北科大 | 机器学习助力CM247LC增材制造：裂纹抑制与强塑性协同提升

Hu P F, Liu Z Z, Zhou Q H, Wei Z Y, Qi X H, Xie J X. 2026.Machine learning assisted laser powder bed fusion process optimization of CM247LC: crack mitigation and strength-ductility enhancement.Int. J. Extrem. Manuf . 8 045102.

谢建新，中国工程院院士，北京科技大学教授，博士生导师，北京材料基因工程高精尖创新中心主任，教育部长江学者奖励计划特聘教授，国家杰出青年科学基金获得者。兼任国家新材料产业发展专家咨询委员会副主任、中国材料研究学会常务副理事长等职。《材料基因工程前沿（英文）》（Materials Genome Engineering Advances）期刊主编，《自然科学进展·国际材料（英文）》（Progress in Natural Science: Materials International）期刊主编。

主要研究方向为材料数字化、材料智能设计与制备加工技术、先进金属材料控制凝固与控制成形、材料基因工程关键技术等。在材料基因工程、材料大数据、航空航天与现代交通铝合金材料、能源与电子信息用铜合金材料等方面取得系列研究成果。获国家技术发明二等奖、国家科技进步二等奖3项，何梁何利科技进步奖，省部级科技成果奖励10余项，国际学术奖励2项。发表学术论文400余篇，出版专著5部，获授权发明专利120余项。

刘壮壮，北京科技大学教授，博士生导师，国家级青年人才。长期从事高性能金属材料激光增材制造、多材料激光增材制造、机器学习辅助增材制造专用合金成分设计、增材制造数字化与过程形性智能调控等研究。在Additive Manufacturing，International Journal of Extreme Manufacturing等期刊上发表SCI检索论文50余篇。主持国家自然科学基金面上基金、青年基金、国家重点研发计划课题、新金属材料重点实验室开放课题等国家和省部级项目多项，作为主要参与人参与国家自然科学基金重大项目、两机专项、欧盟第七框架等多项重大科技攻关项目。兼任中国材料学会增材制造分会专业委员会委员，中国有色金属学会增材制造委员会委员，中国机械工程学会增材制造技术分会委员。担任InternationalJournal of Extreme Manufacturing，Additive Manufacturing frontiers，Advanced Powder Material，Mater. Res. Lett.，MGE Advances等期刊青年编委。