能连上。
② 拖拉拽,做图表
这是它最牛、最接地气的地方,完全不用写代码。
就像拼积木一样,用鼠标点点点、拖拖拽,选好你想分析的数据字段,再选个合适的图表类型(柱状图、折线图、饼图、地图等等),一张清晰、专业的图表就诞生了。
小白也能快速上手,很快就能在下面这种编辑器里面搭建出炫酷的看板。
1

③ 发现数据里的门道

有了直观的图表,那些隐藏在数字背后的业务趋势、问题、机会,就更容易被看出来了。

比如哪个产品卖得最好?哪个区域增长最快?用户活跃度在什么时间最高?

借助 DataEase 可视化出来就更清晰明了,帮你看图说话。

02

如何部署?

① 部署方式一
就像安装一个普通软件一样,去 dataease.cn 下载对应你电脑系统(Windows/macOS)的安装包,双击安装就能用。
适合个人快速体验和分析本地文件。

② 部署方式二

如果你需要团队共享或者处理更大量、更实时的数据,可以把它部署到服务器上。官方提供了一键安装脚本。

只要你有一台配置还行的 Linux 服务器(入门级2核4G就够),复制粘贴一行命令就能搞定

# 准备一台 2 核 4G 以上的 Linux 服务器,并以 root 用户运行以下一键安装脚本:
curl -sSL https://dataease.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/quick_start_v2.sh | bash
# 用户名: admin# 密码: DataEase@123456
也支持通过 1Panel 这样的管理面板快速安装。生产环境推荐看下离线安装文档。

03

都看到这了,关注下吧。

这个公众号历史发布过很多有趣的开源项目,如果你懒得翻文章一个个找,你直接关注微信公众号:逛逛 GitHub ,后台对话聊天就行了。

#逛逛GitHub #开源 #GitHub #BI #可视化工具 #数据可视化 #数据分析

Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/184812