AI#100 奥特曼：Codex正在经历它的ChatGPT时刻，和Claude Code的对比

相比 ChatGPT 免费版只能进行基础对话，Codex 不仅具备强大的执行能力，目前更开放了免费试用通道。它正从代码助手蜕变为全能电脑管家，凭借模型矩阵、CLI 进化与 App 生态的全面爆发，彻底接管你的工作流！

如果你还在把 Codex 当作一个“写代码的工具”，那你可能已经严重低估它了。

本文金句

还在手动敲代码？Codex 早就学会自己开电脑干活了，这才是真正的摸鱼神器！
以前觉得 ChatGPT 是聊天搭子，现在看 Codex 才是真·打工替身，这进化速度太离谱了。
别光盯着 ChatGPT 聊天了，Codex 现在免费就能玩，能写代码还能帮你点鼠标，不用白不用！
当 AI 不仅能写周报，还能替你操作 PS 修图时，我就知道我的“摸鱼自由”终于要来了。
真正的智能体，不是在你写代码时插嘴，而是在你喝咖啡时，默默帮你搞定了一整个项目。

最近，OpenAI 联合创始人 Greg Brockman 公开宣布：“我彻底爱上了 Codex App，它已经取代了我用了 20 年的终端。” 连奥特曼（Sam Altman）也忍不住在社交媒体上直呼：“Codex 正在经历它的 ChatGPT 时刻！”

为什么 Codex 能在短短几个月内获得如此突飞猛进的进化？它究竟是如何从一个编程副驾驶，蜕变成如今接管 Mac、横扫工作流的“全能大龙虾”的？我们不妨从这三条主线一探究竟。

🚀 模型与能力的“降维打击”

Codex 的突飞猛进，首先源于底层模型矩阵的强势升级。OpenAI 并没有只依赖单一模型，而是打出了一套精密的“组合拳”：

GPT-5.5（复杂任务担当）：
作为推荐默认模型，它负责复杂编码、重构、调试和深度知识工作。不仅逻辑清晰，而且 Token 消耗控制得极好，用过的开发者都直呼“嘎嘎香”。
GPT-5.4 / 5.4-mini（主力与轻量化）：
5.4 带来了 1M 长上下文和原生的 Computer Use（计算机操控）能力；而 5.4-mini 则专门应对“轻量级任务”和子代理，用更低成本快速完成代码理解和支线分析。
GPT-5.3-Codex（极速响应）：
牺牲部分综合能力，换取近乎实时的编码反馈，让开发体验丝般顺滑。

大模型负责宏观规划与高难度判断，小模型负责扫描代码库与上下文压缩，这种明确的分工让 Codex 的效率呈指数级上升。

💻 CLI：命令行工具的硬核进化

对于钟爱命令行的极客来说，Codex CLI（对标 Claude Code）最近的更新堪称密集轰炸。

它引入了显式的 MultiAgentV2（多代理）配置，让多代理协作不再是黑盒。更绝的是新增了 /goal 持久化工作流，你可以给 Codex 一个长期目标，它能像内置的“半自动任务编排器”一样，帮你创建、暂停、恢复甚至清理任务。

在安全方面，Codex 将“权限”视为一等公民。通过全新的 profile 机制，集中管理本地文件系统、网络、沙箱等所有权限，彻底告别了过去零散的配置方式。这种对安全的极致追求，让企业级用户也能放心大胆地使用。

🌐 应用层：从“编程助手”到“统一工作空间”

如果说模型和 CLI 是内功，那么 Codex App 的进化则是彻底打破了工具的边界。它不再强依赖项目目录，而是将 Chats 拆分为“对话”和“项目”，无论是研究、写作还是数据分析，都能在一个统一的工作空间内完成。

现在的 Codex，不仅能写代码，还能通过 Computer Use 直接操作 macOS 原生应用——跑模拟器流程、点击界面按钮、修改系统设置，甚至处理那些“只能点不能脚本化”的 GUI 操作。配合内置的 in-app 浏览器，它能直接在本地预览 UI、复现视觉 Bug 并在应用内验证修复。

正如一位开发者 Mike Russell 的真实案例：他交给 Codex 一段带有明显背景噪声和齿音的录音，Codex 竟自动打开 Adobe Audition，识别噪声特征，应用降噪滤波并调整 EQ 参数，最终导出了专业级的修复成品。这种“接管整台 Mac，人类全程 0 操作围观”的能力，让 Codex 彻底从代码编辑器进化成了你的私人全能助理。

