AI 早报 2026-02-10

概览

精选

• OpenAI正式启动ChatGPT广告测试 #1
• Sam Altman 宣布 Codex 将保持免费用户可用 #2

模型发布

• OpenRouter上线 stealth 模型 Aurora Alpha #3
• Cursor 上线编程模型 Composer 1.5 #4

开发生态

• OpenAI 逐步向第三方开放 GPT-5.3-Codex #5
• 美团AI编程工具CatPaw全量开放 #6
• Hugging Face发布Transformers.js v4预览版 #7
• 魔搭ModelScope推出OpenAPI #8

产品应用

• Sora上线Extensions续写功能 #9

前瞻与传闻

• 智谱GLM-5架构细节曝光总参数或达700B #10

OpenAI正式启动ChatGPT广告测试 #1

OpenAI 宣布在 ChatGPT 中，对美国的  Free 和 Go 订阅的部分成年用户测试投放广告。OpenAI 称，广告与回答视觉上显著分离，广告商无法获取用户数据，且敏感话题不展示广告。用户可以选择关闭广告，但会减少每日免费对话次数。

OpenAI 已在美国向 Free 和 Go 订阅层级的成年登录用户测试 ChatGPT 广告功能。广告明确标注“赞助”并与回答视觉分离，不影响聊天内容，其展示通过匹配对话主题、聊天记录及广告互动行为实现。Plus、Pro 等付费层级不含广告。隐私保护上，广告商无法访问用户聊天内容、历史或 Memory 功能，仅获得展示、点击等聚合数据。测试期间，18岁以下用户及健康、政治等敏感话题不展示广告。用户可关闭广告、分享反馈、管理个性化设置，或选择退出（但会减少每日免费消息数量）。此次测试面向部分美国用户，OpenAI 正收集反馈以优化体验。

https://openai.com/index/testing-ads-in-chatgpt/

Sam Altman 宣布 Codex 将保持免费用户可用 #2

Sam Altman 宣布 Codex App 首周下载破 百万，Codex 用户量单周增长超 六成。与此同时，他还宣布 ChatGPT Free 与 Go 用户在 Codex App 发布活动结束后仍可使用 Codex，但部分功能限制或将调整。

Sam Altman 称，Codex App 发布首周下载量超 100万，上周 Codex 用户基数增长逾 60%。Sam Altman 还宣布，在当前的推广活动结束后，Codex 将继续向 Free 和 Go 用户提供服务，但可能会削减其使用配额或进行额外限制。此前  Codex App 发布时，OpenAI 宣布为免费版和 Go 版用户提供为期一个月的访问权限。

https://x.com/sama/status/2020986318210420954

OpenRouter上线 stealth 模型 Aurora Alpha #3

OpenRouter上线了代号为 Aurora Alpha 的 stealth 模型，专为编码助手和实时对话优化，支持高速响应。该模型提供 128K 上下文，输出最长可达 5万 token。

OpenRouter 平台上线代号为 Aurora Alpha 的 stealth 模型，这是一个为速度优化的推理模型，面向编码助手、实时对话和 agentic 工作流。Aurora Alpha 支持 128k 上下文长度和最高 50k 输出，可通过 reasoning  参数启用推理。

https://openrouter.ai/openrouter/aurora-alpha

Cursor 上线编程模型 Composer 1.5 #4

Cursor 发布了编程模型 Composer 1.5，该模型在与前代相同的预训练模型上构建，基于强化学习规模扩大 20 倍训练而成。在内部基准测试中，Composer 1.5 的表现显著超越了前代。

Cursor 发布了编码模型 Composer 1.5。该模型通过在与前代相同的预训练模型上将强化学习规模扩大 20倍 构建而成。作为一个“思考型”模型，它在响应查询时会生成 思考token，对代码库进行推理并规划后续操作，并在简单与复杂问题上动态调整思考深度以平衡速度与智能。为处理长时间任务，该模型具备自我总结能力，可在上下文耗尽时生成有用总结，从而基本保持原有准确度。根据内部基准测试，Composer 1.5 表现超越了前代，在挑战性任务上改进尤为显著。该模型参数规模在 1T 以下，现已可用，官方推荐在交互式场景中优先使用。

https://cursor.com/cn/blog/composer-1-5
https://cursor.com/docs/models

OpenAI 逐步向第三方开放 GPT-5.3-Codex #5

OpenAI 正式向 Cursor、VS Code 和 GitHub Copilot 提供 GPT-5.3-Codex 模型。同时向其他一小部分 API 客户开放，并称将在数周内扩大开放。

