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OpenAI最近更新了GPT 5.4 版本。
我们第一时间测试了其选刊、选题、论文润色、文献综述引用补充等科研场景的效果。
首先，对于投稿期刊选择，GPT 5.4思考时间大大增加：
而且，思考时间上方的思维链并不是一次性的，而是一边思考、一边分析、一边得出结论。
可以看出，模型能力确实更强了，不再是一口气说完，而是像一个真正的助理在逐步推演。
此外，5.4版本相比5.2版本，推荐期刊的理由更加精准，与你的文章也更加匹配。
而且，所有的信息均来自期刊官网，而不是第三方信息源，这也意味着推荐结果的可信度大幅提升。
最后，GPT还会提供一份综合投稿方案以及选刊点推荐：
对于选题，GPT 5.2的选题分析更像给你一个结果，而GPT 5.4则更像带你分析一遍整个过程，然后再告诉你结论。
而且单个选题的分析深度也更强了：
论文润色这里选择的是Auto版本，估计应该调用的是GPT 5.3。
总的来说，与之前5.2版本的润色效果没有太大差别。
当然效果依然非常好，地道、流畅、学术风。
这也说明，润色这种单一任务，模型之间的差距没有那么大。
文献综述中补充合适的参考文献，也是大家高频使用的场景。
之前我们用的都是GPT 5系列的Thinking模型。
而GPT5.4在该功能上表现得明显更好了：
可以看到，GPT 5.4 给出的文献覆盖面广、时效性强（包含多条2023-2024年的文献），且引用格式规范。
相比5.2，文献综述补充这个场景的提升是最明显的。
《AI论文写作到发表》是由我的合伙人迪娜老师制作的一套视频课程，目前已有超千人加入学习。迪娜老师是一位8+年的一区SCI期刊科学编辑，初审及润色文章超500篇，精准掌握学术文章写作要求和特点，不但熟知各种写作问题，也懂审稿人的各式套路。课程中包含选题、润色、降重、Discussion讨论、期刊选择、CoverLetter撰写等，几乎涵盖SCI写作到投稿的全流程：我之前也从头到尾学过一遍，视频总体时长不长，但干货满满。在课程群里待了一段时间，已经看到好几个同学、老师通过课程分享的技巧发表了自己的文章：ps.我自己虽暂时没有文章需求，但呆在群里也学习了不少科研、AI方面的可靠信息，像是文章该怎么改，专家意见该怎么回，哪个科研工具好用，哪个公司又出新AI了、效果怎么怎么样，哪个地方入手的AI稳定靠谱……怎么说呢，相当于蹭了个十年学术期刊编辑的脑子，相当受用。有需求的同学加我购课。
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