🎁 免费政策：现在上车正当时

很多人可能不知道，Codex 目前其实有官方的免费使用途径！

不同于 ChatGPT 免费版仅支持 GPT-3.5 或 GPT-4o mini 进行基础对话，Codex 已经向 ChatGPT 免费版（Free）和 Go 计划用户开放了完整访问权限。这意味着，哪怕你不订阅 Plus，也能在限时推广期内免费体验 Codex 的强大功能，日常学习和做小项目完全够用。

如果你是 ChatGPT Plus/Pro 等付费用户，目前的福利更是直接翻倍，拥有双倍的速率限制，高强度开发也能流畅应对。当然，想要长期稳定且无限制地使用，ChatGPT Plus 订阅依然是性价比最高的选择。

Codex 目前主要有两种免费试用的途径

一种是直接利用官方的限时免费活动，另一种是通过接入第三方或国产大模型实现“永久白嫖”。为了让你能顺利上手，我为你整理了一份详细的实操教程：

途径一：官方限时免费（最简单，适合新手）

目前 OpenAI 正在搞限时活动，把 Codex 直接开放给了 ChatGPT 的免费（Free）和 Go 计划用户。

下载与安装
：直接去微软应用商店（Microsoft Store）或者 OpenAI 官网，下载 Windows 或 Mac 版的 Codex 桌面端 App。
登录账号
：打开 App，直接使用你现有的 ChatGPT 免费账号登录即可。
直接开用
：登录成功后，你就能直接体验 Codex 的完整功能，日常学习和做小项目完全够用。注意：这是官方限时福利，活动结束后如果想长期无限制使用，可能需要升级到 Plus 订阅。

途径二：接入国产免费模型（永久免费，适合进阶）

如果你想长期“白嫖”，或者没有 ChatGPT 账号，可以通过修改配置文件，让 Codex 去调用国内大模型平台提供的免费 API（比如阿里魔搭社区、智谱等）。

第一步：准备工作

先去 Node.js 官网下载并安装 LTS（长期支持）版本。
打开电脑的终端（Windows 下按 Win+R 输入 cmd 或 PowerShell），输入命令 npm install -g @openai/codex 并回车，等待 Codex 命令行工具安装完成。

第二步：获取免费 API 密钥

以阿里魔搭社区（ModelScope）为例，去官网注册一个账号。
进入“账号设置” -> “访问令牌”，新建一个 API Key 并复制保存好。
在模型库里筛选支持推理 API 的模型（例如 ZhipuAI/GLM-4.6），并找到对应的 base_url（通常是 https://api-inference.modelscope.cn/v1）。

第三步：修改配置文件

在电脑上找到 Codex 的配置文件 config.toml。

Windows 路径一般在：C:\Users\你的用户名\.codex\config.toml
Mac/Linux 路径一般在：~/.codex/config.toml（如果没有这个文件就新建一个）。

用记事本打开它，把里面的内容清空，替换为以下格式的代码（记得替换成你自己的 API Key 和对应的模型信息）：

model = "ZhipuAI/GLM-4.6"
model_provider = "modelscope"

[model_providers.modelscope]
name = "Modelscope"
base_url = "https://api-inference.modelscope.cn/v1"
env_key = "MODELSCOPE_API_KEY"

第四步：添加系统环境变量

配置文件里的 env_key 不能直接写密钥，需要把它添加到电脑的环境变量里。
在 Windows 搜索栏搜“环境变量”，点击“编辑系统环境变量” -> “环境变量” -> 在“用户变量”里点“新建”。
变量名填你刚才写的 MODELSCOPE_API_KEY，变量值填你从魔搭社区复制的那串 API Key。
全部点击“确定”保存。

第五步：启动测试

重新打开终端，输入 codex 并回车。
如果配置无误，Codex 就会绕过 OpenAI 官方，直接通过国产免费模型为你服务了！

你可以根据自己的需求选择一种方式。如果是日常简单体验，直接用官方限时免费最省心；如果是重度使用且不想花钱，花几分钟配置一下国产模型绝对是最佳选择！

🔮 结语与展望

从 GPT-5.5 的强势入驻，到 CLI 的权限大一统，再到 App 端对 macOS 的深度接管，Codex 已经不再满足于做一个“最强编程智能体”，而是立志成为你电脑里无所不能的“通用协作者”。

当 AI 能够自主打开网页搜集资料、编写爬虫、清洗数据，最终直接交付一份完整的分析报告时，我们或许正在见证一个“AI 超级应用”的诞生。

互动话题：如果 Codex 能完全接管你电脑上的一个日常繁琐任务（比如整理周报、批量修图、自动回邮件），你最希望它帮你搞定哪一个？欢迎在评论区聊聊！

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