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众筹失败，忍痛开源！乐鑫ESP32嵌入式遥控赛车，采用Python编程AI神经网络算法自动驾驶

IoT物联网技术 • 2 月前 • 212 次点击  

文末联系小编，获取项目源码

Micro-Racer-Car 核心为基于乐鑫 ESP32-H2 芯片，搭载RISC-V 32位单核处理器（主频96MHz）集成蓝牙和Wi-Fi双模模组的ESP32-H2-MINI-1物联网通信模组，支持Thread 1.3、Zigbee 3.0和Matter协议，适用于智能家居、可穿戴设备及物联网网关开发场景。动力来源低电压双向直流电动机驱动器，典型输入电压范围为 3 至 5.5 V，而输出电流高达 500 mA。

  • 电路板：核心是乐鑫ESP32的芯片的集成电路部分

  • 机械部件：小车的车身和轮子的3D打印设计文件

  • 固件：Python编程训练的AI神经网络，用来控制小车轮怎么转、传感器如何工作

Micro-Racer-Car 小车零部件全部采用3D打印机。
Micro-Racer-Car 小车Racer、Racer-Sensors、Thumbtroller 三部分组成，小车有一个颜色传感器和一个磁性开关，让它对现实世界中的事物（如磁铁和彩色赛道）做出反应。
比如，你可以用不同颜色绘制自己的小赛道，从而影响小车行驶路线。当小车不小心驶过一块绿色斑块时(草地) ，就会打转；驶过一块白色斑块时(赛道)，小车速度会得到提升。
这套车辆控制AI神经网络算法基于 Python 代码实现，并全部开源。
小车项目地址：
https://github.com/StuckAtPrototype/Racer

硬件遥控器项目地址：

https://github.com/StuckAtPrototype/Thumbtroller


如有IoT 源码采购和项目交付需求，请扫码联系小编，微信号: beacon0418

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