人民网财经研究院：
《智绘未来：AIGC应用赋能千行百业发展报告》
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一次生成式革命，正在重绘我们的未来。

从辅助写作到生成视频，从智能客服到新药研发，人工智能生成内容（AIGC）正以前所未有的速度，从幕后走向聚光灯前。它不再只是一个简单的“创作工具”，而是被塑造成“未来产业基建”，成为推动经济社会高质量发展的关键力量。

人民网财经研究院最新发布的《智绘未来：AIGC应用赋能千行百业发展报告》指出，在大语言模型、跨模态生成等技术突破与政策体系不断成熟的双轮驱动下，AIGC已全面渗透至媒体、教育、医疗、金融、制造、零售及文旅等各个行业，一场深刻的产业变革正在发生。

启幕时代：AIGC产业发展的现状与底色

技术牵引，产业变革的澎湃动力

AIGC的爆发并非偶然，它是AI基础技术、算力能力和大数据环境协同演进的综合产物。其核心驱动力来自AI大模型的突破性进展。从规则驱动到数据驱动的机器学习，再到深度学习，如今的大语言模型让AI在理解与生成方面实现了质的飞跃。

技术进步呈现出两条清晰的主线：

• 多模态融合：语言、图像、音频、视频等模态不断集成，显著拓宽了应用边界。

• 生成能力跃升：推动AIGC成为可用、可部署、可泛化的生产力工具。

2024年起，以多模态模型为代表的新一代AI工具，具备了“跨模态翻译”能力，能够在不同信息形态间实现无缝转换。例如，快手自研的可灵AI，已能实现从文本输入直接生成高分辨率视频。进入2025年，像DeepSeek、ChatGPT Agent等更“聪明”的模型涌现，它们不仅具备更强的理解与生成能力，还能自主执行任务，引领我们迈入“智能体”时代。

政策落地，为产业转化铺设轨道

从《新一代人工智能发展规划》到“人工智能+”行动部署，国家及地方政策体系加速形成，为AIGC的发展提供了明确指引和强大后盾。

国家层面，《生成式人工智能服务管理暂行办法》确立了“发展与安全并重”的基调，明确支持行业创新应用，强化基础设施与资源保障，并完善监管框架。这是国内首部专门针对生成式AI的规范性政策，为产业划定了安全与发展并重的基线。

地方层面，各级政府也在积极抢抓机遇，各具特色：

• 北京、上海、广东：打造人工智能产业生态集聚区，吸引人才和资源。

• 河北、山西、贵州：聚焦算力节点布局、智算中心建设等算力基础。

• 天津、辽宁、山东：攻关芯片/操作系统国产化、大模型研发等工业AI核心技术。

• 河南、浙江：倾向于赋能场景应用，推动制造业智能化改造和中小企业赋能。

在政策的引导下，资金、技术和制度形成联动反馈闭环，驱动AIGC实现螺旋式跃升。例如，上海发布的《上海市发展医学人工智能工作方案》实施未满一年，就已催生出岩思类脑研究院与华山医院在脑机接口领域的重大突破，为失语患者重建语言能力提供了新路径。

产业格局：国产AIGC的崛起与特色

人工智能时代的IT技术栈已从传统的“芯片-操作系统-应用”三层，演进为“基础层（芯片）- 框架层- 模型层- 应用层”的四层架构。中国企业在每一层都取得了显著进展。

在全球市场上，中美两国占据主导。美国在上游算法与底层架构上优势明显，而中国则在下游应用创新与场景落地上表现突出。国产生成式AI的崛起，正成为全球AI浪潮中至关重要的中坚力量。

截至2025年6月，全国已完成433款大模型备案并上线服务。我国AIGC产业形成了三类主要业态：

1. 面向C端用户 ：提供文本、图片、音频、视频生成等产品，如DeepSeek、可灵AI、豆包等。中国庞大的数字化人口为这类产品提供了广阔市场，截至2025年3月，AI原生APP活跃用户已达2.7亿。

2. 面向B端企业客户：助力企业产品从“工具”升级为“智能伙伴”，如京东云言犀、通义点金等，通过模块化架构推动AI应用从单点工具升级为全链路生产引擎。

3. 面向P端用户（Prosumer）：服务于兼具内容生产与专业消费需求的群体，如自媒体创作者、设计师等。以可灵AI为例，其P端订阅会员贡献了70%的营业收入，实现了“P端驱动B端”的联动发展。

值得一提的是，国产大模型的全球竞争力正迎来历史性跨越。阿里“通义千问Qwen2.5-Omni”登顶Hugging Face开源模型下载榜；深度求索的DeepSeek-R1模型以极低的训练成本实现等效性能，开创了“低成本高智能”的技术范式；可灵AI的文生视频能力在全球排名第二，获得用户广泛认可。2024年，中国贡献了全球61.5%的生成式人工智能专利，位居世界首位。

