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微软发布 WSL Container 公测版，将 Linux 容器集成到 WSL 中。
这意味着今后无需安装 Docker Desktop，就能直接在 Windows 上运行 Docker 镜像。@Appinn
对于在 Windows 上运行 Docker 镜像，对比如下：
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docker run -d -p 80:80 nginx | wslc run -d -p 80:80 nginx |
最大区别是不再需要安装 Docker Desktop，WSL 自带了 Linux 容器功能，只需要先升级 WSL：
wsl --update --pre-release
然后把老命令：
docker run -d -p 80:80 nginx
替换为：
wslc run -d -p 80:80 nginx
就可以了。
WSL 容器 CLI – wslc.exe
这次的 WSL 容器主要就是 wslc.exe，以前使用 docker 管理容器，现在可以直接使用 wslc。包括：
例子1: 启动一个 Ubuntu KDE 桌面容器
wslc run -d \
--name=webtop \
-e PUID=1000 \
-e PGID=1000 \
-e TZ=Etc/UTC \
-p 3000:3000 \
-p 3001:3001 \
lscr.io/linuxserver/webtransform: translateY(ubuntu-kde
Docker 用户对于里面的 linuxserver 很熟悉吧，非常知名的 Docker 镜像作者。这行命令的意思是：
从 lscr.io 拉取 linuxserver/webtop:ubuntu-kde 镜像，创建并后台运行一个容器，将宿主机 3000、3001 端口映射到容器，启动一个完整的 Ubuntu KDE 桌面，最终浏览器访问 http://localhost:3000 即可进入图形桌面
例子2：启动一个 PyTorch CUDA 容器
wslc run --rm --gpus all \
pytorch/pytorch:2.5.1-cuda12.4-cudnn9-runtime \
python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available()); print(torch.cuda.get_device_name(0))"
作用是：
- • 拉取官方 PyTorch CUDA 镜像（如果本地没有）
- • 将宿主机 GPU 挂载到容器（
--gpus all）
执行完成后，容器会自动删除。这个例子主要是为了展示 GPU 直通能力。
WSL 容器 API
除了 wslc.exe 外，微软还提供了 WSL 容器 API。它允许 Windows 应用直接创建、运行和管理 Linux 容器，无需调用命令行。
微软同时发布了支持 C、C++ 和 C# 的开发包，开发者可以将 Linux 容器直接集成到自己的 Windows 应用中。
例如，一款 Windows 图片处理软件需要使用已有的 Linux AI 图像处理程序。开发者可以通过 WSL 容器 API，在后台启动 Linux 容器运行这部分代码，而无需将其重新移植到 Windows。
也就是说，原本只能运行在 Linux 上的代码，现在可以直接嵌入 Windows 应用中。
此外，WSL 容器 API 还支持与 MSBuild 和 CMake 集成，只需在项目中添加少量配置，就可以把容器的构建、部署等步骤自动纳入编译流程，无需手动操作。
升级 WLS
现在就能升级：
但是感觉有点难 😭
原文：https://www.appinn.com/windows-wsl-container-public-preview/
