挪威奥斯陆大学博士后｜流行病学机器学习 / AI（欧盟 Horizon 欧洲非洲妇幼数字健康项目）

基础招聘信息

🏫院校：奥斯陆大学 UiO

📌岗位编号：303695 / 项目编号 101190669

📌资助项目：Horizon Europe + EDCTP3 全球健康项目 LINDA-FAMILIA

📍工作地点：挪威奥斯陆（可短期赴乌干达、埃塞、坦桑、卢旺达合作地区实地工作）

⏰申请截止：2026 年 8 月 16 日 奥斯陆时间 23:00

⏳用工：全职 37.5 小时 / 周，固定期限博士后合同

📎申请入口：https://www.jobbnorge.no/en/available-jobs/job/303695

一、项目背景

LINDA-FAMILIA 是欧盟大型跨国公共卫生项目，聚焦东非四国（埃塞俄比亚、卢旺达、坦桑尼亚、乌干达）妇幼生殖传染病防控。项目搭建统一数字化电子健康档案系统，替代纸质病历，整合跨国家纵向个体医疗数据，配套临床决策、转诊、慢病传染病监测模块；本博士后由奥斯陆大学与乌干达国家公共卫生研究所联合负责临床数据 AI 分析子课题。

二、博士后核心工作内容

1. 基于多国纵向妇幼电子健康登记数据开发流行病学机器学习、统计 AI 模型；
2. 构建传染病风险预测、母婴健康结局预测、疾病传播监测算法；
3. 搭建可跨国家互通、适配基层卫生系统的数据挖掘与临床决策 AI 工具；
4. 参与东非四国实地数据调研、跨国项目会议、国际公共卫生学术会议；
5. 产出医学信息学、流行病学、AI 交叉领域期刊论文；
6. 最多 10% 工作时间用于教学：指导流行病学硕士机器学习课题、授课。

三、硬性申请要求

持有以下任一领域博士学位：

1. 流行病学、公共卫生、健康医学；
2. 统计学、应用数学；
3. 计算机、数字系统、机器学习 / 人工智能。

加分背景

1. 纵向医疗时序数据、多中心人群队列建模经验；
2. 传染病预测、疾病监测、临床决策支持系统开发；
3. 低 / 中收入国家公共卫生、非洲医疗数据相关研究；
4. Python/R、统计学习、因果推断、可解释 AI 工具栈熟练；
5. 跨国国际合作项目协作经历。

四、岗位福利

1. 挪威公立高校标准博士后薪资、完整社保、带薪假期、育儿配套；
2. 欧盟项目专项差旅经费，支持东非多国实地调研、全球学术会议；
3. 奥斯陆大学国际化科研环境，HR 认证科研人才发展体系；
4. 教学指导经历助力后续教职履历建设；
5. 多元平等招聘，不限国籍、背景。

五、投递说明

全部材料通过 Jobbnorge 线上系统提交，系统包含 CV、学位证明、论文清单、动机陈述、推荐人信息上传板块；无单独邮件投递渠道。