国产AI的“出海”战略也成果斐然。DeepSeek凭借“技术普惠+生态融合”战略，将训练和推理成本降至极低，让发展中国家能以极低门槛部署先进AI。可灵AI则依托国内成熟的数字产业优势，将“场景理解力”与“产业连接力”转化为全球市场的创新解决方案，全球用户已突破2200万。

赋能场景：AIGC在千行百业的典型应用

报告第二章详细展示了AIGC在十个不同行业的赋能案例，以下是部分亮点：

1. 内容创作与媒体：结构性转型的加速器

AIGC极大地降低了内容生产的门槛和成本。从辅助创意、文案到编辑，生成式AI已成为媒体机构和内容平台的重要技术底座。杭州电视台启用6位AI数字人主播，接入大模型后实现了实时文稿审核与新闻整合，成为国内首个常态化应用数字人播报的新闻机构。在视觉生成领域，可灵AI正重构影视制作流程，实现从剧本预演到后期制作的全链条自动化协同。

2. 编程与软件工程：人机共创的新范式

AIGC正从辅助工具演变为具备自主任务执行能力的“开发伙伴”。像Cursor这样的AI编程工具，不仅能根据上下文生成代码，还能跨文件操作，让代码维护效率大幅提升。它正在打破传统“高技术门槛”的分工逻辑，推动软件开发向人机共创转型，重新优化了从需求梳理到产品发布的整个流程。

3. 零售与电子商务：运营链条的智能化重塑

以京东云言犀为例，AIGC在智能客服和直播领域大放异彩。2024年618期间，AI数字人携手5000个品牌开播，累计时长超40万小时，AI客服覆盖80%常见问题，响应速度压缩至3秒内。在实体零售业，华润万家借助AI构建的数据分析平台，使数据处理时长锐减80%，每位员工每周节省超10小时，企业报表使用率跃升至3倍以上。

4. 银行与金融：价值链的重塑

AIGC正从产品设计到风控合规，重塑金融业的每一个环节。腾讯云金融风控大模型通过深度学习近20年的海量欺诈样本，帮助企业快速构建风控体系。中国农业银行的ChatABC大模型，整合知识图谱与语义理解，构建了全天候智能服务体系，客户响应速度提升30%，满意度超过90%。

5. 影视工业：解锁创作新可能

AIGC不再局限于技术优化，而是深度参与内容生产。在《山海奇境之劈波斩浪》等AI剧集的制作中，可灵AI攻克了神兽毛发动态渲染与巨浪流体模拟等传统CG高成本难题，将制作周期从3-6个月压缩至2个月，成本降幅超75%。AIGC正驱动电影工业向智能化、高效化创作转型。

6. 游戏娱乐：内容与交互体验的双重重构

腾讯混元大模型将游戏美术设计交付周期从5天级压缩至2小时级，生产效率提升300%。网易《逆水寒》则通过自研大语言模型驱动3000名NPC实现动态人格演化，让玩家从内容消费者转为生态共建者，通过自主打造游戏内容，丰富游戏体验。

7. 医疗健康：从诊疗到科研的系统性跃迁

AIGC正嵌入患者问诊全流程。在供给侧，浙江大学医学院附属第二医院的“AI关键患者精准追踪系统”能主动识别疑似重大疾病并启动预警。在需求侧，临沂市人民医院为专家打造“AI分身”，提供24小时症状初筛服务。在科研端，北京协和医院与英矽智能合作，通过AIGC驱动平台构建了超30条药物研发管线，为解决新药研发耗时久、成本高的问题提供了新路径。

8. 创意设计：效率革命与创意范式重构

AI已成为设计师的“协同伙伴”。在设计效率上，通过自动化基础操作，让设计师聚焦创意核心。在创意破界上，AI通过多模态生成与风格迁移技术，实现了传统设计难以达成的跨界融合。在工具链整合上，可灵AI与设计智能体Lovart的合作，使一个植物奶品牌的视觉设计全流程耗时从72小时压缩至45分钟，效率提升超5倍，成本降低约70%。

9. 文旅产业：从体验到生态的路径创新

AIGC正推动文旅产业向“沉浸式”“智慧化”转型。人民网研发的“AI之眼”智能硬件，为景区和博物馆提供智能导览、智能讲解服务，以拟人化的交互提升游客体验。同时，AIGC将故宫角楼、天坛祈年殿等文化地标转化为“毛绒玩具化”虚拟形象，在社交平台引发年轻用户自发传播，相关话题曝光量超10亿次。

