结合近期的立法进展及监管实践，汇业律师事务所黄春林律师团队通过分析GEO营销的基本技术逻辑，初步梳理了GEO营销全链条可能涉及的主要法律风险，供大家参考。

（一）GEO营销的基本原理示意图

（二）GEO营销的实质是影响大模型的上下文

从技术层面看，GEO营销的核心在于，通过事先优化营销内容的语义结构、表达方式、权威引用以及发布渠道等，提高营销内容在大模型外部检索与排序阶段被选入本轮对话上下文的概率，并进一步提升营销内容的全部或部分被引用、被总结甚至被推荐的可能性。

当GEO内容被大模型选入上下文后，该内容的全部或部分信息将进入大模型的动态RAG机制，成为大模型在生成回答时的重要信息来源，并可能在最终输出内容中向用户展示。

在传统互联网环境下，SEO（Search Engine Optimization）的目标是使网页内容在搜索引擎结果页中获得更高排名，从而吸引用户点击访问。而在生成式AI环境中，营销内容即使未被用户直接访问，也可能通过AI回答的形式影响用户的信息获取和决策行为，这正是AIGC时代GEO营销逐渐被重视的重要原因。

需要注意的是，大模型的外部检索与排序机制，本身是确保AI生成内容时效性与准确性的重要技术手段。通常情况下，GEO内容不会被大模型记忆或被RAG永久存储（但可能被AIGC应用所依赖的搜索引擎缓存），也不会直接改变模型参数或权重（高质量内容被纳入后续训练数据的情形除外）。在绝大多数场景下，GEO内容仅在用户的单轮对话或当前会话上下文中发挥作用。

在GEO营销实践中，往往需要持续生产大量原始内容“量大取胜”，以提高相关内容被AI检索、引用和总结的概率。然而，在GEO原始内容制作阶段，如果缺乏必要的合规审查，可能产生诸多法律风险，主要包括以下几方面：

（一）虚假宣传风险

为了提升GEO内容的权威性，从而提高其被AIGC检索和引用的概率，一些营销内容可能出现虚构事实、伪造评价、编造数据或滥用绝对化表述等情况。此类内容往往首先发布在传统互联网平台上（例如知乎、红书等），因此可能构成《广告法》及《反不正当竞争法》项下的虚假宣传。因此，企业在开展GEO营销时，应当对营销机构/部门制作的原始内容进行必要的合规审查，确保相关信息客观、真实、准确且具有合理依据。

（二）著作权侵权风险

为了在短时间内提升内容规模和被检索概率，GEO营销活动往往需要在营销窗口期内快速生成大量内容。一些营销机构/部门可能直接复制竞争对手的营销内容、专业机构报告或电商平台评论等，作为GEO营销内容的语料来源，或通过AI工具对他人的原创内容进行洗稿处理。上述行为可能涉及对他人作品的复制、改编或信息网络传播，从而产生著作权侵权风险。因此，企业应当建立相应的GEO内容著作权审查机制，确保相关内容来源合法，并避免大规模使用未经授权或来源不明的内容。

（三）商誉诋毁风险

在竞争激烈的行业环境中，一些营销机构/部门可能通过GEO内容对竞争对手、其产品甚至相关负责人进行负面评价，以期在AIGC推荐结果中对竞争品牌产生降权效果。如果相关内容缺乏客观事实依据，可能被认定为商业诋毁行为，从而触及《反不正当竞争法》的相关规定。

除内容制作阶段外，在GEO内容通过互联网传播平台发布与传播过程中，同样需要关注下列法律合规要求：

（一）广告标注违规风险

在实践中，一些营销机构/部门常以产品测评、行业科普、技术解读或用户教育等形式发布GEO内容。这类内容往往涉及企业品牌或产品推广，本质上具有广告属性。然而，为了提高内容被AIGC检索和引用的概率，部分内容在发布时故意未进行广告标识，从而可能违反平台规则或《广告法》的相关规定。

此外，当AIGC生成内容本身包含广告信息时，AIGC平台的法律地位及广告标识责任，目前仍属于值得在不同应用场景下进一步探讨的实务问题。

（二）AI标注违规风险

营销机构/部门如果利用AI工具批量生成GEO内容并在互联网平台发布，可能导致公众难以识别内容的真实性和有效性，从而产生误认或混淆。在此情况下，如未依法进行AI生成标识，可能违反相关平台规则及《人工智能生成合成内容标识办法》等规定。

（三）传播平台政策违规风险

为了提升GEO内容被AIGC检索和引用的概率，部分营销机构/部门可能在一些高流量平台（如知乎、红书等）集中发布大量AI生成内容，甚至通过自动化工具进行批量发布。然而，多数互联网平台和搜索引擎均制定了明确规则，禁止低质量重复内容泛滥、信息操纵或自动化刷量行为。如果企业大规模发布GEO内容，可能违反平台政策，导致内容被删除、账号受限或封禁，甚至影响企业的正常营销活动。