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收藏 9 个 yyds 的 GitHub 开源项目

GitHub开源科技 • 2 周前 • 69 次点击  
嗨喽!GitHub科技的各位小伙伴们,由于公众号做了乱序推送改版,为了保证公众号的推文能够第一时间及时送达到大家手上,大家记得将公众号 加星标置顶 ,公众号每天会送上 3 个 GitHub 开源项目给大家学习 !


1

   

MagicMirror

MagicMirror 是一款可将普通镜子改造成智能镜子的开源方案,已获得 2.2 万 Star。它可通过双面镜、显示屏和树莓派等低成本硬件搭建,支持显示天气、日程、新闻、交通信息等内容,还能扩展语音控制、智能家居联动等功能。项目模块化程度高,用户可按需求安装插件并自由定制界面和功能,适合智能家居爱好者、创客和想低成本打造科技感家居设备的用户。

https://github.com/MagicMirrorOrg/MagicMirror


2

   

PDFPatcher

一款免费、无广告的 PDF 综合处理工具,已获得 10.7k Star。它支持修改 PDF 信息、页面提取与删除、顺序调整、图片转 PDF、OCR 文字识别等功能,也可在合法授权前提下处理文档权限限制和水印问题。项目注重本地处理与隐私保护,避免文件被上传泄露。其授权理念也颇具公益色彩,鼓励商业受益者捐出部分收益帮助弱势群体,适合日常办公、文档整理和批量 PDF 处理场景。
https://github.com/wmjordan/PDFPatcher

3

   

OpenStock

一款开源免费的股票市场平台替代品,支持实时价格追踪、全局搜索、自定义关注列表、个性化提醒和公司信息洞察。项目集成 TradingView 专业图表,可查看 K 线、技术指标、市场热力图和热门新闻,并支持 AI 每日邮件总结关注标的。代码和文档完全公开,既可作为投资信息看板使用,也适合学习金融可视化、做毕业设计或二次开发参考。

https://github.com/Open-Dev-Society/OpenStock

4

   

hoppscotch

一款轻量级 API 调试工具,可作为 Postman 的免费替代方案,已获得 7.5 万 Star。它支持直接在浏览器中使用,界面简洁、启动快速,覆盖 HTTP、GraphQL、WebSocket 等多种协议。项目提供环境变量、请求历史、自动化测试、云端同步和多设备切换等功能,方便开发者进行接口测试、参数调试和响应查看。同时支持团队协作与实时共享,适合个人开发、后端调试和团队接口管理场景。

https://github.com/hoppscotch/hoppscotch


5

   

ebook2audiobook

一款电子书转有声书工具,支持 EPUB、PDF、MOBI 等多种格式,可自动按章节拆分并生成朗读音频。项目亮点是支持 1100 多种语言和方言,并基于 XTTS V2 引擎提供高质量语音合成与声音克隆能力,用户可在授权前提下用短音频创建专属 AI 声音。它还支持 ASMR、雨天氛围等风格化朗读,并可微调模型,适合听书制作、无障碍阅读和内容创作场景。
https://github.com/DrewThomasson/ebook2audiobook

6

   

DeepSeek-OCR

DeepSeek最新开源的模型,已经被硅谷夸疯了!

因为实在太DeepSeek了。3B规模、指数级效能变革、大道至简,甚至被认为把谷歌Gemini严防死守的商业机密开源了。

唯一的问题可能就是被“OCR”命名耽误了。

是的,DeepSeek刚刚开源即火爆的模型就叫:DeepSeek-OCR

https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-OCR

7

   

HuLa

一款轻量级跨平台即时通讯应用,支持 Windows、Mac、Linux、安卓和 iOS 五大平台。它采用 Rust 内核,安装包小、内存占用低,启动快且运行流畅。功能覆盖私聊、群聊、消息同步、撤回、@提醒等常见 IM 场景,并提供完整前后端方案。项目完全开源,支持自部署服务器,用户可自主掌控数据,适合学习即时通讯技术或作为 IM 项目开发参考。

https://github.com/HuLaSpark/HuLa

8

   

tango

一款低代码页面搭建工具,支持上百种组件拖拽使用,并可实时预览和直接修改代码。它内置表单、图表、布局等常用组件,生成标准代码,不绑定特定平台,便于接入已有项目。用户可在可视化搭建后通过 VS Code 继续开发,保存后界面同步更新。项目适用于后台系统、数据大屏、营销页面等场景,适合提升前端开发效率。
https://github.com/NetEase/tango

9

   

vnpy

一款面向金融量化研究的 AI 框架,已获得较高关注。它内置多种 AI 模型,支持策略回测、因子分析、风险管理和自动化运行等功能,并提供图形界面、案例模板和中文教程。项目开箱即用、免费开源,适合量化研究、金融科技学习和策略开发参考,可帮助用户更高效地进行数据分析与模型验证。

https://github.com/vnpy/vnpy

--完--


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