10. 中小企业数字化转型：技术普惠与全链条升级

AIGC正通过技术普惠重构中小企业的数字化转型逻辑。通过“零代码开发”与“生成式工具”，如中国移动OneBase平台，将应用开发周期缩短80%，成本降低70%。AI深度渗透生产全链条，在汽车制造、纺织服装、高端装备等领域，推动中小企业从“单点数字化”向“生态化转型”跃升，成为其实现“专精特新”发展的战略支点。

共生之境：机遇与挑战并存

发展机遇

• 技术突破：多模态融合、小样本学习、模型压缩等技术突破，使AI“更能干”，且更具可解释性与可控性，为大规模部署提供了技术可能。

• 内容刚需：数字社会对内容的“全时性需求”已远超传统生产方式。从社交互动到商业传播，从个性化推荐到实时反馈，AIGC成为解决“内容供需失衡”的关键。

• 商业生态成熟：大模型平台开放API，加速AI能力商品化；用户习惯快速养成，社会接受度持续提升；全球范围内的资本持续投入，为产业发展注入强劲动力。

现存挑战与应对

• 内容安全：面对潜在的虚假信息、暴力元素等风险，国家、企业、个人正协同搭建“技术+制度+参与”的立体防护网。如头部公司构建全流程审核机制，国家推动生成内容标识规范，公众参与举报监督。

• 数据集质量：数据偏见、低质内容会影响模型输出。政企联动激活数据“源头活水”，企业采用多阶段筛选与清洗流程，国家推动公共数据有序开放，行业共建数据联盟。

• 版权与知识产权：数据授权不清、内容归属模糊等争议日益突出。法律定框架、企业建机制、用户明规则，正成为推动版权治理向主动建构转型的有效路径。Adobe推出“Content Credentials”系统，对AI生成内容附加溯源标记。

未来已来：从智能工具迈向社会引擎

人工智能正从“工具化智能”向“系统性引擎”转型，成为社会基础设施的核心组成部分。

• 从点状落地到网状联动：AI Agent与流程自动化技术融合，推动企业构建自适应业务系统。未来，AI系统将在医疗、工业、金融、零售等领域实现跨系统联动，形成“网络化智能基础设施”，推动系统性效率变革。

• 社会组织形态演进：AI催生了AIGC应用师、Prompt设计师等新兴职业，也重构了工作流程。在教育领域，教师从“内容生产者”转变为“学习引导者”；在影视行业，AI成为内容生产的重要参与者。未来的组织将呈现高度智能化、灵活化与扁平化的特征。

• 人机协同成为主流：AI正成为创作者不可或缺的协作伙伴。未来，“人主AI辅”的协作机制将成为行业共识。AI承担重复性、程序化的创作环节，让人类从“机械执行”中解放出来，专注于整体构思、审美决策和价值传递。可灵AI提出的MVL交互理念，正让“人人皆可导演”成为现实。

AIGC的社会价值与外溢效应

AIGC的影响早已超越产业边界，开始重塑公共政策、教育机会和社会公平。

• 扩大优质医疗资源覆盖：AI系统可在基层诊所分析视网膜图像，缓解专业人才短缺问题；在肯尼亚，AI短信平台使孕产妇产检频次与产后避孕率明显提升。

• 加速推进教育普及：在印度，机器学习模型帮助预测失学女孩位置，已协助超过160万名女孩重新入学；AI教育软件可根据残障学生的身体能力自动调整交互方式，增强其教育获得感。

• 助力环境治理和灾害预警：Google的Flood Hub系统可提供长达七天的洪水预警；在热带雨林，AI声学监听设备能全天候监测非法伐木行为。

• 促进文化保护与表达：Meta的NLLB项目为50多种非洲语言开发了机器翻译模型；共青团中央发布的AI短片《瓷韵》，借助可灵AI技术，以极具沉浸感的方式重新激活了中华传统文化的感官表达。

• 填平数字鸿沟：AI通过语音助手、诈骗电话识别等功能，帮助老年人跨越数字鸿沟；通过开源平台和轻量化模型，降低全球南方国家接入AI技术的门槛。中国提出的“人工智能能力建设普惠计划”，正致力于让全球科技发展更加公平和包容。

结语：共赴智绘未来

AIGC正以前所未有的技术势能重塑千行百业。从辅助工具到系统级智能基座的范式升级，需要我们构建技术、治理与生态协同发展的完整体系。政府需夯实基础支撑与制度保障，企业应践行责任担当，社会需构建多元共治生态。

唯有政府引导、市场驱动、社会参与三方合力，才能将AIGC转化为赋能高质量发展、提升人类福祉的变革性力量。当技术红利与治理智慧同频共振，AIGC方能真正成为提升产业效能、优化公共服务、促进社会公平的智能基座。智绘未来的进程，需要各方智慧与行动的持续投入。

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