OpenAI什么都想自己做。
这一番操作，加上前两天更新的GPT-Live语音功能，很多人说这不就是“美国豆包”吗？
先看看更新了什么。
第一，GPT-5.6上线，Sol（太阳）、Terra（地球）、Luna（月亮）三档对应高中低价位。
第二，Codex来了个不告而别，点一下更新，跳出来的直接就是ChatGPT界面，Codex从独立产品变成了侧边栏的一个标签。
第三，推出Work Agent，主要面向普通知识工作者、白领的通用工作需求，类似一个智能工作助理。代码编程还是要用Codex。
我之前就说过OpenAI的这个问题：它正在从模型公司转向AI超级入口公司，把聊天、写代码、Agent、网页全塞进一个App。
既想当裁判又想当运动员，底层模型不想丢，应用入口也不想放。
现在模型发布会开得越来越频繁，每次推出新模型就是各种跑分、测评。这次在技术细节之外，我更想聊聊背后的动作。
第一个是价格战。OpenAI自己说Sol的跑分能超过Fable5，推理成本只要四分之一。
但不少用户实测，额度消耗极快，性价比最高的反而是中档的Terra。
所以我一直强调，跑分不代表生产力，成本也不能只看API标价，模型单价低不代表任务总成本能降下来。Agent一旦连续工作，消耗可能指数级放大。
第二个是入口战。
Codex原来是独立产品，现在变成ChatGPT里的一个标签页，等于把ChatGPT超级流量入口直接导给编程Agent。
短期能抢流量，但也意味着Codex作为独立开发者工具这条路线被放弃了。
这一点和Anthropic的选择不一样，它押的是企业真实工作流，靠MCP把GitLab、Harvey这些第三方能力接进来，自己不抢入口。
往后看，OpenAI就是遍地战场，和Anthropic争谁先定义Agent，和Google争下一代入口。
未来大模型本身会越来越像基础设施，价格也会越来越便宜，但把行业流程沉淀进系统里的Agent，会变得更加值钱；能组织模型干活的能力也会变得更重要。
对孩子来说也一样，如果能拥有一个自己亲手造出来的AI Agent，帮自己整理知识、辅助学习、总结错题，效率同样能大幅提升。
暑假到了，带孩子来「前哨 AI 夏令营」，亲手造出属于自己的AI Agent吧！
这是专门为8-16岁青少年打造的AI实践课：开发AI游戏、制作AI视频、搭建自己的AI智能体和学习助手，孩子边玩边学，把想法做成能分享给同学的作品。
8月17日到23日，每晚腾讯会议线上开课，零基础也能学。
科技特训营或AI小课历届会员优惠价1499元/人，非会员1999元/人。名额有限，先到先得
