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Py学习  »  Git

5月组队共学|TileLang Puzzle算子开发、Git实战、科研提效,3个实践动手课免费开放!

中国计算机学会 • 5 月前 • 471 次点击  



五月,是生长的季节,也是转型的起点

当DeepSeek v4再次引爆AI底层技术的讨论

当“数字员工”开始替代重复科研劳动

当版本管理成为AI时代的必备素养

你,是否也想抓住这波浪潮,真正“上车”?


01

活动介绍

此活动为CCF开源普惠教育系列活动,由CCF GitLink开源创新平台提供项目托管支持,并推荐平台学习实践项目,组织线上共学,旨在为你提供最灵活,最开放的学习实践方式。


全程免费,助教陪跑,从GPU算子开发到Git版本控制和AI Agent科研实战,总有一门适合你,助你打开新的一扇门。


02

活动亮点

☑ 组队前行:线上共学制,互相监督打卡,结伴攻克课程难点

☑ 助教陪跑:每门课专属运营和课程答疑助教,有问题不过夜

☑ 实战产出:学习即产出,笔记 / 作品在 CCF GitLink 平台可查可展示

☑ 实践激励: 学习课程即可获得对应分值的CCF 积分(CCF会员/注册用户)

☑ 同频圈子:认识一群乐于学习及互助的小伙伴,群内可长期交流/分享学习心得


同时,CCF会员可报名算力活动:学生会员最高领4800+元算力资源,专业会员最高领2.6w+元。

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03

任选一门,开启五月你的学习之旅

▍课程一:TileLang Puzzle实战课 | DeepSeek同款技术,从零上手算子开发

☑ 课程提供方:AI Infra开源社区

☑ 学习名额:180人(名额有限,先报先得)

☑ 学习时间:2026年5月19日-2026年6月9日

☑ 学习任务数:7个

☑ 课程简介:

DeepSeek从v3.2到v4,大量核心算子都用TileLang编写——这门由北京大学团队主导研发的领域特定语言(DSL),用更Pythonic的方式,写出性能逼近手工CUDA的GPU Kernel;你不需要精通C++,只要会Python,就能入门GPU底层优化。

此项目涉及5大核心算子,3阶段进阶,TileLang自动优化和CUDA/MACA手写底层双轨并行,全程学习完成后将可交付一个性能超越PyTorch基线、可运行的算子。

☑ 适合人群:

  • 高校计算机 / AI 相关专业学生:想入门 GPU 算子开发、AI 底层内核编程,为科研、竞赛、校招硬核加分的同学;

  • 想转行深耕 AI 底层方向的开发者:有 Python 编程基础,计划切入 AI 内核开发、高性能计算、算子优化等高薪赛道,零基础快速入门的转行学习者。

☑ 实践项目学习地址:

https://www.gitlink.org.cn/ccf-ai-infra/Intro-ops

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▍课程二:Git代码提交的艺术

☑ 课程提供方:郭皓,Giconomy Research

☑ 学习名额:180人(名额有限,先报先得)

☑ 学习时间:2026年5月19日-2026年6月1日

☑ 学习任务数:5个

☑ 课程简介:

从零搭建可追溯、可链接、自动版本控制的个人知识系统。AI生成内容的速度越来越快,你的思考反而更难理清?团队协作中,代码覆盖与冲突持续消耗心力?

这门课把Git从“工具”变成“你的数字资产管理思维”。围绕一个真实场景——用Git管理你的学习笔记,5个阶梯式实战任务,从git init到Pull Request,让你不仅学会命令,更理解快照机制、时间线管理与分布式协作原理。

☑ 适合人群:

  • 希望系统掌握生成式AI技术与知识工作流方法,为科研/竞赛/项目打下能力基础的学生或研究者。

  • 需要理解大模型能力调用,构建个人工作流或智能助手的知识工作者/效率追求者。

  • 希望学会设计需求、构建提示词结构,与技术人员更高效沟通的产品/项目管理者。

  • 希望重塑学习方式,提升创作和工作效率的知识工作者。

☑ 实践项目学习地址:

https://www.gitlink.org.cn/Gitconomy/the-art-of-git-project/tree/master/docs/01-Git4Beginner/README.md

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▍课程三:OpenClaw 赋能科研实战

☑ 课程提供方:周锐(CCF YOCSEF 合肥分论坛)

☑ 学习名额:180人(名额有限,先报先得)

☑ 学习时间:2026年5月20日-2026年5月28日

☑ 学习任务数:4个

☑ 课程简介:

本课程由 CCF YOCSEF 合肥 发起,以”AI Agent 赋能科研”为核心,面向本科生、研究生、青年教师及科研从业者,系统传授 OpenClaw 开源 AI Agent 系统的配置方法与 Skills 开发技巧,结合”理论阅读+实操演练”的学习模式,帮助搭建智能化的科研工作流,提升科研产出效率与质量,让科研者摆脱重复劳动,聚焦核心学术思考与创新。

☑ 适合人群:

  • 本科及以上学生:希望利用 AI Agent 提升科研效率、自动化处理学术任务的学习者

  • 青年教师与科研从业者:面临大量重复性科研工作,亟需智能化工具提升产能的人群

  • AI 技术爱好者:对 AI Agent 技术感兴趣,希望深入了解开源 AI Agent 系统的开发者

  • 效率追求者:已有一定 AI 工具使用经验,渴望系统升级个人智能工作流的学者

☑ 实践项目学习地址:

https://www.gitlink.org.cn/p58142970/OpenClaw-Course

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04

三步开启你的学习之旅

① 完成报名,加入课程学习群

报名成功后可直接入群,群内会设群公告及助教陪伴指导。


② 结识学习伙伴,开启组队互助模式

入学习群后,你将能结识一群学习目标一致的伙伴,大家可自由组队,交流学习计划,开启共学成长模式。


③ 跟着群通知,按时学习+打卡

每门课程配套固定任务和学习时间,学习助教将定期在群内发布通知及配套时长的学习任务提示,你只需跟着节奏推进打卡即可;既能督促自己,也能看到伙伴们的进度,互相激励不掉队。


如果你也有可开放的实践内容

希望分享给更多学习者,欢迎联系我

【jzhao@ccf.org.cn】



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本文地址:http://www.python88.com/topic/196351