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本期分享了 12 篇文章，12 个开源项目，1 则音视频，全文 2200 字。
🦄文章&教程[2]
1、游乐场智慧：线程击败 Async/Await[3]
作者确信 async/await 对大多数语言来说是一种糟糕的抽象，更好的方式是线程。虽然它让我们从回调地狱中解脱，但也带来了新的问题，如彩色函数、背压挑战等，阻碍我们追求直接直观的并发。作者建议新语言设计应采用类似 Java 的 Loom 项目的虚拟线程模型。（附：文中一再提及的一篇旧文 I'm not feeling the async pressure[4]）
2、Python 真的很慢吗？[5]
文章比较了 Python 与 Node.js 和 Rust 的性能，例子是计算斐波那契数列和冒泡排序。结果发现 Python 3.11 相比上一版本有较大提升；PyPy 与 Node.js 速度十分相近。作者为 Python 近几个版本的性能提升感到满意，对 PyPy 的性能感到惊讶。
3、Django Async：准备好用于生产环境了吗？[6]
异步 Django 使用时有什么注意事项？文章介绍了全异步涉及的 ASGI Web 服务器、异步视图、异步 ORM、异步 API 调用、异步中间件等使用，结论认为 异步 Django 已经可用于生产环境。
4、为什么持久执行应该是轻量级的？[7]
持久执行能够在系统崩溃、重启或中断后恢复到之前的状态或位置。文章介绍了 DBOS 的轻量级实现，使用 Postgres 来存储工作流状态和步骤输出，支持持久化睡眠、消息传递和队列等功能，简化了开发、部署和维护。
5、Python 中管道模式——通过重载运算符实现[8]
上期周刊分享了一篇实现管道模式的文章，用的方法是 reduce 和 lambda，而这篇文章则通过重载运算符来实现，调用时更贴近 Linux 中的管道操作符。（分享自@un4gt）
6、FireDucks：Pandas 但速度快 100 倍[9]
文章分享了好几组性能测试的数据，FireDucks 平均比 Pandas 快 50 倍，比 Polars 快，甚至击败了 DuckDB！FireDucks 与现有 Pandas 100% 兼容，性能更快，看起来不错。
7、任何 Python 程序都用 24 个字符装下[10]
不算空白字符，任何 Python 程序都能编码成仅 24 个字符的长度？文章将 Unicode 空白字符的码点映射到特定的字符上，实现代码的极致压缩。
8、PEP-765：不允许在 finally 块用 return/break/continue 作退出[11]
一则新的 PEP 草案，建议限制在 finally 代码块中使用 return/break/continue 作退出，主要原因是它会导致异常被吞噬，以及 finally 中 return 的值会替代 try 子句的 return 值。
9、CPython 的垃圾回收器及其对程序性能的影响[12]
详细分析了 CPython 中的内存管理机制，主要关注循环垃圾回收器 （GC），介绍了它的运行方式和运行时机，并解释了它对程序性能的影响。还介绍了优化内存使用和减少 GC 影响的技巧，如调整 GC 阈值、使用弱引用和优化数据结构。
10、扩展 Django 项目的实用指南
[13]
作者建议随着系统增长而逐步消除瓶颈，介绍了常见瓶颈的优化方法，包括查询过程优化、数据库索引、查询集优化、视图级缓存、模板片段缓存、底层缓存 API、异步视图和后台任务、负载均衡，等等。
11、SQL、同态和约束满足问题[14]
SQL 不仅可作数据库查询，还可解决看似棘手的问题，如数独和编程挑战。文章展示了 SQL 在解决图同态和约束满足问题的强大能力，解决这类问题比纯 Python 更快。
12、使用 GDB 和 DDD，愉快地调试[15]
GDB 是一个古老的 Linux/BSD 系统调试器，文章介绍了如何定制 GDB 界面、配置 DDD、GDB 的调试技巧，以及使用 GDB 的 Python API 来创建辅助函数和美化打印等内容。
🐿️项目&资源[16]
1、pyTermTk：Python 终端工具包[17]
提供给 TUI 开发使用的基本小组件（按钮、标签、复选框等）、专用小组件（Windows, Frames, Tables等）、真彩色支持、全/半/零大小的 Unicode 字符。
2、terminal-tree：终端中的文件系统导航器[18]
在终端中通过键盘或鼠标来导航目录树，支持文件预览、路径补全和校验、路径组件。
3、chdb：进程内 OLAP SQL 引擎[19]
由 ClickHouse 提供支持的进程内 SQL OLAP 引擎，输入和输出支持 Parquet、CSV、JSON、Arrow、ORC 和 60+ 种格式，支持 Python DB API 2.0。（star 2.2K）
4、open-notebook：谷歌 Notebook LM 的开源替代[20]
