视觉智能时代，你是否也好奇：大脑究竟如何看懂世界？AI怎样才能更像人脑一样 “理解” 视觉？想探索大脑视觉编码奥秘，却被脑科学与人工智能的学科壁垒挡在门外？
现在，这本跨学科力作，帮你一键破局。
当深度学习在计算机视觉领域一路高歌，我们真的理解人脑视觉处理的底层逻辑吗？视觉神经信息编解码技术，又如何与AI模型互相启发、实现交叉突破？
本书作为“十四五” 国家重点出版物出版规划项目，正是为回答这些前沿问题而来。
本书简介
本书以“生物机制—计算模型—编解码技术—对抗鲁棒性”为逻辑主线，帮你打通脑科学与AI的任督二脉，全方位掌握视觉信息处理的核心能力，助你站在脑科学与人工智能的交叉前沿！
作者团队
本书由信息工程大学闫镔教授、乔凯副教授、张驰副教授主编，深度融合团队十余年国家重大科研项目成果与前沿实战经验，聚焦脑科学与人工智能学科交叉研究，为行业提供了一套视觉编解码计算模型和理论方法，是兼顾学术前沿性与技术实用性的跨学科宝典。
闫镔教授
博士生导师，河南省成像与智能处理重点实验室主任，入选全球前2%顶尖科学家,“脑科学与类脑研究”国家科技重大专项专家组成员。师从唐孝威院士，长期从事脑机交互、功能磁共振成像与智能信息处理研究。先后主持国家863计划重点项目、国家自然科学基金、国家重点研发计划等科研项目20项；获军队科技进步一等奖、河南省科技进步二等奖等省部级科技奖励15项。指导培养硕士、博士研究生150余名；发表SCI/EI检索论文300余篇；申请及授权国家专利120余项；出版专著与教材8部。
乔凯副教授
硕士生导师，长期从事人工智能、神经编解码、社会计算等方向研究。先后主持或参与国家重点研发计划、国家社会科学基金、国家自然科学基金、国家级实验室课题等科研项目10余项；获河南省科技进步一等奖1项。协助指导培养硕士、博士研究生20余名；发表SCI/EI检索论文50余篇；申请专利30余项；出版专著与教材2部。
张驰副教授
硕士生导师，长期从事脑认知信息处理、脑机混合智能等方向研究。先后主持或参与国家自然科学基金、国家重点研发计划、国防科技创新特区等项目10余项，曾获河南省科技进步奖三等奖、河南省科技进步奖一等奖。协助指导培养硕士、博士研究生20余名；发表SCI/EI检索论文40余篇；申请及授权国家发明专利10余项；出版专著1部。
章节总览
构建“脑—机—智”三位一体的知识闭环
本书从基础到前沿，层层递进，形成完整知识体系：
一
基础理论奠基（第1—3章）
系统介绍脑功能成像与视觉信息编解码的发展脉络。详解大脑视觉神经信息处理机制，并构建视觉编解码建模的实验分析与数据处理基础，为编解码技术搭建坚实底座。
二
计算模型攻坚（第4章）
聚焦深度网络与计算机视觉信息处理，系统梳理从特征工程到深度学习的演进路径。详解深度神经网络与视觉皮层的层次对应关系，让你掌握模拟大脑视觉处理的核心计算工具。
三
编解码技术赋能（第5—7章）
全面解析视觉信息编解码的核心技术体系。分别从视觉信息编码、分类和重构三个维度，结合团队数十年研究积累和国际顶尖团队研究成果，详解基于深度学习的模型构建方法，让你系统掌握神经信号编解码技术。
四
前沿议题探究（第8章）
聚焦视觉信息的对抗鲁棒性，对比分析人脑视觉与深度学习模型的鲁棒性差异。通过真实案例拆解，展示如何将脑科学机制反哺AI模型安全。
适合谁读
探索视觉编码、类脑智能的科研工作者
追求AI可解释性、模型安全的工程师
想打通脑科学与人工智能的学生与研究者
脑机智能时代，光懂算法远远不够，理解大脑，才是下一代视觉智能的核心竞争力。
本书把神经科学转化为 AI 创新灵感，把深度学习落地为类脑智能成果，助你在脑机融合浪潮中，站稳前沿、持续进阶。
样章试读
致
谢
特别感谢唐孝威院士、邬江兴院士为本书作序；
感谢包尚联、潘纲、陈华富、李晟、何晖光、张洳源、杜学绘等领域专家提出的宝贵修改意见。
诸位的指导与支持，为本书顺利出版奠定坚实基础，在此致以诚挚谢意。
