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从云端算法到现实入口，AI正在加速向实。
2023年大模型爆火，2024年智能体兴起，2025年人形机器人与具身智能全面突破，都进一步把AI从虚拟世界推向现实社会。AI不再只是研发层面的概念，而是通过在物流、制造、家居等场景中的应用，真正落地于物理世界，并有望改写各行各业的逻辑。
尤其是随着今年8月人工智能+政策的正式出台，国家层面首次将“人工智能+”奠定为产业与社会的转型路径。可以说，AI正在“点燃”当下的一切。
其中，一个关键落点，就是推动万物智联的新一代终端。
从手机到电脑，从汽车到家居，如今的AI落地应用正通过各种终端深入用户的生活场景。作为全屋智能体系下的智能锁，其价值地位也在AI时代，迎来了从“功能产品”到“生态核心”的转变。
根据中研世纪发布的《中国AI智能锁市场深度研究报告》显示，大模型技术的突破不仅压缩了智能锁的硬件成本，也通过与家居设备的结合，在智能锁上实现内嵌“生成式AI”与多模式交互性能。
无法否认的是，AI已经引发新一轮智能锁需求的升级。当行业经历了“千锁大战”和同质化内卷的泥潭，当AI成为智能锁体验突破的关键，一个绕不开的问题是：谁已经拿到了AI智能锁的行业话语权？
来自中研世纪与尚普咨询的两大权威机构调研结果，已经给出了清晰的答案：德施曼凭借首创AI智能锁、AI智能锁领导者、全国销量第一、好评率第一、推荐率第一的五大权威认证，交出了一份全维度领跑的答卷。
智能锁行业的“AI样本”，
为什么是德施曼？
一个无法否认的行业事实是，在过去近十年里，全屋智能依然停留在“设备互联”的层面；但是AI时代，大模型技术的突破与多模态交互的应用，让全屋智能真正开始从“设备互联”迈向“智能交互”的新阶段。
AI智能锁，便是这场革命性跃迁当中的一个典型样本。
在智能家居体系中，门锁一直被视为典型的“入口级产品”。过去的门锁，无论是机械锁还是早期的电子锁，本质上承担的只是防盗与进出的工具属性，价值主要体现在安全与便捷。
但是在AI时代，智能锁的定位发生了根本性的升级。其作为家庭的首入口与末出口，已经成为家庭安防与生活场景的第一触点。
从这个意义上讲，它不再是单纯的防盗工具，而是通过AI算法与多模态感知，进化为能够主动识别风险、联动全屋设备、并承担家庭助理角色的智能伙伴。
中研世纪在《报告》中将AI智能锁定义为，“通过整合本地AI算法和云端大模型，来实现智能化识别和语音智能交互的新一代门锁”，其价值本质是从被动执行跨越到主动服务。
从安全守护到个性化场景体验，再到自然交互，AI智能锁带来的体验价值正在不断延展。但这条新赛道的复杂性，也决定了并非所有品牌都能真正跑通完整路径。多数厂商仍停留在功能叠加或单点突破的阶段，难以支撑系统化的用户体验。
获得五大权威认证的德施曼，则是少数的例外。
作为AI智能锁的品类开创者，它不仅完成了从底层技术到用户体验的全链路创新，还在品类突破、技术创新、市场表现与用户口碑上建立起全维度优势。
今年4月发布的麒麟R9云台版，就是这些核心优势的集中体现。值得一提的是，德施曼在AI赛道上的全维度优势，并非为了“AI而AI”，而是始终立足于用户痛点与真实场景需求。
例如麒麟R9云台版搭载的智能管家Miya，让智能不再是冷冰冰的参数，而是具有人文关怀的温度。
基于豆包大语言模型技术，智能管家Miya具备深度学习能力，实现了从“安防”到“管家”的角色升级。例如收外卖、取快递这些高频基础的生活场景，Miya可以识别门前的外卖或快递，并与来访者沟通确认后完成放置或提醒。
再比如儿童独自出门时，Miya会主动向家长推送提醒，必要时还能联动摄像头，确保儿童安全可控。抑或是物业上门或者邻里沟通，Miya能通过可视猫眼识别来访者，并与用户远程沟通，实现跨场景的人际互动与信息互通。
尤其是在语言交互层面，Miya不仅能够识别南北方语言、多国外语，还能通过上下文理解和模糊语义准确响应老人与儿童。男女老少都能以最自然的方式与智能管家Miya沟通，在收获便捷体验的同时，也感受到情感回应的温度。
其次，麒麟R9云台版升级了GPTfinger 2.0曲面指纹，把指纹识别从“能用”提升到“好用、人人可用”。
一个首先需要厘清的问题是：为什么在AI智能锁时代，我们还需要指纹识别？
尽管AI带来了多模态交互与更便捷的门锁体验，但指纹识别依然是不可或缺的核心方案。一方面，这是高频刚需场景下的最优解。因为对于用户而言，日常开门的诉求就是快与便捷，而指纹识别能够“抬手即开”，无需联网和等待。
另一方面，指纹识别也是安全保障的最后解决方案。与人脸识别相比，指纹识别在复杂光线、弱网络或断网环境下依然稳定可用，确保在任何极端情况下都能保证家庭的基本安全与可进入性。
