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【周日直播!顶刊全文复现】管理者短视主义影响企业长期投资吗?——基于文本分析和机器学习:原始数据+全部代码+答疑

学术严选 • 9 月前 • 319 次点击  


直播精彩预览

  • [1] 超详实复刻体验,大部分变量复刻将从CSMAR下载数据这一步开始,从年末数据的选取、合并报表类型的选取出发,让复现不仅仅是重新抄一遍回归代码,更是体验真实研究的全过程.

  • [2] 机器学习-machine learning + 自动化文本分析-automated text analysis构建管理层短视指标,提供MD&A2007-2024完整数据集(2.57G)以及从导入csv数据到完成指标构建的全流程过程,代码可复现,简单改一改就可用于其他文本分析指标的计算.

  • [3]超多原创指标:所有的控制变量+管理者短视主义+长期投资(企业资本支出和研发支出)+公司治理(主成分分析法)+监督型机构投资者持股比例+分析师关注,甚至包括附录的指标(是否规避亏损+可操纵性应计盈余+真实盈余管理)这些指标的计算均是包含原创的计算过程,可直接用于自身研究.

  • [4] 附赠PPT形式论文精讲,对论文进行逐句拆解,分析行文逻辑,教学改写方法.

  • [5] 直播结束后一段时间内会将所有原创指标以独立数据包形式发给所有购买课程会员,直接省去购买数据的钱.

  • [6] 直播过程中全程可答疑.

直播时间:2025年11月16日 14:00-16:00

直播平台:小鹅通


文献主要内容

名称:《管理者短视主义影响企业长期投资吗?——基于文本分析和机器学习》

作者:胡楠 薛付婧 王昊楠

刊物:管理世界

发表时间:2021.05

研究问题:管理者短视主义特质与企业资本支出和研发支出的关系。

资料:2017~2018年沪深A股上市公司年报MD&A中的“短期视域”语言。

方法:机器学习-machine learning + 自动化文本分析-automated text analysis。

    1)基于词典和词频统计的方法——构建短视主义指标。借助文本分析的方法确立本文所使用的研究词典/词集。

    2)方差分解检验:本文进一步排除了该短视指标主要受外界压力驱动的可能性,更多地是反映管理者内在的短视主义特质。

    3)相关性分析:管理者短视主义与长期投资之间的关系。

    4)中介效应检验 :管理者短视主义——企业研发支出和资本投资效率下降——企业未来绩效降低。

    5)稳健性检验:控制了影响管理者短视的环境因素和其他短视代理变量、排除了内生 性问题、管理者机会主义影响以及替换长期投资的计算方式。

01

文本方法分析逻辑

    管理者说什么(语言)—管理者是什么样的人(认知和特质)—管理者做什么(行为)。

    管理者短视主义反映了管理者对时间认知的个人特质,而管理者的认知和特征会影响管理者的行为和战略选择,进而影响组织的行为和结果(Hambrick and Mason,1984) 。充分体现时间导向理论+高层梯队理论。目前,我们还停留在前两个阶段——基于个体的文本语言特征挖掘个体的人格特质/心理情感/社会认知。文本信息没有与后续的行为数据联系起来。

    短视主义&时间导向理论——社会心理学家认为人们对时间的感知、关注和偏好不同,即时间导向不同。其决定了人如何选择和追逐社会目标,从而影响人的认知、情感和行为动机。在管理学领域,它是指管理者在战略决策过程中对过去、现在和未来的主观偏好。确立自变量,即管理者认知和特征的前置变量。

    短视主义&高层梯队理论——管理者特质影响着他们的战略选择。管理者短视主义会影响企业的长期投资行为。由于管理者短视导致其决策视域较短,出于对当下业绩和股票表现的考虑,他们宁愿最大化短期财务业绩和股票价格而牺牲企业长远利益。确立行为变量,即管理者的行为和组织的行为结果。

02

变量衡量

    语言能够反映人的认知、偏好和个性(Webb et al. 1966)。以往针对管理者的文本研究:第一人陈代词的使用——自我指涉度。

     词向量模型:Word2Vec——扩充“短期视域”的中文词集~(避免人为定义词表的主观性&通用同近义词工具的弱相关性 )

    词典构建流程:1)借鉴英文版本的现成词集;2) 人工阅读以获取特定语料(MD&A)的文本信息特点,并人工构建特定语境下的“短期视域”种子词集;3)对种子词集进行相似词扩充-word2vec;业界和学界专家、对比MD&A原文本样例对词集进行核验。

    管理者短视主义指标(IV):基于词典法算“短期视域”词汇总词频占MD&A总词频的比例,再乘以100。

03

有效性检验

1)与实际数据的对比

    实际材料:“中国上市公司口碑榜”自2016年以来评选出的最佳董事长。

    匹配得到其对应的上市公司MD&A文本,并计算短视主义指标——观察基于词典法的计算结果是否表明这些董事长的低程度的短视特征。

2)短视指标是否时间连续性

    管理者内在特质通常是稳定的,本文采用内部一致性信度评价方法(Cronbach's Alpha系数)检验短视文本指标是否在时间维度上连贯。

3)短视指标反映的是管理者的特征而非企业特征

    担心真正影响企业长期投资战略的不是管理者个体,而是整个企业,跟管理者的特质其实无关。

    那么一个企业的短视指标在时间上的持续性不应当因为董事长的更换而产生较大变化 ——结果:更换过管理者的短视指标连续性低于未更换过的短视文本指标;一名董事长任职于不同的企业时,这些企业的短视文本指标在该董事长任职期间的均值应无较大差异 。

