我们常说机器学习模型是在“学习数据中的模式”，但这到底在几何空间里是什么样子？想象一张弹性网格被丢进一堆点云中，自发地调整形状去贴合数据的轮廓。这里展示的是一个自组织映射（SOM），一种简单的无监督神经网络，学习一个二维螺旋臂形状的数据。起初，神经元权重组成的方形网格平铺在点云上 ...