支持多笔记本、支持多种模型、支持笔记转播客、广泛的内容集成方式、AI 驱动的笔记、集成搜索引擎、精细的上下文管理。
5、garak：LLM 漏洞扫描[21]
检查 LLM 的漏洞，包括探测幻觉、数据泄露、提示词注入、错误信息、有害信息、越狱等问题。（star 2.7K）
6、EasyAnimate：高分辨率和端到端的长视频生成[22]
一个基于 Transformer 架构的管道，旨在生成 AI 图像和视频，以及用于训练 Diffusion Transformer 的基线模型和 Lora 模型。（star 1.5K）
7、ASCII-generator：ASCII 生成器[23]
知名 UP 主何同学将基于此开源项目改造的程序称为“专门写了一个软件”……它支持 ASCII 字符转制，包括图像到文本、图像到图像、视频到视频。（star 6K）
8、leopards：查询 Python 列表[24]
一种查询字典列表或对象列表的方法，就像在 DBMS 中过滤一样。可查询与 OR、AND 或 NOT 匹配的字典/对象。速度比 Pandas 快。
9、分布式系统第 4 版-电子书[25]
Distributed Systems 的第 4 版，包含各种小的更正项，所有 Python 代码已更新为 Python 3.
10、ebook2audiobook：生成带章节的电子书有声读物[26]
用 Calibre 和 Coqui XTTS 将电子书转换为带章节和元数据的有声读物，支持可选的语音克隆和多种语言！（star 1K）
11、pensieve：完全由你掌控数据的「被动记录」项目[27]
一个专注于隐私的被动记录项目，可以自动记录屏幕内容，构建智能索引，并提供便捷的 Web 界面来检索历史记录。数据存储在本地，完全本地化运行。
12、yami：有简单 UI 的开源音乐播放器[28]
用 Python 开发的轻量级音乐播放器，简约跨平台，支持本地文件及用 spotdl 在线下载。
🐢播客&视频[29]
1、PyData Tel Aviv 2024 视频列表（24个）[30]
PyData Tel Aviv 是一个专注于 PyData 项目的会议和社区活动，聚焦数据分析、数据科学和机器学习领域。
🐧 往年回顾[31]
Python 潮流周刊#28：两种线程池、四种优化程序的方法[32]（2023.11.25）
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Python 潮流周刊第 2 季完结了，分享几项总结[36]
Python 潮流周刊第一季精华合集（1~30）[37]
万字浓缩版，Python 潮流周刊第 1 季的 800 个链接！[38]
🔥关联阅读
上一期：Python 潮流周刊#77：Python 依赖管理就像垃圾场火灾？[39]
下一期：Python 潮流周刊#79：Python 的元数据困境[40]
[1] Github: https://github.com/chinesehuazhou/python-weekly
[2] 🦄文章&教程:
https://xiaobot.net/p/python_weekly
[3] 游乐场智慧：线程击败 Async/Await: https://lucumr.pocoo.org/2024/11/18/threads-beat-async-await/
[4] I'm not feeling the async pressure: https://pythoncat.top/posts/2020-01-11-flask
[5] Python 真的很慢吗？: https://blog.miguelgrinberg.com/post/is-python-really-that-slow
[6] Django Async：准备好用于生产环境了吗？: https://jonathanadly.com/is-async-django-ready-for-prime-time
[7] 为什么持久执行应该是轻量级的？:
https://www.dbos.dev/blog/what-is-lightweight-durable-execution
[8] Python 中管道模式——通过重载运算符实现: https://un4gt.github.io/python/python_some_tips/python_pipeline.html
[9] FireDucks：Pandas 但速度快 100 倍: https://hwisnu.bearblog.dev/fireducks-pandas-but-100x-faster/
[10] 任何 Python 程序都用 24 个字符装下: https://purplesyringa.moe/blog/any-python-program-fits-in-24-characters/
