去年年底，一家地方电视台找到我们，想做一条城市形象宣传片。
他们原来的方案很「传统」：请导演团队、租影棚、请演员、拍空镜、做后期，预算报出来将近50万，周期两个半月。台里领导觉得贵，但又怕便宜了没质感。
最后我们用一个AIGC流程重做了一遍。成片他们很满意，更关键的是：总预算压到了20万以内，制作周期压缩到4周，预算省了差不多60%。
这不是说AI能完全替代电视台。而是想借这个案例，聊聊传统媒体转型AIGC时，真正该从哪里下手。
地方台做宣传片，常见困局不是没需求，而是三重压力.
-预算有限：
几十万对头部平台不算多，但对地方台已经是年度重点项目的体量。
-周期紧张：
领导要赶节点，比如城市招商大会、文旅节、两会期间播出。
-人才断层：
老编导懂内容但不懂AI，年轻员工懂软件但缺项目经验。
这家电视台也一样。他们最初的方案其实没毛病，传统TVC的质感上限高，但代价就是重资产、长周期。对于一条“需要快速产出、预算可控”的宣传片来说，传统方案显得太重了。
我们给的判断是：不是拍法错了，是生产方式可以换一套。
我们没有取消导演和编导，也没有让AI“全自动生成”。真正的做法是：把人该做的部分留给人，把机器能做的地方交给机器。
整个流程分成六个阶段：
-创意与脚本：
保留编导团队，由他们梳理叙事结构和文案。这一步没省，反而更关键。
-美术与分镜：
用AI出概念图和动态预演，快速确定视觉方向。原本需要美术团队画一周，现在2-3天就能看到多个版本。
-画面生成：
城市风光、历史场景、未来想象等画面，用AI生成或实拍+AI增强。省掉了大量租车、租场、补拍的成本。
-实拍补充：
人物采访、真实地标、台标露出等不可替代的镜头，保留少量实拍。
-后期合成：
把AI画面和实拍素材统一调色、修穿帮、做字幕配音。
-审核交付：
台里按传统审片流程走，AI只是工具，决策权还在人手里。这条片子最后大约60%的画面来自AI生成或AI增强，40%来自实拍和素材复用。
很多传统媒体关心的是：AIGC到底能省多少钱？我们用这个案子做了一次对比。省得最狠的是「拍摄执行」和「不可预见成本」。因为大量画面不需要人去现场拍了，改一版创意的代价也从“重新租棚”变成“重新生成”。
但也要注意：AI不是免费午餐。 后期精修、统一风格、规避穿帮，这些人工成本并不少。真正省的是“租场、租车、租人”的钱。
这个项目做完后，我们和台里一起复盘了一次。发现最大收获不是这条片子省了多少钱，而是团队内部形成了一套新工作流程。
他们最大的三个改变：
第一，编导开始“带着AI写脚本”。
以前写脚本只考虑“能不能拍”，现在会同步考虑“哪些画面适合AI生成、哪些必须实拍”。这种意识一旦建立，后面所有环节都更轻松。
第二，后期人员从“剪辑”变成“合成导演”。
以前后期是等素材来了再剪。现在要判断AI素材的质量、修穿帮、统一色调，甚至反向指导前期生成什么。能力要求变了，但价值也更高了。
第三，台里建立了一个“AI素材库”。
把项目里生成的好画面、好风格、好用提示词沉淀下来。下一项目可以直接调用，越用越快。
如果你也在传统媒体或传媒公司，想尝试AIGC但不知道从哪里开始，我建议按这个顺序来：
第一步：先做一个“低风险试验项目”。
不要一上来就改年度大制作。选一条预算可控、周期紧、对真人实拍依赖度低的片子试水，比如内部宣传片、新媒体短视频、节气主题短片。
第二步：先培养“会提需求的人”。
AI工具不难学，难的是知道“我要什么”。让编导、导演、制片人先理解AI能做什么、不能做什么，比让后期去学软件更重要。
第三步：建立内部资产和流程。
把提示词、风格参考、生成素材、审片标准沉淀成内部文档。否则每个项目都从零开始，效率提升不了。
片子交付后，这家电视台后来又找我们合作了两个项目。他们自己也开始组建一个三人小组，专门研究AIGC在新媒体内容里的应用。
最让我们感慨的一句话，是台里一位老编导说的：
“我们不是被AI取代了，是终于可以多一个帮手了。”
这句话说出了传统媒体转型AIGC的关键：AI不是来抢饭碗的，它是来帮团队在有限预算里做出更好内容的。
2026年，传统媒体的压力不会变小，但工具确实变多了。对于电视台、传媒公司、内容团队来说，AIGC不是“要不要用”的问题，而是“从哪条线、哪个项目、哪个人开始用”的问题。
我们光合AI实验室过去一年帮不少传统媒体和品牌方完成了AI宣传片、AI广告和AI短剧项目。如果你也在考虑转型，欢迎把你们的项目需求丢给我们，我们帮你看看哪里最适合先动手。
