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从“一屏生成”到“全链智能”:AIGC赋能视听新闻创新创优发展新路径

佳木斯广播电视台 • 1 周前 • 63 次点击  

近年来,生成式人工智能不断推动新闻传播业向智能化、体系化方向发展。面对新一轮技术革命带来的机遇与挑战,主流媒体正积极探索人工智能赋能新闻生产的新路径。其中,杭州文化广播电视集团坚持以系统性变革为牵引,自主研发“智像万千”一屏生成智能创作系统,以“1+8+1”总体架构贯通新闻生产全流程,推动新闻生产从分散作业、线性流转迈向智能协同、一体运行,探索出一条具有城市媒体特色的智能化发展路径。



这一实践不仅实现了新闻生产流程的系统性重构,更重塑了媒体内容生产、组织运行和传播服务的整体逻辑。如果说过去人工智能赋能的是新闻生产的一个环节,那么今天正在重构的则是新闻传播的整个体系杭州文广集团不仅向我们展示了媒体拥抱人工智能的创新实践,更为主流媒体从“工具赋能”迈向“体系重构”提供了具有示范意义的发展样本。



一、体系重构:新闻生产迈向全流程智能化


长期以来,行业对于人工智能的关注,更多停留在写稿、剪辑、配音等具体应用层面。然而,人工智能带来的最大变化,并非替代某一个采编环节,而是在重新定义新闻生产的组织方式和运行逻辑。也正因如此,未来媒体竞争的逻辑不再是谁率先接入某一个大模型,而是谁能够率先完成新闻生产全流程的智能化重构



杭州文广集团自主研发的“智像万千”一屏生成系统不是单一技术的突破,而是围绕技术展开的系统性变革。这一架构将线性分布、空间分散、协同不足的传统模式变为全链贯通的一体化运行。这也意味着,人工智能正在推动新闻生产“技术赋能”迈向“体系赋能”。过去,技术更多服务于某一个业务环节,是一种“外挂式”的能力提升;今天,人工智能正在嵌入新闻生产全过程,成为优化资源配置、重构组织流程、重塑生产关系的底层力量。未来,衡量一家媒体智能化水平的标准不再是部署了多少智能工具,而是能否形成覆盖内容生产、传播和组织运行的系统能力。



二、内容为本:精品创优定义主流媒体竞争力


每一次技术革命都会引发一个讨论:随着技术发展,内容生产的门槛不断降低后,内容本身是否不再重要?事实恰恰相反,人工智能越发展,精品内容越稀缺;模型能力越强,内容价值越凸显。模型可以生成内容,却不能生成思想;技术可以提高效率,却不能提高价值。媒体竞争的核心不是谁拥有更大的模型,而是谁能够持续生产具有思想深度、价值引领和时代精神的精品内容。正如与会专家所言,精品之所以为精,就在于思想精深、艺术精湛、制作精良,思想精深始终排在首位。



未来,人工智能的发展应形成内容反哺技术、技术赋能内容的双向赋能机制。内容与技术并非此消彼长的替代关系,而是相互促进、协同演进的共生关系。一方面,以精品内容训练模型,不断提升模型理解新闻、生成新闻、服务新闻的能力;另一方面,以智能技术激发内容创新潜能,推动新闻创优不断迈向新的高度。媒体真正稀缺的,不是模型能力,而是内容能力;不是数据规模,而是价值判断;不是生产速度,而是思想高度。只有坚持内容为本、精品立身,主流媒体才能在智能时代持续保持传播力、引导力、影响力和公信力。


三、人机协同:专业主义引领智能传播新高度


人工智能进入新闻生产,并不意味着新闻专业主义的退场,而是对专业能力提出了更高要求。未来新闻行业最大的变化,不在于谁会被人工智能替代,而在于谁能够更好地协同人工智能。对此,杭州文广集团的探索具有重要启示意义。在推进人工智能赋能新闻生产过程中,集团始终坚持技术创新与专业把关并重,明确提出三条底线:核心事实绝对不交给AI、新闻真实素材绝对不替代、核心舆论把关绝对不缺位。事实必须由人核验,价值必须由人判断,责任必须由人承担。技术越强大,人的责任越重大;工具越智能,人的判断越关键。新闻工作的核心竞争力,始终来自人的专业能力,而非机器的计算能力。


也正因如此,人机协同的关键,从来不是人与机器的简单分工,而是新闻工作者的专业能力与人工智能的深度融合。人工智能负责标准化、规模化的工作,新闻工作者则更加聚焦内容策划、深度调查、价值判断和思想表达,实现技术能力与专业能力优势互补。这不仅是新闻生产方式的升级,更是新闻专业主义在智能时代的新发展。智能时代比拼的不再是谁使用AI,而是谁驾驭AI;不再是谁依赖AI,而是谁引领AI。唯有坚守专业主义,才能真正掌握未来新闻竞争的主动权。



技术终将不断迭代,但新闻的价值内核不会改变。真正具有竞争力的主流媒体不仅要善于运用人工智能,更要善于驾驭人工智能;不仅要追求技术领先,更要坚持价值引领。唯有以内容筑基、以技术赋能、以专业立身、以生态聚势,才能不断推动主流媒体在智能时代实现高质量发展。真正值得期待的,不是一个更聪明的人工智能,而是一个更专业、也更温暖的主流媒体。


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来源 | 广电时评
责编 | 温鹏飞
编审 | 任  丹
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