OpenAI此前发布的 GPT-5.3-Codex 编程模型，已集成于 Cursor、VS Code 及 GitHub Copilot，用户已可在这些平台上使用 GPT-5.3-Codex。作为 OpenAI Preparedness Framework 下首个被归类为高网络安全能力的模型， OpenAI 正通过分阶段策略向小部分 API 客户开放，计划数周内扩大访问范围。

https://x.com/OpenAIDevs/status/2020921792941166928

美团AI编程工具CatPaw全量开放 #6

美团的AI编程工具 CatPaw 发布 2026.2.2 版本，全量开放，无需邀请码。本次更新重点包括 Agent 能力升级，新增 Ask Question、Browser Use 等 Skill，支持在 IDE 内直接调用浏览器等功能。

CatPaw  2026.2.2 版本已全量开放，无需邀请码。Agent 能力升级新增三项核心 Skill：Ask Question 工具支持执行中用户确认；Browser Use 与 Agent 能力打通，可在 IDE 内直接调起浏览器操作；增加任务执行信息展示功能。

配置管理迁移至统一页面，支持快速加载 catpaw、claude、cursor、codex 的 Skill 配置，并兼容 .cursor/commands 文件。输入 / 可快速调用 Cursor 命令。

Next Edit 功能优化：支持按词或按行配置采纳模式，防抖时间可自定义，输入框新增文件关键字补全。

    
https://mp.weixin.qq.com/s/tLa2PFvcUP0X7GgZKztwsA

Hugging Face发布Transformers.js v4预览版 #7

Hugging Face 发布 Transformers.js v4 预览版，该版本引入全新 C++ 重写的 WebGPU Runtime，支持约 200 种模型架构，实现跨浏览器、Node.js、Bun、Deno 等环境运行。

Hugging Face 正式宣布 Transformers.js v4（预览版） 登陆 NPM，此次更新引入了完全由 C++ 重写的新 WebGPU Runtime。通过与  ONNX Runtime 团队合作，新运行时实现了对约 200 种模型架构的支持，并使相同的代码能够跨浏览器、Node.js、Bun、Deno 及桌面应用等多种 JavaScript 环境运行。

https://huggingface.co/blog/transformersjs-v4

魔搭ModelScope推出OpenAPI #8

魔搭 ModelScope 上线 OpenAPI 与 OAuth 服务，开放模型、数据集及 MCP 管理接口。支持 Bearer Token 认证，覆盖用户信息、模型、数据集和 MCP 服务四大模块。

魔搭ModelScope 正式推出 OpenAPI 与 OAuth 授权服务，旨在开放其模型、数据集及 MCP 等核心能力，使开发者能通过标准化接口高效集成 AI 资源。该服务已上线，首批接口覆盖用户信息、模型管理、数据集管理和 MCP 服务管理四大核心板块，遵循 OpenAPI 规范，支持 Bearer Token 认证。

https://mp.weixin.qq.com/s/zpq-GVFuY90DZXw0tC_2NA

Sora上线Extensions续写功能 #9

Sora 上线 Extensions 功能，支持用户在草稿视频基础上续写新情节。通过文本输入，系统将延续原有角色与世界观生成新片段。

Sora 新功能 Extensions 已上线，允许用户对草稿视频进行无缝续写。用户可在编辑界面点击 “Extend” 并输入文本，Sora 会基于原始视频的角色和世界观生成新片段以扩展叙事。此功能仅限草稿阶段使用，已完成发布的视频不支持。

https://x.com/soraofficialapp/status/2021001367033425951

智谱GLM-5架构细节曝光总参数或达700B #10

智谱AI已向 Transformer 与 vLLM 提交 GLM-5 模型的适配支持，根据相关信息，该模型或将采用 DSA 与 MTP 技术，有技术人员估算该模型总参数量介于 700B 至  800B 之间，激活参数约 44B。

智谱AI已向 Transformer 与 vLLM 提交 GLM-5 模型的适配支持。根据相关信息，GLM-5 引入了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制与多标记预测（MTP）技术。

据转述分析，GLM-5 总参数量估算介于 700B 至 800B 之间（具体约为 745B 或 764B），但单Token激活参数仅约 44B。其上下文长度提升至 202K，词表规模为 154880，旨在利用  DSA 机制解决长文本性能衰减问题。

https://github.com/huggingface/transformers/pull/43858
https://github.com/vllm-project/vllm/pull/34124
https://x.com/eliebakouch/status/2020824645868630065

提示：内容由AI辅助创作，可能存在幻觉和错误。

作者橘鸦Juya，视频版在同名哔哩哔哩。欢迎点赞、关注、分享。