注册    登录
创作新主题
社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
分享
问与答   闲聊   招聘   翻译   创业   分享发现   分享创造   求职   区块链   支付之战  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
一周十大热门主题
2025 最新版：用Python快速上手人工智能与机器学习
GitHub Trending 日报【2025-08-30】
2025 年 7 月 GitHub 十大热门项目排行榜 ！
轻量级 Python MCP 服务器，助力本地 ComfyUI -20250830125540
前OpenAI、DeepMind研究员领衔，50+位专家谈AI编程、Agent与具身智能，2025全...
OpenAI发布GPT-Realtime，AI Agent进入超逼真对话时代；腾讯混元开源视频音效生...
【收藏级】AIGC一键开挂指南!从零到一玩转AIGC：工具、技巧+网盘资源包全攻略（转发领福利）
【收藏级】AIGC一键开挂指南!从零到一玩转AIGC：工具、技巧+网盘资源包全攻略（转发领福利）
ChatGPT周活破7亿｜资本抢的不是“产品”，而是“微笑曲线”两端
又一家科技企业「砸钱」搞激励，追觅单月发近4000万奖金，多名员工获6位数奖励；全球 AI 百大应用...
关注
Py学习  »  DATABASE

高通量计算与数据库培训：材料筛选、性能预测、数据库、催化吸附/MOF数据库、ASE模块、MongoDB、MySQL、高通量筛选等

诠释干货 • 6 天前 • 49 次点击  
新材料研发是材料科学的目标。利用理论计算方法，结合人工智能进行新材料设计是当前的研究趋势。

高通量计算是可用于材料筛选与性能预测的大规模计算技术，数据库则涉及收集和组织大量数据，并提供结构化查询和分析。近年，人工智能与大数据逐渐成为材料科学研究的新热点，作为与之相关的新材料研发的工具，材料科学数据库的使用日渐增多，高通量计算的需求也不断增加。

数据库是新材料研发的重要工具
材料科学相关数据库发展很快，与之相对应的是使用门槛并不低。一方面，不同数据库使用方法有异，学习资料零散；另一方面，部分数据库的使用需要学习使用对应管理工具，材料科学研究者们对此相对陌生。
课程涉及的主要数据库与工具

为了有效降低大家的入门门槛，华算科技黄老师原创设计了高通量计算与数据库课程。课程介绍了材料科学常见数据库、数据库管理工具、高通量计算中常涉及的ASE模块的使用，并包含大量真实研究案例。根据黄老师的使用经验，课程避繁就简，可以帮助大家快速掌握高通量计算与数据库的基本知识，并快速使用到自己的研究之中。

前20位报名立减300元，数量有限，先到先得！
报名方式：识别下方二维码报名，或者联系手机136-0961-7837。
👇👇扫描二维码，立即报名👇👇 
👆👆电话：136-0961-7837👆👆

讲师介绍

黄老师：华算科技全职技术专家，武汉大学本科，北京大学博士，新加坡国立大学访问学者。目前已发表SCI文章共20篇，其中第一作者文章5篇，单篇最高影响因子>40。
从事理论计算与实验化学研究工作十四年，擅长使用大数据、机器学习方法对材料科学领域进行研究。
更多理论计算课程推荐：
Python/机器学习系列课程培训汇总：Python数据分析、高通量计算与数据库、机器学习力场、神经网络、机器学习与电催化等！
Materials Studio计算培训汇总：建模、分子动力学、AIMD、催化、电池、半导体、电解质、电解液、钙钛矿等！
彻底搞定DFT计算！VASP计算十四大专题课程：晶体、二维材料、催化、电池、钙钛矿、单原子、吸附、磁性、半导体、缺陷计算等！
高斯计算培训汇总：量子化学与建模、单点能、势能面、光谱计算、溶剂化、异相催化、均相催化、反应路径、电子结构分析、自由基反应等！

课表一览


课程详情

1.   Materials Project数据库
学习Materials Project数据库的基本使用，学习使用Python下载Materials Project中的数据，学习数据的批量下载，数据的筛选。

2.  Matminer


介绍matminer工具，学习使用matminer下载内置的数据集，学习下载数据集时下载失败的解决办法，结合MP对比不同物质实验与计算的带隙结果。

3. JSON文件


学习Ctrine数据库，催化吸附CPD数据库的使用，学习JSON格式，学习读写JSON文件，使用Python操作CPD数据库数据。

4. OQMD数据库


学习ICSD数据库的使用，学习OQMD数据库的基本使用，利用OQMD数据库进行相图制作，使用OQMD数据库进行数据检索、数据下载，复现文献对OQMD数据库的使用，登录OQMD数据库镜像，对OQMD数据库原始数据进行筛选与下载。

5. AFLOW数据库


了解AFLOW数据库数据来源，学习在AFLOW界面进行材料检索与下载，学习AFLOW中URL的设置方法，使用AFLUX进行材料检索，学习使用AFLUX批量进行数据下载。

6. Atomic Simulation Environment（ASE）


了解ASE库基本数据类型，学习使用ASE进行基础建模，学习利用ASE进行结构文件格式转换，学习使用ASE编写随机掺杂取代脚本，学习利用ASE进行原子固定，使用ASE批量构建POSCAR文件，并学习使用Shell脚本对大量POSCAR进行提交。

7. 数据库管理工具



报名方式

主办单位：深圳华算科技有限公司（拥有VASP、Materials Studio、Gaussian、LAMMPS商业版权）
培训形式：线上课程，课程群永不解散，随时提问，及时解答。
课程费用：2980元，提供增值税普通发票及邀请函。老客户有优惠，请联系客服咨询。
报名方式：识别下方二维码报名，或者联系手机：136-0961-7837。
👇👇扫描二维码，立即报名👇👇 
👆👆电话：136-0961-7837👆👆

缴费方式


1. 银行转账汇款
收款单位：深圳华算科技有限公司
银行账号：758869652456
开户行：中国银行深圳西丽支行 
注意：付款时请备注“姓名+单位+高通量培训”
2. 支付宝转账
企业支付宝账户：hskj@v-suan.com
请核对户名：深圳华算科技有限公司
注意：付款时请备注“姓名+单位+高通量培训”
3.刷卡/扫码支付
可通过公司微信收款码刷公务卡，请扫码填写报名信息以便我们提前为您准备发票等报销手续。
划重点：请先添加课程客服微信报名再缴费！

#华算科技 #机器学习 #机器学习培训 #高通量计算 #数据库 #材料科学 #催化吸附#MOF数据库 #ASE模块 #MongoDB #MySQL #高通量筛选  #新材料研发 #MP数据库 #JSON文件 #OQMD数据库 #AFLOW数据库 #虚拟筛选

点击阅读原文，立即咨 询培训！

Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址：http://www.python88.com/topic/186126
Reply
 
49 次点击  
登录后回复
关于   移动版
Py学习 - 专注于Python技术发展的社区(原Django社区)
沪ICP备11025650号