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博士后发文!《经济研究》深度学习搭建企业贸易网络!

AI academic space • 3 周前 • 75 次点击  

中国农业大学经济管理学院的李宁静(博士后)与北京大学经济学院的刘冲合作撰写文章《智慧城市建设、贸易网络与企业产品多元化》,该文发表于顶刊《经济研究》。该研究以2007-2015年全国税收调查数据库为基础,将2012年智慧城市试点视作外生需求冲击,核心亮点是融合深度学习算法搭建全国ICT企业贸易网络,依托网络分析识别智慧城市的跨区域网络辐射效应,剖析其对企业产品多元化的作用逻辑。

二、亮点数据方法

  1. 多源数据整合该研究整合全国税收调查数据库、国泰安数据库等多类数据,整理企业特征、供需关系等信息,形成企业关系训练集与测试集,为贸易网络构建夯实数据基础。
  2. VGG模型识别企业关联运用卷积神经网络VGG模型提取企业特征矩阵,借助其多小卷积核处理矩阵信息的优势,完成企业供应商、客户关系的分类与预测,补齐缺失的企业贸易关系数据。相关方法可见大语言模型、复杂网络与知识图谱社会科学前沿方法
  3. 测算贸易关系强度依托模型输出的企业间合作关系数量,计算企业与不同地区的贸易关系强度,以此作为权重指标,刻画企业受政策冲击的暴露程度。
  4. 结合网络分析拓展研究引入网络中心性、网络中心势指数等指标,划分网络节点类型与网络集中程度,分析不同网络结构下辐射效应的传导差异,丰富实证维度。

三、论文的总体概括和研究启发

该研究拓展多产品理论框架,证实智慧城市可依托贸易网络推动ICT企业产品多元化,销量提升、产品互补、成本下降是主要路径,市场分割、网络集中化会抑制辐射效应。技术上,VGG模型为国内企业贸易网络构建提供新范式;结论上,需打破市场分割、打造均衡贸易网络。后续可延伸样本区间,探究不同数字政策与贸易网络的联动影响。

文献来源:李宁静,刘冲.智慧城市建设、贸易网络与企业产品多元化[J].经济研究,2024,59(11):157-174.

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