你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容，大部分为英文。周刊开源在 Github[1] 上，喜欢请给颗小星星支持下~
本期分享了 11 篇文章，12 个开源项目，全文 2000 字。
🦄文章&教程[2]
1、袖珍而强大的编程语言（系列共 6 篇）[3]
作者试图分别用 50 行左右的 Python 代码实现一些经典的小型编程语言，包括最古老的编程语言之一 Assembly、1970 年代的 BASIC、Forth/MOUSE、Lisp 1.5、APL/K、PL/0 等，系列文章介绍了实现的过程和主要原理。
2、Django Girls：这是我们的 10 岁生日！[4]
Django Girls 组织始于 2014 年，如今迎来 10 岁生日了！10 年里，来自 109 个国家/地区的 2467 名志愿者共举办了 1137 场免费的研讨会，来自 593 个城市的 24500 多名女性参加了活动。
3、venvstacks 简介：分层的 Python 虚拟环境[5]
venvstacks 是一个基于 venv 的项目，将 Python 虚拟环境分成三层（运行时层、框架层、应用层），每层独立归档和发布。适用于复杂项目，或需要再不同组件间共享依赖的情况。（附：venvstacks 的起源[6]）
4、不要在新 API 中返回命名元组[7]
文章建议不要让 API 的返回值使用命名元组，因为它同时支持基于索引和基于属性的数据访问，增加了不必要的复杂性。推荐的做法是用数据类、类型化字典等更清晰的数据结构。
5、关于 Django 核心的思考[8]
Django 到明年将满 20 岁了，作者思考关于 Django 的一些话题，包括为什么它能长寿而且持续健康、核心团队的演变、Django 的几个支柱、添加新功能的挑战、即将添加的重大功能、Django 与生态系统的关系，等等。
6、Python 3.13 性能现状：自由线程[9]
Python 3.13 引入的自由线程该如何使用，以及它对 Python 应用的性能到底会带来多大影响？文章通过 PageRank 算法的多线程和多进程实现，比较了不同并发模型的性能。
7、Python 项目管理和打包综合指南：用 uv 作解释[10]
关于 Python 项目管理和打包的综合指南，使用当前最火工具uv来演示，包括pyproject.toml的使用、入口点、模块、包、项目和库的区别、依赖关系、依赖组、依赖对象标识符、锁定和同步等等知识。
8、如何用 cProfile 和 snakeviz 分析 Python 代码？[11]
介绍了如何用标准库中的 cProfile 来分析代码性能，并用snakeviz生成火焰图作可视化。解释了如何阅读和理解火焰图，通过火焰图识别性能瓶颈，通过实例演示性能优化的工作流程。
9、高效 Python 编程的 21 条提示和技巧[12]
如何提高 Python 编程效率和生产力？这篇长文分享了 21 项 Python 编程小贴士，多数为初级内容，但示例和解释比较充分。
10、关于构建 ML 系统、扩展、执行等的 39 个教训[13]
作者在 2024 机器学习会议期间，关于 ML 系统在开发、扩展、执行与协作、用户关系、会议活动等方面的反思。
11、Octoverse：Python 超越 JavaScript 成为 Github 最流行语言[14]
Github 发布了今年的 Octoverse 报告，揭示了全球开发者社区的现状和趋势。在 AI 热潮和机器学习带动下，Python 终于超越 JavaScript 而登顶首位。（据预计，印度将在 2028 年成为 Github 上最大的开发者群体。）
🐿️项目&资源[15]
1、ranger：受 VIM 启发的控制台中的文件管理器[16]
在控制台中的简约的文件管理器，支持目录层级结构、多窗格视图模式、常见的文件操作、批量重命名、自动确定文件类型并用正确程序运行、标签页、书签、鼠标操作等。（star 15.6K）
2、libcom：图像合成工具箱[17]
将前景图以逼真的方式合成到背景图中，消除两者的不一致，使图像混合、绘图协调、生成阴影等。目标是解决与图像合成相关的所有问题。
3、go-python：在 Go 里写 Python[18]
支持在 Go 里调用 Python（基本类型、模块、函数）、在 Python 中调用 Go（将 Go 函数/结构体导出到 Python），使用常用库（matplotlib、gradio）作基本测试。
4、code-embedder：使 README 中的代码片段保持最新[19]
这是一个 GitHub Action，可自动更新 Markdown 文件中指定部分的代码片段，无需人工干预。
5、toolgit： Git 生产力工具包[20]
包含一系列扩展 Git 功能的子命令，让你使用 Git 更流畅。
6、tinylangs：50 行 Python 代码实现其它编程语言[21]
分别用不到 50 行 Python 代码实现 Assembly、BASIC、Lisp、MOUSE、TCL、k/simple 解释器、PL/0 解释器等编程语言。
7、hertz-dev：首个全双工对话音频的开源模型[22]
应用于电话、视频会议、语音聊天等实时通信场景。（star 1.2K）
8、diagrams：图表即代码，给云系统架构做原型设计[23]
用 Python 代码绘制云系统架构，无需其它设计工具就可做原型设计。支持AWS、Azure、GCP、Kubernetes、
阿里云、Oracle Cloud 等云服务商。（star 39K）
9、NoteFlow：轻量级的笔记应用[24]
轻量级的、基于 Markdown 的笔记应用，具有任务管理功能。将 Markdown 文件转换为现代 Web 界面，支持任务、图像和代码片段。
10、docling：解析文档并导出为所需格式[25]
读取流行的文档格式（PDF、DOCX、PPTX、图像、HTML、AsciiDoc、Markdown）并导出为 Markdown 和 JSON。支持扫描版 PDF，支持 PDF 文档理解，包括页面布局、阅读顺序和表格。（star 7.3K）
11、LibreTranslate：免费的开源机器翻译 API[26]
免费开源的机器翻译 API，完全自托管，支持离线，翻译引擎是开源的 Argos Translate 库，不依赖 Google 或 Azure 等专有提供商。（star 9.6K）
12、docetl：LLM 驱动的数据处理和 ETL[27]
用于创建和执行数据处理管道的工具，适用于复杂的文档处理任务。它提供了一个低代码、声明式 YAML 接口，用于定义 LLM 支持的复杂数据操作。（star 1.2K）
🐧 往年回顾[28]
Python 潮流周刊#26：requests3 的现状[29]（2023.11.11）
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Python 潮流周刊第 2 季完结了，分享几项总结[33]
