社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  Git

随需应变 自由定义——和利时XMagital®智能系统荣获CIIF工业自动化奖

和利时 • 1 年前 • 208 次点击  


第二十五届中国国际工业博览会(CIIF)近日在上海举行。在本届工博会评奖中,和利时自主研发的XMagital®智能系统凭借其创新的架构设计、突破性的技术融合与显著的工业应用价值,荣获“CIIF工业自动化奖”。




作为我国最具影响力的国家级工业盛会之一,工博会坚持以“高标准、严要求、少而精”的原则,通过权威严谨的评审机制,挖掘并表彰在工业领域实现关键突破、具备显著效益与产业引领性的优秀产品与技术。此次获奖不仅是对和利时持续创新能力和技术领先性的高度认可,也充分彰显了XMagital智能系统在推动工业智能化转型中的标杆意义。



创新突破:定义工业智能新范式














产业数智化转型浪潮奔涌,企业用户对柔性敏捷智能系统需求日益迫切。在此时代背景下,和利时全新推出可自由定义的智能系统XMagital,该系统为国内首创的生产控制和生产管理原生一体化融合的智能系统。其遵循“原生融合、开放生态、全面智能”三大理念,支持自由定义五大应用集群,助力用户打破传统单体自动化和信息化系统的壁垒限制,按需灵活配置部署,为用户提供可自由裁剪的系统集成模式,既可以采用全新系统建设模式,也可以采用循序渐进的升级改造模式,摆脱“绑定式”合作困局,实现业务的敏捷式生长。同时,以AI智能体重构工业生产全场景,释放智能应用的倍增价值,助力企业高效运营。




原生融合:系统采用扁平化“1个平台 + N个应用”协同框架,通过统一数据模型和服务化组件,实现生产控制操作、生产计划调度、设备资产管理、安环质量管理、经营决策管理五大应用集群的深度整合,满足智能工厂全场景(从工业到基础设施,从装备、产线、车间、工厂到集团)和全环节(从设计、集成、生产、运维到服务)一体化管控需求,全面提升生产效率,降低制造成本。


开放生态:为应对快速变化的内外部环境,XMagital采用“平台+工具+应用”的开放框架,提供功能丰富的开发和运维工具套件,支持用户和第三方开发者基于平台标准和规范开发工业App/Agent,建立开发者社区和生态系统,推动创新和持续发展;采用跨平台、标准化的服务接口和数据模型,降低集成复杂度,确保各组件之间的兼容性和可复用性,降低系统未来的重构、升级和维护成本。


全面智能:XMagital是一个深度融合AI技术的智能系统,实现了智能组态的可视化配置、智能应用的快速搭建、工业Agent的敏捷开发。XMagital提供了一系列智能化工具来降低组态难度,涵盖应用开发、业务建模、控制逻辑组态等,同时还集成了机器学习、大模型、机理模型等工业AI通用架构和各类AI算法库,可以快速构建生产优化类、设备诊断类、工业视觉类、数据预测类等一系列智能应用。在Agent开发方面,结合开源大模型,构建工业Agent基础框架和能力,为全面赋能工程设计调试、全局优化生产运行提供创新解决方案。



应用实践:多行业验证卓越价值














目前,XMagital已在石化、化工、电力、食品、汽车生产、3C制造等行业成功应用,展现出优异的适配性和价值创造力。系统通过弹性可扩展的架构设计,既能满足流程行业全工艺系统控制和优化需求,也能适配离散制造业的生产设备控制和计划调度场景,真正实现“一套系统、多业适配”。


作为中国工业智能化领域的创新标杆,和利时始终坚持以自主核心技术推动产业升级。XMagital的推出与获奖,不仅彰显了和利时在工业软件、人工智能与智能化技术深度融合上的领先实力,更为我国制造业数字化转型提供了可自主演进、安全可控的一体化智能系统新范式。未来,和利时将继续深化XMagital智能系统的技术迭代与行业应用,与生态伙伴共同推动中国工业智能化迈向更高水平,为制造强国建设贡献创新力量。


Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/187298