这也是为什么，麒麟R9云台版作为AI智能锁的开创代表，仍然将GPTfinger升级到2.0版本。除了优化1.0版本的GPT大模型技术，其首创的3D曲面传感器更贴合手指形态，尤其能解决指纹浅、磨损、干湿度异常等“指纹不好人群”的识别难题。
首次应用的图像ISP算法，也能够通过类似影像处理的技术，让指纹采集更清晰、更精准，极大降低识别失败率。更重要的是，用户所有生物信息仅保留在本地锁体内、不上传云端，从源头上保障用户隐私与安全。
最后，从续航到安防，德施曼以超级续航和哨兵猫眼2.0的升级，将用户焦虑逐层抹平。
对于智能锁，用户最担心的问题之一，就是长时间无人居住或频繁使用场景下的电量问题。对此，麒麟R9云台版首发行业大半固态电池，能量密度提升70%，带来超强续航；
当电量低于500mAh时，麒麟R9云台版还会自动进入超级省电2.0模式，最长续航可达15个月。无论是长期旅行、频繁出差，还是闲置不常住的房源，都能有效避免电量焦虑，真正做到一次充电，守护四季。
对于用户“看不清、看不全、看不准”这一顾虑，麒麟R9云台版首创云台猫眼，突破传统固定视角的局限，实现无盲区覆盖。同时结合AI人形追踪技术和超低功耗设计，智能识别并跟随门前可疑目标，做到全天候动态守护。
AI时代，传统智能锁的价值边界被彻底拓宽。过去它们只需回答“能不能安全开门”这一命题，而德施曼麒麟R9系列则进一步展现了“如何更智慧地守护家庭”。
正如德施曼创始人祝志凌曾表示：“AI融合固然重要，但不能为了AI而AI。”在祝志凌看来，只有通过技术真正为用户带来便捷、安全以及体验的升维，创新才有了真正的意义。
如今，这一创新已经得到了市场验证。根据中研世纪《中国AI智能锁市场深度研究报告》显示，德施曼已经在销量与口碑两个维度上同时实现领先。
从市场销售情况来看，2024–2025年间德施曼麒麟R9系列单品累计销量达到49,192套，是第二名品牌的两倍，并在2025年618大促中再次夺得全渠道销量冠军。这意味着在市场层面，德施曼已经成为更多大众用户的首选。
销量领先只是第一步，更具决定性的是用户的真实反馈。报告还显示，在整体满意度、产品质量、服务响应等多个维度，德施曼均显著高于行业平均水平，其满意度分值达到90.04，推荐率高达92%。特别是主动推荐者比例达到93%，这一口碑展现出极高的用户忠诚度。
如果说销量决定着德施曼的市场广度，那么口碑则代表着德施曼在用户心智中的深度。德施曼能够在两个维度上同时领跑并非偶然，而是长期坚持技术深耕与回应用户需求的必然结果。
一方面，通过首创AI智能锁品类，把智能锁从单一的安防工具升维为家庭智能中枢，跑出了行业创新的样本；另一方面，这一突破不仅让德施曼成为消费者信赖的首选，也为整个行业指明了从“参数竞争”走向“AI体验升维”的进化方向。
中国智能锁的AI时代，
谁来定义行业领跑？
如果从萌芽时期的密码锁、射频卡算起，中国智能锁行业已经走过了二十多年的历史。这是一个中国科技产业从野蛮生长到出清洗牌、再到在AI驱动下进入高质量竞争的缩影。
2015年，中国智能锁行业还处于高速扩张的爆发期。随着资本与互联网企业的大量涌入，智能锁品牌一度超过3500家，生产企业超过1500家，形成了所谓的“千锁大战”。几十元“山寨锁”掀起的价格战是当时最直接的竞争手段。价格战下，产品质量与服务质量被牺牲，用户和行业皆是输家。
AI便是当下的时代解法。德施曼麒麟R9系列的发布，清晰地向市场传递出一个信号：AI已经改变智能锁行业的竞争逻辑。
过去，这个行业比拼的是指纹识别速度、锁芯等级、屏幕大小等硬件参数，这些都属于功能层面的竞争。但是在AI智能锁的市场边界内，行业竞争开始强调AI应用以及生态场景联动。
AI应用方面，智能锁的智能化核心，是执行预设指令还是拥有“智能体”般的思考、理解和主动服务能力。基于豆包大语言模型技术的Miya智能管家，已经成为德施曼领先行业的关键。
在生态场景联动方面，与家庭其他智能终端的联动能力，例如猫眼与手机APP、语音助手、安防系统的融合，实现更完整的场景化体验。这种从硬件到软件再到生态的创新逻辑，并非智能锁行业独有，而是AI时代消费电子的共性趋势。
对于行业里的数千家中小厂商而言，AI所带来的感知升级、主动智能与情感化交互，并非靠价格战就能轻易复制的能力。也正因如此，德施曼作为AI智能锁的品类开创者，通过品类开拓的先发优势、销量领先的市场验证以及口碑优势的用户信任，才率先构建了全链路竞争力，从而掌握了智能锁行业的“AI定义权”。
在万物智联的AI时代，谁能更懂用户的生活，谁就能实现行业创新的领跑。从功能竞争到价值竞争，德施曼凭借五大权威认证，已经成为AI智能锁行业一个绕不开的竞争坐标。
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