Python 潮流周刊第一季精华合集（1~30）[34]
万字浓缩版，Python 潮流周刊第 1 季的 800 个链接！[35]
🏆关联阅读
上一期：Python 潮流周刊#75：用 Python 开发 NoSQL 数据库[36]
下一期：Python 潮流周刊#77：Python 依赖管理就像垃圾场火灾？[37]
[1] Github: https://github.com/chinesehuazhou/python-weekly
[2] 🦄文章&教程: https://xiaobot.net/p/python_weekly
[3] 袖珍而强大的编程语言（系列共 6 篇）: https://zserge.com/posts/langs-asm/
[4] Django Girls：这是我们的 10 岁生日！: https://blog.djangogirls.org/post/764500535249436672/its-our-10th-birthday
[5] venvstacks 简介：分层的 Python 虚拟环境: https://lmstudio.ai/blog/venvstacks
[6] venvstacks 的起源: https://www.curiousefficiency.org/posts/2024/11/the-origin-of-venvstacks/
[7] 不要在新 API 中返回命名元组: https://snarky.ca/dont-use-named-tuples-in-new-apis/
[8] 关于 Django 核心的思考: https://buttondown.com/carlton/archive/thoughts-on-djangos-core
[9] Python 3.13 性能现状：自由线程:
https://codspeed.io/blog/state-of-python-3-13-performance-free-threading
[10] Python 项目管理和打包综合指南：用 uv 作解释: https://reinforcedknowledge.com/a-comprehensive-guide-to-python-project-management-and-packaging-concepts-illustrated-with-uv-part-i/
[11] 如何用 cProfile 和 snakeviz 分析 Python 代码？: https://jamesg.blog/2024/11/02/cprofile/
[12] 高效 Python 编程的 21 条提示和技巧: https://medium.com/data-bistrot/python-tips-and-tricks-for-efficient-coding-81b3c0195410
[13] 关于构建 ML 系统、扩展、执行等的 39 个教训: https://eugeneyan.com//writing/conf-lessons/
[14] Octoverse：Python 超越 JavaScript 成为 Github 最流行语言:
https://github.blog/news-insights/octoverse/octoverse-2024/
[15] 🐿️项目&资源: https://xiaobot.net/p/python_weekly
[16] ranger：受 VIM 启发的控制台中的文件管理器: https://github.com/ranger/ranger
[17] libcom：图像合成工具箱: https://github.com/bcmi/libcom
[18] go-python：在 Go 里写 Python: https://github.com/cpunion/go-python
[19]
code-embedder：使 README 中的代码片段保持最新: https://github.com/kvankova/code-embedder
[20] toolgit： Git 生产力工具包: https://github.com/ahmetsait/toolgit
[21] tinylangs：50 行 Python 代码实现其它编程语言: https://github.com/zserge/tinylangs/
[22] hertz-dev：首个全双工对话音频的开源模型: https://github.com/Standard-Intelligence/hertz-dev
[23] diagrams：图表即代码，给云系统架构做原型设计: https://github.com/mingrammer/diagrams
[24] NoteFlow：轻量级的笔记应用: https://github.com/Xafloc/NoteFlow
[25] docling：解析文档并导出为所需格式: https://github.com/DS4SD/docling
[26] LibreTranslate：免费的开源机器翻译 API: https://github.com/LibreTranslate/LibreTranslate
[27] docetl：LLM 驱动的数据处理和 ETL: https://github.com/ucbepic/docetl
[28] 🐧 往年回顾: https://xiaobot.net/p/python_weekly
[29] Python 潮流周刊#26：requests3 的现状: https://pythoncat.top/posts/2023-11-11-weekly
[30] 🐱欢迎订阅: https://xiaobot.net/p/python_weekly
[31] 立即订阅: https://xiaobot.net/p/python_weekly
[32] 本专栏: https://xiaobot.net/p/python_weekly
[33] Python 潮流周刊第 2 季完结了，分享几项总结:
https://pythoncat.top/posts/2024-07-14-iweekly
[34] Python 潮流周刊第一季精华合集（1~30）: https://pythoncat.top/posts/2023-12-11-weekly
[35] 万字浓缩版，Python 潮流周刊第 1 季的 800 个链接！: https://xiaobot.net/post/78c3d645-86fa-4bd8-8eac-46fb192a339e
[36] Python 潮流周刊#75：用 Python 开发 NoSQL 数据库: https://pythoncat.top/posts/2024-11-02-weekly
[37] Python 潮流周刊#77：Python 依赖管理就像垃圾场火灾？: https://pythoncat.top/posts/2024-11-17-weekly
