“学术之路”回顾 | Python科研应用系列分享会

活动回顾

近日，【“学术之路”讲座——Python科研应用分享会】第一讲拉开帷幕。本期讲座由展开同学主持，毛涵洁同学担任主讲。她从爬虫的技术本质出发，带领同学们认识了 Requests 库这一核心利器。讲座以新浪财经ESG频道为例，带领零基础同学完成了静态网页数据的精准提取，打通了数据采集的第一道关卡。

第二讲由毛涵洁同学继续主讲。她深入剖析了AJAX技术原理，并指导同学们使用浏览器开发者工具（F12）进行抓包分析，掌握直接定位并获取后台JSON数据接口的方法，实现高效的数据采集。针对更复杂的交互页面，讲座还介绍了Selenium浏览器自动化工具作为“保底方案”，并分享了PyMuPDF与pdfplumber库在解析金融PDF文档中的关键技巧。

收官讲座由熊陈言同学主持。本场聚焦真实金融科研场景，毛涵洁以巨潮资讯网A股年报的批量下载与处理为例，演示了如何运用多进程并发技术大幅提升采集效率。随后，进一步讲解了多进程文本分析、词频统计与情感分析等深度挖掘技术，并以国际金融公司（IFC）数据库的抓取为例，完整展示了Selenium在跨国研究数据闭环中的应用。

活动总结

本次系列讲座立足于金融科研实操，从基础解析到动态抓取，再到大规模处理与文本分析，切实回应了同学们在交叉学科研究中面临的“数据获取难、处理效率低”的核心痛点。通过系统的编程思维训练与实战案例拆解，参与同学不仅掌握了Python这一重要的科研“生产力工具”，更强化了利用数字化手段驱动学术创新的意识。活动有效促进了跨学科学术交流，为培养兼具专业素养与数据分析能力的复合型人才奠定了坚实基础。

“学术之路”系列讲座将持续关注前沿科研方法与学术成长需求，为同学们提供更多高质量的学习交流平台。