即梦模型效果专家 黄江炎

黄江炎：有效人机协作的基础在于理解彼此的能力边界。创作者需要清楚当前AI模型的局限在哪里——比如在画面一致性、空间位置关系的理解上，AI还在不断进步；又比如影视中常见的“正反打”这类精准的切镜设计，目前还很难依靠AI一步到位实现。因此，很多导演是在与模型不断磨合的过程中，逐步摸清它的能力范围，并在边界内寻找创作空间。

黄江炎：蓝天导演（畲族）的作品聚焦畲族文化，具有鲜明的东方特色。我们的“即梦”模型在表现东方文化元素方面具备一定优势，但技术团队没有停留在“适配画风”层面，而是进一步思考：如何用技术工具更好地承载这个题材的美学气质？

我们想到中国古画中常见的“散点透视”和“移步换景”手法，恰好与我们模型中的“智能多帧”功能相契合。于是，团队提出以“卷轴展开”的形式，结合水墨与壁画风格，让这个东方故事像一幅长卷般徐徐呈现。这个过程，正是技术团队深入理解导演创作意图，并围绕创意寻找最贴切技术表达的过程。

生数科技全球市场总经理 孙立斌

孙立斌：在这次模型升级中，我们最核心的突破集中在一致性方面，相关能力在全球范围内也处于第一梯队。

具体体现在三个维度：

一是语义理解更精准，能更好把握用户需求中的细节；

二是生成时长的自由度更高，打破了传统时长的限制；

三是镜头语言更丰富，提供更多样的运镜选择。

这三点构成了我们这一代模型在图像与视频生成中最关键的竞争力。

此外，我们在工作流设计上实现了从生图到生视频的多参数工作流闭环整合。用户可以将文生图或参考生图的结果保存为“主体”，再直接用于参考生视频的创作，真正实现一站式、可延续的创作流程。

卢京池：无论是普通用户、中小型创作者，还是专业团队，都能借助这个工具，将自己脑海中的想象快速转化为一段动画短片。

所谓“快速”，意味着用户不再需要学习复杂的软件、手动剪辑、多工具组合——这些曾经是动画制作无法绕过的门槛。而现在，你只需要向Agent描述你的想法，它就能为你快速生成一段动画。我们希望通过这种方式，真正降低动画创作的门槛，让每一个有想象力的人都能轻松成为创作者。

周望：随着Vidu、可灵、即梦等优秀模型的涌现，我们正与不同规模的动画公司（头部、腰部、中小团队）开展一线合作，推进工具与流程的联合部署。

我们的目标是构建一个100%贴近实战的创作工作流，覆盖从前期设定、中期制作到后期合成的全环节。如今各类视频模型、图形模型与大语言模型迅速发展，我们将其集成至一个内部称为“ZenStudio”的一站式工作平台中，实现高效协同。

周望：AI显著缩短了制作周期，让优秀创作者能更快地尝试多样化内容，加速视听语言的成熟。在这个过程中，无论是电影、剧集，还是精品短剧、番剧，都会随着行业一同成长。当前行业处于高速发展阶段，未来2–3年可能会进入“精筛期”，我们会根据创作者的创作习惯与表达需求，动态调整合作方式。

目前我们已开放丰富的IP资源，提供包括定制、联合开发、分账在内的多种合作模式，以适应不同类型创作者的需求。对于具备AIGC能力的新生代创作者，我们将在工具、资源、发行等方面提供系统支持，帮助他们将技术能力转化为可持续的创作价值。

宣学君：许多创作者并非来自顶尖院校或传统专业背景，但AI正在打破这种壁垒。它就像一场数字时代的“揭竿而起”，让更多人有机会表达自己、创造内容。过去，创作受限于团队、平台、媒介等资源门槛；而今天，AI把这些流程“拍扁”了，让创作本身变得更加扁平化、民主化。

所以我们不妨跳出“专业”的框架看待现在。这几年不少热门IP的创作者，本身也非科班出身。AI时代真正能脱颖而出的人，往往兼具想象力、思考力和底层逻辑能力——技术可以学习，但思维的深度与广度更为珍贵。

宣学君：我常对学生说，能进入美院是“老天赏饭吃”，因为审美感知力在很大程度上决定了一个创作者的上限。就像音乐需要乐感，创作也依赖某种“慧根”。天赋的差异客观存在，但这不代表没有顶尖审美就无法创作。AI恰恰为不同背景、不同特质的人，打开了那扇曾经紧闭的门。