4)与已有的短视行为后果的实证结果对比

    Brochet等(2015)通过实证分析得出,管理者短视会导致其有较强的动机进行盈余管理 ——观察在本文情况下是否也能得出一致的行为预期。

04

模型设计

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05

结果

    管理者短视主义的经济后果。企业未来绩效:一定需要longitudinal data:因变量(DV)包含企业未来一年至三年/当年的平均ROE;IV是当期/滞后一期的数据。

    资本支出和研发支出的中介效应:逐步检验的检验力在各种方法中是最低的——总效应 c = ab + c' 会因为直接效应 c' 和间接效应 ab 的相互抵消而不再显著,即所谓的遮掩模型 (Suppression model) (MacKinnon, Krull, & Lockwood, 2000)。一般而言,会选择Sobel和Bootstrap方法——检验系数乘积,假设 H0 : ab = 0

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     内生性问题检验:包含一部分因果问题。使用滞后一期的短视主义指标和企业长期投资进行回归。Chen等(2013)--两阶段残差介入法:1)估计Myopia_Index的影响因素回归模型,见下图;2)将第一阶段回归的残差值作为增量的管理者短视主义(Residual)带入原初始模型重新回归估计;3)为确保短视文本指标捕获了管理者特质的增量信息,控制了其他短视代理变量,包括:短期投资比例(Short_Invest)以及股东换手率(Turnover)和等驱动管理者短视的环境因素变量。

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    结果表明:本文的短视主义文本指标包含着不同于其他短视代理变量的增量信息——增量的含义:意在说明传统的采用代理测量指标的解释力度没有本文基于文本分析的方法解释性好。

    排除管理者机会主义的解释。

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【相关代码和文件】



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[3]胡楠,薛付婧,王昊楠.管理者短视主义影响企业长期投资吗?——基于文本分析和机器学习[J].管理世界,2021,37(05):139-156+11+19-21.

学科领域:公司治理;文本分析;机器学习

主要复刻指标:管理者短视主义;长期投资;公司治理;分析师关注

主要复刻实证方法:相关性分析+基准回归+稳健性检验(两阶段残差介入法)+中介效应

 

[4]沈坤荣,乔刚,谭睿鹏.国家级大数据综合试验区设立与就业增长[J].中国工业经济,2024,(12):5-23.

学科领域:政策评估;劳动经济学

主要复刻指标:大数据试验区就业地区创业水平;企业生产率;政府补贴

主要复刻实证方法:描述性统计+基准回归+稳健性检验(平行趋势检验+除混淆政策干扰+置换检验 +双重差分的异质性处理效应)+两步法机制检验

 

[5]杜勇,张欢,陈建英.金融化对实体企业未来主业发展的影响:促进还是抑制[J].中国工业经济,2017,(12):113-131.

学科领域:公司金融;会计学

主要复刻指标:金融化企业未来主业发展投资效率实物资本投资

主要复刻实证方法:描述性统计+组间差异检验+基准回归+调节效应+稳健性检验(工具变量+非线性关系+双重聚类调整+中介效应 

 

[6]祝树金,申志轩,文茜,.经济政策不确定性与企业数字化战略:效应与机制[J].数量经济技术经济研究,2023,40(05):24-45.

学科领域:宏观经济学;数字经济学

主要复刻指标:经济政策不确定性企业数字化战略经营成本和经营风险市场竞争程度

主要复刻实证方法:描述性统计+基准回归+稳健性检验(PSM+工具变量法+ 双重聚类调整+两阶段模型机制检验

 

[7]王文蔚.气候冲击与企业违约风险:基于物理风险的视角[J].世界经济,2025,48(03):90-110.

学科领域:环境经济学;公司金融

主要复刻指标:企业违约风险气候冲击;实体经营;企业成本转嫁能力信息披露质量.转型风险

主要复刻实证方法:描述性统计+基准回归+稳健性检验+三阶段模型机制检验

 

[8]聂辉华,阮睿,沈吉.企业不确定性感知、投资决策和金融资产配置[J].世界经济,2020,43(06):77-98.

学科领域:公司财务;公司金融

主要复刻指标:企业不确定性感知金融化融资成本相对收益风险比; 

主要复刻实证方法:描述性统计+基准回归+稳健性检验(联合固定效应+工具变量)

 

[9]叶永卫,陶云清,王琪红,. 税收激励、人力资本投资与企业劳动生产率——来自2018年职工教育经费税前扣除政策的证据[J].数量经济技术经济研究,2023,40(05):136-157.

学科领域:劳动经济学;财政学

主要复刻指标:职工教育经费税前扣除政策人力资本投资企业劳动生产率税收负担;资本密集度+经营绩效+员工工资和劳动收入份额

主要复刻实证方法:描述性统计+基准回归+稳健性检验(平行趋势+安慰剂检验+PSM-DID+两步法机制

 

[10]沈坤荣,乔刚,林剑威.智能制造政策与中国企业高质量发展[J].数量经济技术经济研究,2024,41(02):5-25.

学科领域:政策评估;公司金融

主要复刻指标:智能制造政策TFP;生产经营效率;,信息化能力人力资本结构; 数字基础设施建设

主要复刻实证方法:描述性统计+基准回归+稳健性检验(平行趋势+安慰剂检验+PSM-DID+两步法机制+异质性分析【已完成复现】


🔥主讲老师

李博士,来自中央财经大学,B站知识区Stata知名UP主,在Jornal of Empirical Finance、Pacific-Basin Finance Journal、《会计研究》等SSCI、CSSCI以及核心期刊发表论文9篇,研究方向宏观经济政策与微观企业行为、政府数字化治理。


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