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8.9K Star!GitHub 上这款写作 Skill,专门帮你清理文章里的“AI 味”!

GitHub开源科技 • 3 周前 • 108 次点击  

 

让 AI 帮忙润色一篇文章,结果开头变成“在这个日新月异的时代”,中间满是“赋能”“重塑”,结尾还要谈一遍未来。

句子都通顺,可读完总觉得,换个产品名字,这篇稿子照样能发。

最近在 GitHub 上发现的 No AI Slop,就盯上了这种问题。项目已有约 8.9K Star,通过一套写作规则,帮助 AI 检查和清理二十多类模板化表达,并尽量保留作者原来的语气。



那些熟悉的套话,它都列了出来

No AI Slop 把模糊的“读起来像 AI”,

拆成了具体、可检查的问题:空泛开场、故作高深的转折、夸大意义、机械短句,以及没有明确依据的笼统归因。

下面用几组自拟中文例子,看看它关注的表达问题:

常见问题
示例
调整方向
空泛开场
在科技飞速发展的今天……
直接进入具体场景
假装发现秘密
大多数人都忽略了一个真相
直接说出判断和理由
夸大价值
这将彻底改变整个行业
说明究竟改变了哪一步
模糊归因
专家普遍认为它效果很好
补充可核实依据,或删除
强行升华
未来已来,让我们拥抱变革
停在具体结论或下一步

这套检查方式很适合工具介绍文章。“效率大幅提升”究竟体现在哪里?是少复制一次资料,还是减少一道操作?把这些说清楚,读者才知道值不值得用。

改掉套话,也要留住你的语气

有些润色工具会把文章越改越整齐:每段一样长,每节一个套路,连作者的吐槽都被换成了客气话。

No AI Slop 强调尽量少改、有效修改。它要求保留作者有辨识度的用词、节奏、幽默和真实的不确定感,已经写好的句子不必为了统一风格重新加工。

它还提供一个检查思路:如果一句话可以原封不动地搬到别的公司或产品上,就值得看看是否缺少具体信息。

当然,补细节不能靠编。原稿没有的数据、经历和观点,不能为了显得生动就凭空加进去。


可以直接改稿,也可以先圈出问题

项目主要提供两种工作方式。

编辑模式会修改草稿,并附上简短的改动说明,方便你检查删改是否影响原意。

检测模式则保留原文,指出命中的表达模式、对应句子和简短修改方向,不打分,也不猜测文章是不是 AI 写的。

对公众号作者来说,可以先检查一遍,再决定哪些地方要改。标题需要一点情绪、个人随笔需要一点绕路,都应结合文章用途判断。

装好以后,把草稿交给它

这是供 AI Agent 使用的 Skill,核心规则放在 SKILL.md,改稿后的检查项放在 eval.md。

有 Node.js 环境时,可以使用下面的命令安装:

npx skills add petergyang/no-ai-slop --skill no-ai-slop --global --yes

在支持并已加载该 Skill 的工具里,可以输入:

/no-ai-slop 请修改下面的草稿,保留我的语气:
粘贴正文……

只想检查,可以使用:

/no-ai-slop is this slop?
粘贴正文……

项目采用 MIT 许可证。Skill 本身开放使用,模型或平台产生的费用需要另算。

适合放在发布前,再检查一遍

它的规则和示例主要使用英文,处理中文时,需要结合中文表达习惯调整。长句、转折和标点都有正常用途,不能见到某种句式就一律删除。

如果你经常用 AI 写公众号、产品介绍或邮件,可以拿一篇自己的旧稿试试:先看它标出了什么,再对照修改稿,确认个人判断和事实细节有没有被保留下来。

把检查结果当作编辑建议,最终保留哪一句,还是由作者决定。

项目地址:https://github.com/petergyang/no-ai-slop

 


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