所以，请不必被传统观念束缚。在这个时代，每个人都可以借助工具，把自己的逻辑、思考与审美，转化为独一无二的作品。

宣学君：为什么这样决定？在我看来，AI就像2000年左右的互联网。当年大家都在讨论“千年虫”，觉得网络会让一切崩溃，但实际上它如今只是成了生活的基础设施。AI也一样，它不应被当作一个“热门专业”来追捧，而应被视为像网络一样的基础能力。

AI技术迭代太快，今天教的模型可能明天就过时了。真正的创作者，更多是在和模型直接对话、共同创作，而不是单纯学习某个固定工具。因此，我们把AI融合进所有专业的教学里，让学生在做动画、做设计时自然掌握它，而不是把它当成一门孤立课程。

宣学君：就像餐饮业，吃饱肚子是基本需求，不是特色。最近听到一些报价从2000元跌到200元，这种低价竞争对行业没有好处。创作者进来是为了创造更好的内容、获得更好的回报，而不是在红海里拼低价。

AI时代的创作者，不该只想着“怎么省钱”，而该想着“怎么创造价值”。大家进入这个领域，是为了做出好内容、好IP，实现更大的商业与艺术回报，而不是在低价竞争中“赚仨瓜俩枣”。

黄江炎：正如计算机催生了数字艺术，互联网重塑了传播方式，AI也必将开辟我们尚未完全想象的内容疆域。这种原生形态是什么？它可能彻底重构我们对于故事、交互与体验的认知。探索这个方向，而不仅仅是停留在技术应用层面，才是未来三到五年，甚至十年里真正开启新纪元的关键。

我特别认同“田野”这个概念。创作不能困在“降本增效”的单一逻辑里，每天对着电脑处理别人的IP。艺术的本质在于打动人心，而这需要我们回归真实的生活现场。

AI基于数据预测和生成，但人类的语言、情感与世界充满隐喻和发散性。例如，一个“杂乱的场景”，不同生活经历的人会有截然不同的内心图景。这正是人类创作的魅力所在：能指与所指并非固定对应，存在无限诠释空间。

宣学君：这里我想引用比尔·盖茨说过的一句话，“人们总是高估未来两年的变化，而低估未来十年的变革。”AI最初出现时，大家都觉得行业要“完蛋了”，但两年过去，似乎一切如常。然而我判断，真正的冲击很可能在未来3到5年才会显现。到那时，有些人可能会默默被裁员，有些今天还盈利的工作室也可能突然关门——就像曾经风光的一些家居品牌，说倒下就倒下了。

宣学君：所以比尔·盖茨那句话的后半句更重要：“（我们经常高估了今后一、两年内将发生的变革，但又常常低估了今后 10 年内将要发生的变化。所以）别让自己无所事事。” 你得持续行动、持续积累真正属于你的能力。当然，如果你彻底想清楚，选择退出这场竞赛，回归一种更手艺化、更贴近自然的生活——比如我去山里烧陶瓷——那也是一种清醒而幸福的选择。关键在于，你知道自己在做什么，并为自己的选择负责。

周望：这个行业的发展从来不是直线向上的，它更像是“W型曲线”，有高峰也有低谷，有人迎风而上，也有人转身离开，这是常态。但值得期待的是，AI正在大幅降低创作与参与的门槛，未来整个市场的容量和多样性很可能会远超今天。

因此，我对动画影视的未来依然充满乐观。也希望每一位创作者，能借助AI这把钥匙，打开属于自己的那扇门——不是重复已有的路，而是创造未曾见过的风景。

孙立斌：对于创作者、机构和合作伙伴，我的建议是专业深度决定价值高度。在各自领域持续深耕，与模型厂商保持紧密协作，共同探索技术的边界，才能让工具迭代更贴近创作需求，实现更精准的表达。

我们也希望更多人可以亲身体验AI创作的潜力——在此透露一个小福利：我们Vidu的文生图功能在本月底前将免费开放，欢迎大家都来试试看，亲手感受技术带来的可能性。

卢京池：我常浏览社交媒体上的文字与图片，深深感受到许多人内心涌动的想象力与渴望真诚表达的愿望——只是他们缺少将想法转化为动画的工具。我认为，AI影像化技术正是一种能够跨越地域、语言与时间限制的高效表达方式。

因此，我对创作者的前景反而比较乐观。如果你曾因绘画或剪辑能力不足而却步，现在这些AI工具恰恰为你打开了新的大门。你们拥有了更多探索、发挥与创造的可能。在我看来，这是一个值得期待的积极趋势。所以，请尽管大胆去创作吧——技术是助手，也是支持者，而你才是创作的起点。