[11] PEP-765：不允许在 finally 块用 return/break/continue 作退出: https://peps.python.org/pep-0765/
[12]
CPython 的垃圾回收器及其对程序性能的影响: https://blog.codingconfessions.com/p/connecting-cpythons-gc-internals
[13] 扩展 Django 项目的实用指南: https://slimsaas.com/blog/django-scaling-performance/
[14] SQL、同态和约束满足问题: https://www.philipzucker.com/sql_graph_csp/
[15] 使用 GDB 和 DDD，愉快地调试: https://begriffs.com/posts/2022-07-17-debugging-gdb-ddd.html
[16] 🐿️项目&资源: https://xiaobot.net/p/python_weekly
[17] pyTermTk：Python 终端工具包: https://github.com/ceccopierangiolieugenio/pyTermTk
[18] terminal-tree：终端中的文件系统导航器: https://github.com/willmcgugan/terminal-tree
[19] chdb：进程内 OLAP SQL 引擎: https://github.com/chdb-io/chdb
[20] open-notebook：谷歌 Notebook LM 的开源替代: https://github.com/lfnovo/open-notebook
[21] garak：LLM 漏洞扫描:
https://github.com/NVIDIA/garak
[22] EasyAnimate：高分辨率和端到端的长视频生成: https://github.com/aigc-apps/EasyAnimate
[23] ASCII-generator：ASCII 生成器: https://github.com/vietnh1009/ASCII-generator
[24] leopards：查询 Python 列表: https://github.com/mkalioby/leopards
[25] 分布式系统第 4 版-电子书: https://www.distributed-systems.net/index.php/books/ds4/
[26] ebook2audiobook：生成带章节的电子书有声读物:
https://github.com/DrewThomasson/ebook2audiobook
[27] pensieve：完全由你掌控数据的「被动记录」项目: https://github.com/arkohut/pensieve
[28] yami：有简单 UI 的开源音乐播放器: https://github.com/DevER-M/yami
[29] 🐢播客&视频: https://xiaobot.net/p/python_weekly
[30] PyData Tel Aviv 2024 视频列表（24个）: https://www.youtube.com/playlist?list=PLGVZCDnMOq0pRsGPxDvLZfuufNgqREc0a
[31] 🐧 往年回顾:
https://xiaobot.net/p/python_weekly
[32] Python 潮流周刊#28：两种线程池、四种优化程序的方法: https://pythoncat.top/posts/2023-11-25-weekly
[33] 🐱欢迎订阅: https://xiaobot.net/p/python_weekly
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[35] 本专栏: https://xiaobot.net/p/python_weekly
[36]
Python 潮流周刊第 2 季完结了，分享几项总结: https://pythoncat.top/posts/2024-07-14-iweekly
[37] Python 潮流周刊第一季精华合集（1~30）: https://pythoncat.top/posts/2023-12-11-weekly
[38] 万字浓缩版，Python 潮流周刊第 1 季的 800 个链接！: https://xiaobot.net/post/78c3d645-86fa-4bd8-8eac-46fb192a339e
[39] Python 潮流周刊#77：Python 依赖管理就像垃圾场火灾？: https://pythoncat.top/posts/2024-11-17-weekly
[40] Python 潮流周刊#79：Python 的元数据困境: https://pythoncat.top/posts/2024-12-01-weekly
